Un nouveau modèle renforce le rôle de l'IA dans les décisions cliniques avec des explications claires.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau modèle renforce le rôle de l'IA dans les décisions cliniques avec des explications claires.
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Des études montrent que les tests auditifs en ligne peuvent donner des résultats fiables pour les personnes âgées.
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Un nouveau registre vise à améliorer la compréhension et la gestion des calculs rénaux.
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Cette étude présente une nouvelle méthode pour mesurer la résilience cognitive chez les patients atteints d'Alzheimer.
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Utiliser des enquêtes pour améliorer la précision des modèles de maladies.
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Enquête sur l'équité et la performance de l'IA pour prédire les résultats du COVID-19 chez les enfants.
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Un aperçu approfondi des blessures organiques liées aux procédures chirurgicales et des lacunes de recherche actuelles.
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L'IA peut améliorer la communication entre les patients et les professionnels de santé pour de meilleurs résultats.
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Ce cadre améliore la création de listes de codes pour une meilleure gestion des patients.
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Comprendre les décisions de triage dans le secteur de la santé et le rôle de l'IA.
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Les modèles d'IA pourraient révolutionner l'extraction de données cliniques, réduisant les coûts et améliorant la précision.
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Une étude compare les résumés de sortie générés par l'IA à ceux écrits par des médecins.
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Une base de données ECG complète pour étudier la santé cardiaque au fil du temps.
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Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore l'imagerie des petits vaisseaux cérébraux.
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Un nouveau système vise à améliorer la planification des traitements du cancer grâce à l'automatisation.
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Cette étude analyse le rôle de l'IA dans la prédiction des toxicités liées aux traitements chez les patientes atteintes de cancer gynécologique.
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De nouvelles techniques visent à améliorer la détection précoce du cancer du sein, ce qui améliore les résultats des traitements.
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Les méthodes d'IA améliorent l'analyse des signaux biomédicaux pour des infos santé plus précises.
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Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des modèles de langage en termes de précision des essais cliniques.
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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les critères d'éligibilité des essais cliniques et le recrutement.
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On explore des méthodes pour améliorer la vie privée dans l'analyse de Cox fédérée.
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Comprendre les phénotypes cliniques peut améliorer les soins aux patients et les résultats des traitements.
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Des recherches révèlent des problèmes de santé négligés chez les patients âgés en utilisant des techniques d'IA.
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Une étude montre que des infos claires sur la vie privée boostent les uploads de données médicales dans les systèmes EHR.
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Nouveau cadre améliore la compréhension des effets des traitements pour chaque patient.
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Une étude montre la faisabilité des tests en ligne pour les personnes âgées, en mettant l'accent sur le design et l'accessibilité.
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Nouveau standard comble les lacunes dans l'évaluation des LLM pour la prise de décision clinique.
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Présentation d'un modèle en deux étapes pour améliorer les prédictions de risque de mortalité selon les régions.
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Une évaluation des protocoles d'essais cliniques axés sur la dégénérescence des disques intervertébraux.
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L'apprentissage automatique offre un nouvel espoir pour diagnostiquer les problèmes des voies respiratoires.
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Examiner la tendance croissante de l'utilisation de chicha et sa promotion sur les réseaux sociaux.
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Réévaluer le potentiel de la tech pour prédire les résultats chez les patients HNSCC.
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L'apprentissage profond améliore l'analyse des données de santé grâce à une meilleure représentation des données médicales.
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Cette étude examine le rôle de l'apprentissage automatique dans le diagnostic de la maladie rénale chronique au Rwanda.
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Une étude révèle comment les réglages de température influencent l'extraction d'informations dans la recherche médicale.
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Cette étude évalue l'apprentissage sans coup d'essai et avec peu d'exemples dans les applications cliniques.
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Les oligo-éléments jouent un rôle important dans la croissance des bébés à naître.
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Cette étude utilise le suivi des souris pour détecter la maladie de Parkinson plus efficacement.
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Cet article examine la relation entre la carence en fer et l'anémie pernicieuse.
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Cette étude explore de nouvelles façons de collecter des infos sur la mortalité en utilisant des sources en ligne.
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