Sciences de la santé - Informatique de santé

Les biomarqueurs numériques changent la façon dont on suit et comprend la santé.

Le cadre MEGA propose des solutions contre la désinformation pendant les pandémies.

Comment la modélisation et la simulation améliorent la prise de décision dans les établissements de santé.

Un nouvel outil utilise les réseaux sociaux pour surveiller les incidents liés aux médicaments.

Un nouvel outil IA montre des promesses dans le diagnostic et la précision du dépistage du cancer du col de l'utérus.

Cet article explore le lien entre la méthylation de l'ADN et la progression du cancer de l'œsophage.

Explorer comment l'IA générative aide à communiquer sur des sujets de santé sensibles.

Explorer comment l'IA influence les choix des médecins en matière de soins aux patients.

Une étude examine comment l'IA peut améliorer le soin des patients asthmatiques.

PRESNER améliore l'analyse des données d'ordonnance en utilisant des techniques NLP avancées.

Une nouvelle API vise à simplifier le partage des données des patients pour améliorer les soins de santé.

Examiner si la race devrait influencer les algorithmes de santé pour améliorer les soins aux patients.

Une étude montre que les outils de santé numérique peuvent aider à détecter la dépression post-partum.

Une étude révèle des délais significatifs dans le diagnostic des maladies pour les femmes par rapport aux hommes.

Notre étude utilise des techniques de vision par ordinateur pour améliorer la précision des étiquettes dans les données des DSE.

Une étude examine la capacité de GPT-3.5-turbo à fournir des recommandations cliniques en situation d'urgence.

Un nouveau modèle améliore la précision du diagnostic du cancer du sein en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude montre que des mesures de la HRV d'une minute peuvent prédire de manière fiable des tests plus longs.

Exploiter la technologie pour améliorer le soin et la gestion du diabète de type 2.

Une méthode de prédiction innovante vise à améliorer la gestion du diabète avec des mesures moins intrusives.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des probiotiques et des réponses individuelles.

Utiliser la technologie pour analyser les données des patients afin d'améliorer les résultats en santé.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée tout en permettant une meilleure utilisation des données de santé.

Cette étude analyse les risques d'épidémie de rougeole à cause de la baisse des taux de vaccination.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique automatisé dans le milieu médical.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des modèles prédictifs pour les résultats des patients.

Une nouvelle approche pour comprendre et prédire les habitudes de fumer.

Utiliser des données pour prévoir les hospitalisations liées au COVID-19 peut améliorer la planification de la santé.

Cette étude améliore la classification abstraite pour l'exactitude des tests de diagnostic en utilisant des modèles de langage.

Cette étude explore comment l'EEG peut aider à distinguer la maladie d'Alzheimer de la démence frontotemporale.

GPT-4V montre du potentiel pour diagnostiquer efficacement des cas médicaux complexes.

MedCheckLLM améliore l'évaluation des dossiers médicaux en utilisant des directives établies.

Des chercheurs examinent la méthylation de l'ADN comme un indicateur stable de l'inflammation.

Analyser des méthodes efficaces pour prédire les tendances des cas de COVID-19.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la détection précoce du cancer du poumon grâce aux dossiers de santé électroniques.

L'IA transforme la santé, mais il reste des défis pour l'adapter aux contextes locaux.

Une méthode pour analyser les expériences personnelles du Covid-19 en temps réel via des tweets.

Cette étude évalue la performance des appareils portables pour détecter les alertes de fibrillation auriculaire.

Explorer les liens entre l'insuffisance cardiaque, la fibrillation auriculaire et le risque d'accident vasculaire cérébral.

Cette étude utilise l'apprentissage profond pour prédire le risque de cancer du foie chez les patients atteints de NAFLD.