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De nouveaux modèles informatiques améliorent la planification chirurgicale pour le traitement de l'épilepsie et boostent les résultats pour les patients.

Explorer le rôle de l'apprentissage multimodal pour améliorer le diagnostic et le traitement du cancer.

Une étude révèle la diversité génétique des bactéries dans la bronchiectasie, ce qui influence les approches de traitement.

Un nouveau dispositif de soutien pour le cou soulage ceux qui souffrent du syndrome de tête tombante.

Une étude montre comment les différences de codage affectent les prévisions de santé en pédiatrie.

Explorer les changements récents dans la dynamique du marché des groupes de radiologie aux États-Unis.

De nouvelles infos sur les interactions cerveau-coeur pourraient améliorer les prédictions de récupération après un arrêt cardiaque.

Une étude examine l'utilisation d'antibiotiques lors des consultations à distance dans les cabinets de généralistes.

SCS aide à identifier quels patients profitent des traitements, améliorant les soins.

Une étude sur l'amélioration des résultats des maladies cardiovasculaires grâce à l'analyse des données de laboratoire.

Un aperçu de comment les données historiques influencent les décisions des essais cliniques.

SegPrompt améliore l'identification des calculs rénaux grâce à des techniques d'apprentissage profond pour un meilleur soin des patients.

Méthodes innovantes pour détecter les souffles cardiaques avec des phonocardiogrammes et des réseaux de neurones.

Une étude examine l'efficacité du NHS 111 pour relier les appelants aux soins primaires.

Apprends comment la calibration améliore les prédictions des effets des traitements en santé.

HALOS améliore la précision de la segmentation des organes après les opérations chirurgicales.

Un modèle qui prédit les paramètres de l'IRM améliore la fiabilité de l'imagerie médicale.

Nouveau modèle de deep learning améliore la précision dans l'évaluation de la gravité du psoriasis.

Une nouvelle étude lie les scans CT aux profils immunitaires chez les patients atteints de cancer colorectal.

De nouvelles méthodes de radiographie pourraient améliorer le diagnostic précoce des maladies neurodégénératives.

Des GCNNs innovants améliorent la précision des prévisions dans le secteur de la santé en utilisant des dossiers de santé électroniques.

Une étude identifie des habitudes de soins qui pourraient signaler un risque de démence.

Le clustering multi-vues améliore la classification des patients et la personnalisation des traitements dans la recherche médicale.

Un aperçu de l'HTAP, ses symptômes, traitements et mécanismes sous-jacents.

Le nouveau modèle utilise des données d'IRM pour améliorer les prévisions de récupération après un AVC.

Une étude examine l'impact des cicatrices chirurgicales sur la douleur ressentie par les patients.

Un aperçu de la maladie de Gaucher, des symptômes, des traitements et des facteurs de risque pour la NVA.

Un nouveau cadre améliore la classification et la segmentation avec fiabilité dans l'imagerie médicale.

Un aperçu de l'importance des essais cliniques pour la maladie de Huntington.

Une nouvelle métrique améliore l'évaluation de la performance de l'ASR pour l'exactitude de la transcription médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des résultats et des événements chez les patients en réanimation.

La recherche souligne les avantages d'étendre les prescriptions de TAA pour les patients VIH.

Le CBCT améliore l'imagerie dentaire, mais y'a toujours des soucis avec les artefacts métalliques.

DiffMIC améliore l'analyse d'images médicales pour un meilleur soin des patients.

Explorer des doses élevées en thérapie par protons pour de meilleurs résultats contre le cancer.

Un nouveau modèle prédit la durée des séjours à l'hôpital des patients en utilisant des séquences d'événements.

Une revue des erreurs de médication en anesthésie et leur impact sur la sécurité des patients.

Une étude montre qu'une nouvelle approche réduit les taux de GVHD chronique après la transplantation.

Explorer l'utilisation de ChatGPT dans le secteur de la santé et ses implications éthiques.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la qualité d'image dans les scanners CT à double énergie.