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Un framework per tenere traccia e analizzare il consumo energetico nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

La ricerca evidenzia strategie per ridurre il consumo di energia nei grandi modelli di linguaggio.

Un metodo per ridurre il consumo energetico mantenendo le prestazioni del modello nel machine learning.

Scopri come l'ingegneria del software può portare a pratiche energeticamente efficienti nella tecnologia.

Esaminando l'efficienza e l'uso energetico dei Modelli Linguistici Grandi nelle applicazioni AI.

Nuove reti neurali che usano memristor migliorano l'efficienza e l'adattabilità.

Esaminare gli effetti sociali e ambientali dei modelli di fondazione AI.

Uno sguardo alla tecnologia Field-Programmable Pixel Convolutional Array e al suo impatto.

Migliorare i percorsi di volo dei droni migliora la comunicazione durante i disastri.

Usando i dati dei contatori intelligenti e le informazioni meteo per migliorare il monitoraggio energetico.

FaasMeter offre soluzioni per monitorare l'uso di energia nelle Funzioni come Servizio.

Esaminando come l'energia influisce sul controllo dei geni e sul processamento delle informazioni nei sistemi biologici.

Questo documento descrive un piano per l'integrazione dell'IA nella tecnologia satellitare.

Questo articolo spiega come migliorare il routing RPL con la ricerca Tabu per avere prestazioni IoT migliori.

Esaminare l'impronta di carbonio dei sistemi di raccomandazione di fronte ai cambiamenti climatici.

Il biocomputing usa materiali biologici per una computazione efficiente e che risparmia energia.

Questo studio presenta un metodo per ottimizzare l'uso dell'energia nel computing mobile edge assistito da UAV.

Uno sguardo critico all'impatto dell'IA sulla scienza e sulla comprensione.

Esaminando come il reinforcement learning può trasformare i sistemi energetici sostenibili.

Esaminando l'impatto ambientale e gli sforzi di sostenibilità nel calcolo quantistico.

Scopri come i modelli linguistici sui dispositivi migliorano velocità e privacy.

Questo studio si concentra sulla collocazione efficiente delle richieste nel computing edge per il risparmio energetico.

Integrare eventi futuri migliora l'accuratezza nei metodi di previsione energetica.

Un approccio innovativo per migliorare la gestione delle risorse nei sistemi IoT.

Esplorare l'efficienza della comunicazione per i dispositivi IoT nelle reti wireless.

Nuovo protocollo di routing migliora la comunicazione sottomarina per monitoraggio e ricerca.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la sicurezza nei movimenti dei robot umanoidi.

Un nuovo approccio aiuta gli AUV a prendere decisioni tempestive sott'acqua.

Un nuovo metodo permette una conversione più facile delle ANN in SNN con un minore consumo energetico.

Analizzando il consumo energetico nei supercomputer per migliorare l'efficienza.

AQ-PINNs unisce il calcolo quantistico e l'IA per modelli climatici più efficienti.

Uno sguardo all'efficienza dell'allenamento nelle CNN e BCNN usando MNIST e CIFAR-10.

Analizzando le prestazioni dei datacenter HPC con carichi di lavoro ML e tradizionali.

Un sistema più intelligente riduce il consumo di carburante e le emissioni nei rimorchi refrigerati.

CARAML offre un nuovo modo per valutare l'efficienza dell'hardware AI nei compiti di machine learning.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.

EMERS aiuta i ricercatori a tenere traccia dell'uso energetico nei sistemi di raccomandazione, promuovendo la consapevolezza ambientale.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato riducendo la trasmissione dei dati e il consumo energetico.

Uno studio sulle prestazioni dei modelli di rilevamento degli oggetti su dispositivi di calcolo piccoli.

Questo articolo esplora nuovi metodi per rendere i modelli linguistici più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico.