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Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.

Les méthodes d'IA améliorent la précision et l'efficacité dans la création de rapports de radiologie.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en montrant l'incertitude dans les reconstructions.

Nouveau jeu de données aide l'IA à améliorer les soins d'urgence et la prise de décision pour les patients.

Examiner les avis des pros de la santé sur les outils de santé numériques et les inégalités.

Un nouveau modèle de deep learning montre des promesses pour prédire les résultats chez les patients victimes d'un AVC.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de survie des patients atteints de SLA en utilisant des données IRM.

De nouvelles recherches révèlent des signatures de miARN qui pourraient améliorer le diagnostic et le traitement du mélanome.

Des recherches montrent que des changements génétiques peuvent aider à prédire le risque de cancer chez les patients atteints de colite.

L'augmentation au moment du test améliore l'analyse d'images pour les maladies gastro-intestinales.

Les outils de réalité mixte améliorent les évaluations de mouvement dans les cliniques de neurologie.

Un aperçu des effets et des effets secondaires de la thérapie hormonale chez les hommes atteints de cancer de la prostate.

Révolutionner les scans des patients avec la technologie de reconnaissance gestuelle pour une précision améliorée.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour analyser les métabolites chez les patients en insuffisance cardiaque.

Nouvelle méthode améliore la précision de segmentation avec des images médicales incomplètes.

Une étude examine le rôle de la déformation de l'oreillette gauche dans le diagnostic de l'insuffisance cardiaque avec fraction d'éjection préservée.

La recherche améliore le résumé des dialogues patient-médecin pour une meilleure communication dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la précision des rapports de radiologie en utilisant l'historique du patient.

Des recherches montrent comment l'adénocarcinome pulmonaire réagit à la chimiothérapie et éclairent les stratégies de traitement.

Une méthode en deux phases améliore la précision dans l'analyse des images du cœur.

Une étude révèle le potentiel du LACI dans l'évaluation de l'insuffisance cardiaque.

La thérapie Minibeam propose un traitement ciblé du cancer avec moins d'effets secondaires.

Un regard sur l'utilisation des données historiques pour améliorer l'analyse des essais cliniques.

Une étude remet en question les effets du changement d'antibiotiques pendant les pénuries sur la survie des patients.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM provenant de différentes sources.

L'IA est en train de changer l'évaluation et le traitement des maladies rénales chroniques.

Une exploration des expériences des patients avec la leishmaniose viscérale en Inde.

De nouvelles méthodes visent à simplifier le calcul du score SYNTAX pour évaluer les maladies cardiaques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les patients atteints de cancer en utilisant des données d'images et de gènes.

Une étude développe un modèle pour évaluer les taux de survie des patients en réanimation sur des appareils respiratoires.

Les solutions IA automatisées simplifient l'harmonisation des données dans la recherche clinique.

Une étude révèle des symptômes complexes dans les troubles de remodelage de la chromatine.

Une étude met en lumière les différences dans la documentation des décisions médicales selon la maîtrise de la langue.

Une étude examine l'efficacité des cathéters guides à ballon dans la récupération après un AVC.

L'analyse d'images avancée pourrait améliorer les choix de traitement pour les patientes atteintes de cancer de l'ovaire.

De nouvelles découvertes remettent en question l’efficacité des fortes doses de radiations dans le traitement du cancer de la prostate.

Un nouveau cadre améliore la clarté des résumés de sortie d'hôpital.

Analyser comment les ensembles de données d'entraînement influencent l'équité de l'IA dans le diagnostic des lésions cutanées.

Un nouvel audit met en évidence des temps d'attente significatifs pour les soins médicaux d'urgence à travers le Royaume-Uni.

Le long Covid touche beaucoup de patients post-COVID-19, mettant en avant le besoin d'une meilleure prise en charge.