Articoli più recenti per Consumo Energetico

I nuovi sistemi migliorano il tracciamento oculare con meno energia e risposte più rapide.

Strategie per ridurre l'uso di energia nei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni per un futuro più sostenibile.

La ricerca evidenzia il rapido switching e il basso consumo energetico dei memristori a VO.

Esaminando strumenti per rilevare il drift dei dati nelle applicazioni di machine learning.

Analizzando l'impatto degli attacchi DDoS e F-AP sui dispositivi medici intelligenti.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella selezione dei dispositivi nell'apprendimento federato.

La ricerca mette in evidenza il ruolo in evoluzione dell'ingegneria del software nella prossima tecnologia 6G.

Combinare reti terrestri e non terrestri per migliorare la connettività e ridurre il consumo di energia.

Un framework completo per analizzare le performance XR in reti wireless assistite da edge.

Fattori chiave che influenzano le emissioni di CO2 nei paesi sviluppati negli ultimi 25 anni.

Questo studio propone un nuovo metodo per risparmiare energia nelle reti mmWave.

Un nuovo metodo affronta gli errori wireless nell'apprendimento federato per i dispositivi IoT.

Integrando SysCaps nella modellazione energetica si semplifica il processo decisionale e si migliorano le previsioni.

Esplorare come l'IA migliora lo streaming video promuovendo l'efficienza energetica.

Migliorare l'efficienza e il comfort degli impianti HVAC usando metodi di apprendimento federato.

Scopri come i data center misurano e riportano le loro emissioni di carbonio in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'uso dell'energia e le prestazioni nell'esecuzione delle DNN.

Esplora metodi per comprimere immagini risparmiando energia senza sacrificare la qualità.

Un nuovo metodo di controllo migliora il lavoro di squadra e l'efficienza dei droni.

Un metodo per gestire i sistemi in modo efficace con input di controllo limitati.

Un nuovo metodo per pianificare la ricarica degli autobus elettrici migliora l'affidabilità e riduce i costi.

Il chip EON-1 offre un apprendimento AI in tempo reale efficiente per dispositivi alimentati a batteria.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni delle applicazioni e l'efficienza energetica nei processori eterogenei.

Ottimizzare la gestione della memoria per prestazioni migliori nei sistemi embedded.

Un nuovo metodo riduce il consumo energetico migliorando i risultati di apprendimento nei sistemi decentralizzati.

Esaminando come i droni possono migliorare le reti di comunicazione in ambienti a energia limitata.

Uno studio che collega l'organizzazione del cervello ai modelli di consumo energetico.

Un framework per tenere traccia e analizzare il consumo energetico nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

La ricerca evidenzia strategie per ridurre il consumo di energia nei grandi modelli di linguaggio.

Un metodo per ridurre il consumo energetico mantenendo le prestazioni del modello nel machine learning.

Scopri come l'ingegneria del software può portare a pratiche energeticamente efficienti nella tecnologia.

Esaminando l'efficienza e l'uso energetico dei Modelli Linguistici Grandi nelle applicazioni AI.

Nuove reti neurali che usano memristor migliorano l'efficienza e l'adattabilità.

Esaminare gli effetti sociali e ambientali dei modelli di fondazione AI.

Uno sguardo alla tecnologia Field-Programmable Pixel Convolutional Array e al suo impatto.

Migliorare i percorsi di volo dei droni migliora la comunicazione durante i disastri.

Usando i dati dei contatori intelligenti e le informazioni meteo per migliorare il monitoraggio energetico.

FaasMeter offre soluzioni per monitorare l'uso di energia nelle Funzioni come Servizio.

Esaminando come l'energia influisce sul controllo dei geni e sul processamento delle informazioni nei sistemi biologici.

Questo documento descrive un piano per l'integrazione dell'IA nella tecnologia satellitare.