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L'étude présente un modèle pour évaluer le risque d'ostéopénie en utilisant les données des patients.

Une étude utilise des données de capteurs pour améliorer la prédiction des symptômes de la SLA.

Examiner comment les réponses immunitaires impactent les résultats du COVID-19 chez les patients hospitalisés.

Un nouveau modèle améliore la détection des contacts occlusaux en dentisterie en utilisant l'apprentissage automatique.

Des recherches montrent comment la position de la tête influence les mesures de la pression intracrânienne.

Examen de l'utilisation des antimicrobiens dans les établissements de santé au Malawi pour lutter contre la résistance.

Cette étude examine l'efficacité des modèles de langage sur mesure dans le milieu médical.

Un nouveau modèle améliore les évaluations des maladies oculaires et les références des patients.

Un nouveau modèle donne des infos sur le comportement des tumeurs et les réponses aux traitements.

Les essais N-of-1 adapte les traitements aux réponses individuelles des patients au fil du temps.

Une étude montre l'importance de donner des instructions claires pour l'IA dans les milieux cliniques.

Un nouveau modèle vise à améliorer la planification des sorties d'hôpital et le soin des patients.

Cette étude explore des modèles d'IA pour extraire la causalité des directives cliniques.

Une étude met en lumière des lacunes dans les processus de diagnostic du cancer et propose des améliorations.

Examiner comment le diabète de type 2 affecte la fonction et la structure du cœur.

Un nouveau logiciel vise à simplifier la planification des traitements contre le cancer.

Examiner des modèles de machine learning pour prédire les résultats dans la pancréatite aiguë.

De nouvelles méthodes montrent des promesses pour prédire les résultats chez les patients atteints de CAD.

Une étude sur comment l'activité des gènes influence les résultats des traitements du cancer de la vessie.

Une étude montre que les patients atteints de COVID-19 ont des risques plus élevés de maladies rénales par rapport à ceux ayant la grippe.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation de la forme et du mouvement du cœur pour un meilleur soin des patients.

Des recherches montrent que les oscillations à haute fréquence peuvent améliorer les résultats des chirurgies pour l'épilepsie.

Un aperçu de l'atrophie musculaire spinale et son impact sur la fonction musculaire.

Le nouveau dataset BaMBo améliore l'analyse des biopsies de moelle osseuse pour de meilleurs diagnostics.

Utiliser des radars et des caméras thermiques pour diagnostiquer l'apnée du sommeil sans contact physique.

Examiner les effets du tamoxifène, du fulvestrant et de l'endoxifène sur le cancer du sein.

Une étude évalue les avantages de la position couchée sur le ventre pour les patients COVID-19 au Vietnam.

Touchdose semble prometteur pour améliorer la sécurité et l'efficacité lors de la prescription de médicaments.

DITTO aide les médecins à faire des choix de traitement éclairés pour les patients atteints de cancer de la tête et du cou.

Des recherches montrent des facteurs génétiques communs dans les maladies auto-immunes.

Le cadre LDSeg améliore l'efficacité et la précision de la segmentation d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de la durée des séjours à l'hôpital tout en protégeant la vie privée des patients.

Un aperçu de l'impact de la POCUS sur le diagnostic de l'obstruction de l'intestin grêle.

Cette étude analyse comment les infos sur le traitement de l'AR sont partagées et perçues.

L'IA change la façon dont la chirurgie cardiaque est réalisée, améliorant les résultats pour les patients.

Cette étude vise à standardiser les résultats pour la recherche sur le léger handicap cognitif.

Une étude montre le rôle du deep learning dans l'amélioration de la segmentation aortique dans les images CT.

Une nouvelle étude révèle des changements de stress dans l'aorte après une dissection pour de meilleures idées de traitement.

Un aperçu de la façon dont les données manquantes affectent les évaluations des traitements en santé.

Examiner le lien entre les commotions cérébrales légères et les problèmes d'équilibre persistants à travers l'imagerie cérébrale.