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Un nouveau modèle améliore la détection des fractures des côtes en utilisant différentes annotations de données.

De nouvelles techniques d'IA montrent des promesses pour prédire les complications après une chirurgie de Whipple.

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HeaRT crée des timelines claires à partir de dossiers de santé complexes, aidant les doc à prendre soin des patients.

Apprends comment l'imagerie médicale aide au diagnostic et au traitement des maladies.

Une étude montre comment les émotions négatives peuvent aggraver les symptômes neurologiques.

Une étude met en avant les problèmes de santé qui influencent les effets du COVID-19 chez les patients atteints de SP.

Une étude examine comment le fonctionnement du cerveau est lié à la fatigue chez les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde.

Un aperçu de la détection de la lèpre, du traitement et du rôle des biomarqueurs.

Une étude montre comment les angles des tubes influencent les taux de réussite de l'intubation.

Une nouvelle méthode de détection vidéo améliore la surveillance des patients en réanimation tout en garantissant la vie privée.

Examiner comment la MRC influence les résultats du cancer et les taux de survie.

Une nouvelle méthode améliore les modèles médicaux tout en gardant les données des patients privées.

Une nouvelle étude montre que les données génétiques améliorent la prédiction des risques d'élargissement de l'aorte.

De nouvelles méthodes améliorent les appareils visuels pour les personnes malvoyantes.

SOPHIE aide les docs à améliorer leurs compétences en communication avec des interactions virtuelles avec des patients.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage semi-supervisé pour une analyse précise des images médicales.

Une étude montre que les outils de deep learning peuvent améliorer l'évaluation des radiographies thoraciques.

Une nouvelle approche améliore notre façon d'évaluer les risques des patients dans des diagnostics incertains.

La bronchoscopie robotique améliore la sécurité et la précision dans les procédures de cancer du poumon.

Cette étude explore comment les données et l'apprentissage automatique peuvent prédire les séjours des patients.

Examiner l'impact de la sarcoïdose sur la santé cardiaque et les stratégies de traitement.

Les résultats des essais montrent que l'ILB® est sûr pour les patients atteints de SLA avec des bénéfices potentiels.

LDMRes-Net propose une méthode légère pour une segmentation précise des images de la rétine.

Un aperçu de comment les études longitudinales aident à la recherche sur le cancer et gèrent les données manquantes.

La technologie Beat Pilot Tone améliore l'IRM en détectant efficacement le mouvement.

Cette recherche montre comment les données peuvent accélérer le diagnostic des maladies rares.

Examine les défis de l'utilisation des anticoagulants chez les patients avec fibrillation auriculaire.

L'étude remet en question les idées reçues sur la charge mutationnelle des tumeurs et les résultats de survie.

De nouvelles techniques améliorent les modèles cardiaques pour des soins personnalisés aux patients.

Des chercheurs mélangent des caractéristiques visuelles et sonores pour améliorer la parole des utilisateurs d'électrolarynx.

Le logiciel d'IA améliore le traitement des rapports médicaux pour un meilleur soin des patients.

Explorer les facteurs génétiques et les implications de la maladie VHL dans le cancer du rein.

Un nouveau modèle de risque vise à améliorer la priorisation des patients pour les greffes de cœur.

PULSAR transforme les conversations entre médecins et patients en dossiers médicaux efficaces.

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Une étude examine comment les délais de test affectent les résultats de la charge virale du VIH.

Des recherches montrent qu'ARHGAP9 est un marqueur prometteur pour le carcinoma rénal à cellules claires.

Une étude met en avant les signaux électriques clés qui influencent le rythme cardiaque dans la fibrillation auriculaire.

Examen des défis du traitement de la fibrillation auriculaire dans le système de santé tendu de la Syrie.