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L'Europa passa all'idrogeno e alla cattura del carbonio in mezzo alla riduzione delle forniture di gas.

Un nuovo algoritmo di apprendimento migliora la programmazione per le reti mobili.

Una tecnica per ridurre la dimensione del modello di codice senza compromettere le prestazioni.

Esaminando gli effetti climatici dei sistemi informatici e le loro implicazioni per la sostenibilità.

Questo studio migliora le prestazioni delle SNN tenendo conto dei ritardi del segnale assonale.

Approccio innovativo per comunicazioni sicure in dispositivi IoT con risorse limitate.

Uno studio per misurare l'uso energetico degli ascensori per migliori pratiche di manutenzione.

FeGaTe sembra promettente per un'immagazzinamento dati efficiente e l'elettronica.

Analizzare le relazioni causali è fondamentale per avere previsioni precise sui consumi energetici nella progettazione degli edifici.

I droni migliorano l'elaborazione dei dati nelle reti di Mobile Edge Computing nonostante le sfide.

Tecnologie avanzate stanno migliorando le previsioni di temperatura nei forni di ricottura per una maggiore efficienza.

Un metodo per creare app che bilanciano consumo energetico e prestazioni.

Scopri come applicare pratiche di risparmio energetico nello sviluppo web.

Questo documento parla di come migliorare l'efficienza energetica nei dispositivi che usano energia recuperata.

Questo studio analizza la pianificazione efficiente dei percorsi dei droni con reti di sensori.

Il protocollo LEACH-RLC migliora la gestione dell'energia nelle reti IoT attraverso un clustering intelligente.

DEFT migliora l'efficienza e l'uso dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con una densità di attivazione più bassa.

I miglioramenti nel federated learning rendono più efficienti e sicuri le applicazioni IoT.

I HAP offrono un'alternativa ecologica ai tradizionali data center.

Questo articolo parla dell'attacco SpongeNet e del suo impatto sul consumo energetico nei modelli di deep learning.

Uno studio sul consumo energetico in Unity e Unreal Engine per i videogiochi.

Uno sguardo alla rilevazione delle anomalie per migliorare l'uso dell'energia negli impianti sportivi.

Un nuovo modo per migliorare la qualità dello streaming video live su mobile e l'efficienza energetica.

Uno sguardo all'ottimizzazione dell'uso dell'energia nelle reti mobili tramite nuove politiche.

Esaminare i problemi di efficienza energetica nell'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale e le potenziali soluzioni.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul consumo energetico usando principi fisici.

La ricerca mostra come limitare la potenza delle GPU può ridurre il consumo energetico e le temperature.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'inferenza della CPU nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle DNN su dispositivi a risorse limitate.

Approfondimenti sull'uso dell'energia e sull'efficienza nei modelli di deep learning.

La ricerca si concentra sulla pianificazione delle traiettorie energeticamente efficienti per i droni nella comunicazione.

Nuove strategie migliorano le prestazioni delle reti IoT e l'efficienza energetica.

Un nuovo framework punta a ridurre l'impatto di carbonio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei dati sulla traiettoria dei veicoli usando veicoli connessi.

Questo articolo esamina i metodi di riduzione dei dati nel deep learning per una maggiore efficienza.

TinySaver combina modelli piccoli e modelli più grandi per un'elaborazione AI efficiente.

Esplorare metodi per risparmiare energia durante lo streaming video sullo smartphone.

Esaminando l'impatto degli attacchi sull'efficienza del machine learning e proponendo nuove strategie.

Una nuova strategia combina l'apprendimento offline e online per gestire meglio i compiti.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei sistemi HVAC nei bus elettrici per efficienza e comfort.