Derniers articles pour Soins aux patients

Découvrez comment les données synthétiques transforment les systèmes de contrôle qualité clinique pour améliorer les soins aux patients.

Une étude se concentre sur le fonctionnement musculaire pendant la chimiothérapie pour améliorer la qualité de vie des patients.

Une nouvelle méthode améliore les scanners CT en combinant l'apprentissage profond avec la reconstruction d'images.

Une étude révèle comment l'historique de santé affecte le déclin cognitif lié à Alzheimer.

Une nouvelle façon d'améliorer les conversations entre médecins et patients grâce à des résumés automatiques.

Explorer comment le cannabis médical peut réduire les symptômes de PTSD et le nombre de visites chez le médecin.

Comparer les façons de calculer les probabilités postérieures dans les essais cliniques pour améliorer les résultats des patients.

L'aspirine pourrait améliorer les taux de survie des patients en détresse respiratoire aiguë.

Le long COVID apporte des problèmes de santé persistants pour beaucoup après l'infection initiale.

L'intelligence artificielle change les soins aux patients atteints de cancer de la vessie.

RadCouncil simplifie la rédaction des rapports de radiologie, allégeant la charge de travail des radiologues.

Tofogliflozine offre de l'espoir pour la gestion du diabète et la santé cardiaque.

Cet article parle des défis de la protection de la vie privée des patients et de l'équité dans la technologie de la santé.

Une étude montre que bien gérer les échantillons rapidement améliore la précision des tests HRD pour de meilleures décisions de traitement.

Un modèle révolutionnaire améliore la détection précoce des métastases hépatiques liées au cancer colorectal.

Une étude montre des lacunes de connaissances chez les travailleurs de la santé sur l'oncogénétique et le cancer du sein.

De nouvelles méthodes améliorent les scans PET pour évaluer la santé cardiaque.

Des recherches mettent en lumière les défis de la détection précoce du cancer de l'ovaire.

Explorer comment la fonction cardiaque change après une chirurgie de pontage coronarien.

La recherche identifie des microARN clés qui pourraient améliorer le diagnostic précoce du cancer du pancréas.

Une nouvelle approche pour mieux comprendre les données de santé au fil du temps.

Cette étude examine les méthodes de surveillance de la température pendant le HIPEC et leurs implications.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité et la précision de la radiothérapie dans le traitement du cancer.

Un nouvel outil améliore l'analyse cardiaque grâce à une évaluation vidéo TEE innovante.

M-DIP offre des images cardiaques plus nettes, transformant les soins cardiaques pour les patients.

La recherche identifie des marqueurs potentiels pour mieux prédire les réponses au traitement du HNSCC.

Des algorithmes avancés améliorent la santé en analysant à fond l'historique des patients.

TAPP aide les cliniques à évaluer leur performance pour mieux s'occuper des patients.

Explorer les défis des schémas respiratoires, surtout chez les patients atteints de long COVID.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation de la parole pour ceux qui ont de la dysarthrie.

Des recherches examinent les options de traitement pour la douleur persistante après une chirurgie du cancer du sein.

RAG-HPO simplifie l'analyse des symptômes pour le diagnostic des maladies génétiques rares.

Découvrez comment la thérapie par cellules CAR T change le traitement du cancer pour les patients.

Les avancées dans les techniques de super-résolution améliorent la clarté en imagerie médicale.

L'OPM-MEG mesure l'activité cérébrale avec plus de confort et de flexibilité pour les participants.

Des chercheurs ont développé une méthode en deux étapes pour améliorer l'analyse des données de santé.

Les avancées dans les techniques de segmentation améliorent le diagnostic et la planification des traitements en santé.

Les admissions de patients augmentent, mais les tests d'imagerie ne suivent pas.

Un modèle bilingue qui transforme la communication médicale pour les patients et les pros.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité des traitements en utilisant des données du monde réel.