Informatica - Basi di dati

Un nuovo schema per valutare la forza delle affermazioni utilizzando metodi basati sui dati.

Scopri i requisiti per inviare la tua ricerca a NeurIPS 2024.

Analizzando come le raccomandazioni musicali influenzano la rappresentanza degli artisti locali su diverse piattaforme.

OpenFGL offre un framework completo per valutare efficacemente i metodi di federated graph learning.

Esaminando l'importanza della condivisione dei dati garantendo al contempo la protezione della privacy.

Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni delle query nei database usando tecniche di indicizzazione.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza delle query sui dati dei sensori.

Aryn trasforma i dati non strutturati in intuizioni utili senza sforzo.

Analizzando l'evoluzione e i limiti dei linguaggi di query grafica come SQL/PGQ e GQL.

Un framework per la verifica multilevel per migliorare la sicurezza dei dati nei sistemi decentralizzati.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Un nuovo metodo migliora i database OLTP riducendo i conflitti nelle transazioni.

Impara a ottenere risultati di aggregazione affidabili nonostante le incoerenze nei dati.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di trasporto usando la gestione dei dati basata su edge.

Presentiamo iRangeGraph per query di nearest neighbor con filtro di intervallo efficienti in alte dimensioni.

Scopri come i LLM semplificano la creazione di log eventi dai dati disordinati dell'IoT.

ConVer-G semplifica la gestione dei dati urbani tracciando più versioni in modo efficiente.

Impara a generare dati falsi realistici in modo sicuro.

Questo studio valuta come i LLM gestiscono le query SPARQL e i Grafi di Conoscenza.

Una piattaforma semplifica l'accesso a database e API usando il linguaggio naturale.

Scopri come i metadata-lakes semplificano l'accesso ai dati di ricerca e migliorano la gestione.

HybridFC combina metodi per migliorare il fact-checking nei grafi di conoscenza.

Un kit di strumenti pensato per aiutare i ricercatori a gestire e condividere i loro dati in modo efficace.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nella gestione dei record sanitari elettronici per una migliore cura dei pazienti.

Sfruttare i dati per previsioni migliori nei processi collaborativi.

Uno sguardo a come il process mining può migliorare le pratiche educative e supportare il successo degli studenti.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.

Uno studio sulle performance di varie tecniche di quantizzazione dei dati per una ricerca efficiente.

Un sistema per rendere la gestione dei dati più facile per principianti e esperti.

Lester aiuta a semplificare il codice disordinato di data science per una gestione dei dati migliore.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la rilevanza nel trovare percorsi di viaggio simili degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle query GraphQL sui grafi di conoscenza.

I ricercatori sviluppano metodi per un codice di wrangling dei dati automatizzato migliore tramite esempi ricchi di contesto.

Uno sguardo a come le tecnologie avanzate possono supportare i processi legislativi.

Impara metodi semplici per unire e campionare i dati in modo efficace.

Regole essenziali per preparare il tuo articolo per la sottomissione a NeurIPS 2024.

CAMAL combina l'apprendimento automatico e metodi tradizionali per ottimizzare le prestazioni degli alberi LSM.

Questo documento esamina come MongoDB ottimizza i piani di esecuzione delle query attraverso metodi unici.