Migliorare la gestione delle risorse nel computing moderno
Un nuovo sistema migliora le prestazioni delle applicazioni e l'efficienza energetica nei processori eterogenei.
― 7 leggere min
Indice
- La Necessità di una Migliore Gestione delle risorse
- Introduzione di un Nuovo Sistema di Gestione delle Risorse
- Come Funziona
- L'Ascesa dei Processori Eterogenei
- Problema con i Sistemi Operativi Attuali
- Le Limitazioni della Gestione delle Risorse Esistente
- Nuove Strategie per la Gestione delle Risorse
- Come il Nuovo Sistema Affronta le Sfide Chiave
- Architettura del Sistema e Componenti
- Il Ruolo del Gestore delle Risorse
- Integrazione delle Applicazioni
- Adattare le Applicazioni per una Migliore Gestione
- Tipi di Applicazioni
- Valutazione delle Prestazioni del Nuovo Sistema
- Risultati su Piattaforme Diverse
- Adattabilità e Personalizzazione
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
L'efficienza energetica sta diventando sempre più importante nell'informatica moderna. Molti produttori di computer stanno realizzando processori che combinano core potenti con core a risparmio energetico. Questi design aiutano a ridurre il Consumo Energetico mantenendo le prestazioni. Tuttavia, i sistemi operativi spesso non sfruttano appieno questi design, principalmente perché mancano di modi per capire come le applicazioni utilizzano energia e la loro adattabilità.
Gestione delle risorse
La Necessità di una MiglioreI sistemi operativi attuali non approfittano delle funzionalità avanzate di questi nuovi processori. Solitamente, allocano compiti ai core in base a regole semplici, che non considerano quanto energia utilizzi un'applicazione o quanto sia flessibile in diverse condizioni. Questa discordanza può portare a sprechi di energia e prestazioni più lente.
Per colmare questa lacuna, devono essere sviluppati nuovi metodi di gestione delle risorse. Questi metodi dovrebbero consentire ai sistemi operativi di prendere decisioni migliori su come allocare i processori, il che può migliorare sia le prestazioni che l'uso energetico.
Introduzione di un Nuovo Sistema di Gestione delle Risorse
Questo articolo presenta un nuovo sistema progettato per gestire come le applicazioni utilizzano le risorse nei computer con processori a core misti. Questo sistema si integra direttamente con Linux ed è progettato per migliorare le prestazioni delle applicazioni e l'efficienza energetica. L'attenzione è rivolta all'utilizzo di descrizioni ad alto livello delle applicazioni che possono essere fornite dagli utenti o apprese dal sistema durante l'uso.
Come Funziona
Il nuovo sistema esamina le descrizioni fornite per le applicazioni e prende decisioni sulla allocazione delle risorse basate su queste informazioni. Supporta diversi modelli di programmazione, che sono comuni nello sviluppo delle applicazioni, e gestisce attivamente come le applicazioni sono configurate per funzionare in modo efficiente.
Gestendo come le applicazioni sono configurate, il sistema può portare a miglioramenti significativi. I test su vari tipi di processori hanno mostrato riduzioni nei tempi di esecuzione del 20% e nell'uso energetico del 34%. Ciò significa che le applicazioni funzionano più velocemente utilizzando meno energia, affrontando la necessità di un'informatica efficiente.
L'Ascesa dei Processori Eterogenei
I processori eterogenei sono diventati più comuni negli ultimi anni. Combinano core ad alte prestazioni con core energeticamente efficienti su un singolo chip. Produttori come Intel, Apple e AMD hanno adottato questo approccio progettuale, portando a vari vantaggi e sfide.
Questi processori consentono una migliore utilizzazione dell'energia poiché non tutti i compiti hanno bisogno della potenza dei core ad alte prestazioni. Ad esempio, un'applicazione che gestisce molti compiti di memoria o input/output potrebbe non necessitare della potenza aggiuntiva offerta dai core veloci. Invece, può funzionare sui core più lenti e più efficienti, risparmiando energia e riducendo il calore.
Problema con i Sistemi Operativi Attuali
Nonostante i vantaggi dei processori eterogenei, i sistemi operativi attuali non ne sfruttano appieno le potenzialità. Solitamente seguono regole semplici quando decidono dove eseguire i compiti, il che può portare a un utilizzo inefficiente delle risorse disponibili. Man mano che le applicazioni vengono eseguite, le loro esigenze possono cambiare, e i sistemi operativi non riescono ad adattarsi di conseguenza.
I sistemi operativi dovrebbero riconoscere la priorità delle applicazioni. Alcuni compiti, come la riproduzione video, sono più critici di altri, come gli aggiornamenti in background. Quando l'importanza delle applicazioni cambia, il sistema operativo dovrebbe adattare la sua allocazione delle risorse per garantire che i compiti più critici ricevano le risorse necessarie.
Le Limitazioni della Gestione delle Risorse Esistente
La maggior parte dei sistemi operativi di oggi si basa su strategie tradizionali che generalmente non tengono conto delle specificità dei diversi processori. Spesso utilizzano euristiche veloci che possono portare a risultati imprevedibili. Questo può portare le applicazioni a funzionare più lentamente o a utilizzare più energia del necessario.
Nel mondo dei sistemi embedded, trovare il modo migliore per allocare le risorse è stato oggetto di ampie ricerche. Esistono metodi consolidati per farlo, che possono offrire spunti su come affrontare problemi simili negli ambienti desktop. Questi approcci possono essere statici, dinamici, o un mix di entrambi, consentendo vari livelli di adattabilità in base alle esigenze delle applicazioni e dei carichi di lavoro.
Nuove Strategie per la Gestione delle Risorse
Questo articolo propone un nuovo approccio alla gestione delle risorse che considera le specifiche necessità delle applicazioni in esecuzione su processori eterogenei. Introduce il concetto di interfaccia uniforme di gestione delle risorse per le applicazioni. Questa interfaccia permetterà alle applicazioni di fornire dettagli critici al sistema operativo, migliorando l'efficienza energetica complessiva.
Come il Nuovo Sistema Affronta le Sfide Chiave
Il sistema di gestione delle risorse proposto supporta vari tipi di applicazioni, consentendo una gestione flessibile. Il sistema apprende i requisiti di un'applicazione e può adattare la sua allocazione delle risorse in tempo reale. Questo lo rende meglio attrezzato per rispondere alle domande dinamiche delle moderne applicazioni.
Il processo di allocazione delle risorse considera non solo le esigenze prestazionali delle applicazioni, ma anche il loro consumo energetico. Questo doppio focus aiuta a bilanciare le prestazioni complessive del sistema garantendo al contempo risparmi energetici.
Architettura del Sistema e Componenti
L'architettura del nuovo sistema è composta da diversi componenti importanti che collaborano per gestire efficacemente le applicazioni. Include un gestore centrale delle risorse, librerie per l'integrazione delle applicazioni e file di descrizione che delineano i requisiti delle applicazioni.
Il Ruolo del Gestore delle Risorse
Il gestore centrale delle risorse sovrintende a tutte le applicazioni gestite e al loro utilizzo delle risorse. Non sostituisce i tradizionali pianificatori del sistema operativo; piuttosto, lavora al loro fianco per ottimizzare le configurazioni. Il gestore delle risorse valuta continuamente le esigenze di risorse delle applicazioni e regola le allocazioni in base alle condizioni attuali del sistema.
Integrazione delle Applicazioni
Le librerie facilitano la comunicazione tra il gestore delle risorse e le singole applicazioni. Attraverso queste librerie, le applicazioni possono trasmettere informazioni necessarie al gestore delle risorse, consentendo decisioni migliori in merito all'allocazione delle risorse. Questo processo garantisce un'integrazione fluida e una risposta alle domande sulle risorse in tempo reale.
Adattare le Applicazioni per una Migliore Gestione
Affinché il nuovo sistema raggiunga i suoi obiettivi, le applicazioni devono essere dotate di file di descrizione che dettagliano i loro requisiti. Questi file forniscono al gestore delle risorse il contesto necessario per prendere decisioni informate riguardo all'allocazione delle risorse.
Tipi di Applicazioni
Il sistema classifica le applicazioni in tre categorie: statiche, scalabili e personalizzate.
Applicazioni Statiche: Queste hanno requisiti di risorse fissi e non si adattano durante l'esecuzione. Il gestore delle risorse le assegna a core specifici in base alle loro esigenze predefinite.
Applicazioni Scalabili: Queste possono adattare il loro utilizzo delle risorse in base alle necessità correnti. Il sistema può scalare dinamicamente queste applicazioni, ottimizzando le loro prestazioni in base alle risorse disponibili.
Applicazioni Personalizzate: Gli sviluppatori possono creare estensioni personalizzate per supportare caratteristiche specifiche di gestione delle risorse uniche per le loro applicazioni. Questo consente un controllo ancora più fine sull'allocazione delle risorse.
Valutazione delle Prestazioni del Nuovo Sistema
Per testare l'efficacia del nuovo sistema di gestione delle risorse, sono state condotte numerose valutazioni su diverse piattaforme. Queste valutazioni hanno confrontato il nuovo approccio con metodi esistenti per valutare miglioramenti sia nei tempi di esecuzione che nel consumo energetico.
Risultati su Piattaforme Diverse
I test hanno dimostrato che il nuovo sistema può ridurre significativamente i tempi di esecuzione e abbattere il consumo energetico. Ad esempio, su un processore Intel Raptor Lake, il sistema ha raggiunto circa il 25% di miglioramento nei tempi di esecuzione e circa il 40% di riduzione nel consumo energetico. Allo stesso modo, su un sistema basato su Arm, sono stati osservati miglioramenti in varie applicazioni, supportando la versatilità e l'efficacia del nuovo approccio alla gestione delle risorse.
Adattabilità e Personalizzazione
Il nuovo sistema dimostra adattabilità, consentendo alle applicazioni di regolare dinamicamente l'uso delle risorse. Questa flessibilità è cruciale nell'informatica moderna, dove i carichi di lavoro possono cambiare rapidamente e inaspettatamente. La capacità di apprendere il comportamento delle applicazioni in tempo reale migliora ulteriormente l'efficacia del sistema.
Conclusione
Con i rapidi progressi nei processori eterogenei, c'è una chiara esigenza di sistemi di gestione delle risorse migliorati. Il nuovo approccio fornisce un'interfaccia ben definita per le applicazioni, consentendo una comunicazione migliorata riguardo alle loro esigenze di risorse.
Integrando questo metodo nel sistema operativo, possono essere raggiunti miglioramenti significativi sia nelle prestazioni che nell'efficienza energetica. Ciò è in linea con l'attenzione crescente all'informatica a risparmio energetico e alle pratiche sostenibili nella tecnologia. Man mano che i processori continuano a evolversi, la ricerca e lo sviluppo continui nella gestione delle risorse giocheranno un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione del loro potenziale.
Titolo: E-Mapper: Energy-Efficient Resource Allocation for Traditional Operating Systems on Heterogeneous Processors
Estratto: Energy efficiency has become a key concern in modern computing. Major processor vendors now offer heterogeneous architectures that combine powerful cores with energy-efficient ones, such as Intel P/E systems, Apple M1 chips, and Samsungs Exyno's CPUs. However, apart from simple cost-based thread allocation strategies, today's OS schedulers do not fully exploit these systems' potential for adaptive energy-efficient computing. This is, in part, due to missing application-level interfaces to pass information about task-level energy consumption and application-level elasticity. This paper presents E-Mapper, a novel resource management approach integrated into Linux for improved execution on heterogeneous processors. In E-Mapper, we base resource allocation decisions on high-level application descriptions that user can attach to programs or that the system can learn automatically at runtime. Our approach supports various programming models including OpenMP, Intel TBB, and TensorFlow. Crucially, E-Mapper leverages this information to extend beyond existing thread-to-core allocation strategies by actively managing application configurations through a novel uniform application-resource manager interface. By doing so, E-Mapper achieves substantial enhancements in both performance and energy efficiency, particularly in multi-application scenarios. On an Intel Raptor Lake and an Arm big.LITTLE system, E-Mapper reduces the application execution on average by 20 % with an average reduction in energy consumption of 34 %. We argue that our solution marks a crucial step toward creating a generic approach for sustainable and efficient computing across different processor architectures.
Autori: Till Smejkal, Robert Khasanov, Jeronimo Castrillon, Hermann Härtig
Ultimo aggiornamento: 2024-06-27 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2406.18980
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.18980
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.