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Explorer l'impact de la dyskinésie ciliaire primitive sur la fertilité chez les hommes et les femmes.

L'algorithme MOCCA améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie par IRM en utilisant des données incomplètes.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité de l'IA dans le secteur de la santé.

Une étude souligne l'importance de mesurer le bien-être des médecins pour une meilleure prise en charge des patients.

Un système qui apprend à partir des données des patients tout en garantissant la protection de la vie privée.

Des recherches montrent des différences cruciales entre les types de cancer de l'ovaire pour de meilleurs traitements.

Nouveau modèle améliore la prédiction du risque de TVE chez les patients ayant subi un AVC.

Apprends comment les techniques d'imagerie aident à gérer la maladie pulmonaire obstructive chronique.

Une étude révèle que l'AFib pendant le transport n'augmente peut-être pas le risque de mortalité.

Un nouvel outil pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies grâce aux conversations avec les patients.

Présentation d'un nouveau cadre pour une meilleure analyse des images médicales et des questions.

Une étude sur la thérapie en deux phases pour améliorer les résultats des traitements du cancer.

De nouvelles recherches dévoilent des gènes qui prédisent les résultats des patients atteints de cancer dans différents types.

Établir des intervalles de référence fiables améliore le diagnostic des troubles de stockage lysosomal.

Un aperçu des méthodes modernes et de leur impact sur la santé.

PatWay-Net combine l'apprentissage automatique avec des prévisions claires pour les résultats des patients.

L'apprentissage profond améliore les IRM, rendant les scans plus rapides et la qualité d'image meilleure pour un diagnostic plus précis.

Nouvelles infos sur comment l'immunothérapie améliore les résultats du cancer du poumon.

Cette étude révèle l'impact de la santé mentale sur le traitement et les résultats de la sepsie.

Une nouvelle approche pour améliorer les réponses générées par l'IA dans le secteur de la santé.

Renseigne-toi sur l'adénocarcinome pulmonaire et les avancées récentes dans les options de traitement.

Un aperçu des nouvelles méthodes d'enregistrement d'images IRM cérébrales pour améliorer les soins aux patients.

Utiliser des sources de données pour améliorer la précision dans le diagnostic des maladies rares.

Une étude sur l'amélioration des compétences de communication en télémédecine pour les professionnels de santé.

Candida auris représente des risques d'infection sérieux, surtout dans les hôpitaux.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour identifier les effets secondaires des médicaments au fil du temps.

Une critique de la place de GPT-4V dans les milieux cliniques.

MMIST-ccRCC fournit des données complètes pour des soins personnalisés contre le cancer.

Une étude révèle des défis et des solutions potentielles pour des revues de médications efficaces.

Une étude confirme que le treprostinil dilué reste stable pendant 76 heures dans les cassettes de pompe.

Une étude révèle le potentiel de l'IA pour prédire les risques d'OHSS pendant les traitements de fertilité.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse vidéo de la cystoscopie pour la détection du cancer de la vessie.

Une étude au Népal révèle des problèmes de santé persistants après le COVID-19.

Une meilleure durée de batterie dans les appareils CRT-D peut réduire les coûts et améliorer les soins aux patients.

De nouvelles techniques d'imagerie pourraient aider à prédire le risque d'accident vasculaire cérébral.

Une nouvelle technologie sans fil améliore la sécurité et l'efficacité des connexions cerveau-ordinateur.

Cette étude se concentre sur un meilleur diagnostic et sur la prédiction des résultats pour l'apnée du sommeil obstructive.

Des niveaux élevés de MMP-3 peuvent signaler des dommages articulaires en cours chez les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde.

La fibrillation atriale augmente le risque d'AVC ; le suivi est essentiel pour une détection précoce.

Une nouvelle méthode améliore la comparaison des études d'observation et des essais randomisés.