Sciences de la santé - Informatique de santé

TXGNN a pour objectif de trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments existants, surtout pour les maladies rares.

Enquêter sur comment les données synthétiques aident les avancées dans la santé et répondent aux principaux défis.

Examiner la croissance et les défis des modèles de prédiction dans les soins aux patients.

Cette étude examine le lien entre la mortalité excédentaire, les taux de vaccination et les conditions économiques dans les États américains.

Utiliser des jumeaux numériques pour améliorer les prévisions en santé et les résultats des traitements.

Explorer comment les LLM peuvent impacter les soins aux patients et l'analyse des données de santé.

Un aperçu de la réactivité croisée dans les allergies et des méthodes de recherche modernes.

Intégrer les dossiers de santé et les IRM cérébrales améliore la détection précoce de l'Alzheimer.

Explorer comment l'IA générative transforme l'imagerie médicale et l'éducation.

L'augmentation des cas de monkeypox pousse à une réponse urgente de santé publique et à des efforts de vaccination.

La recherche met en avant les risques potentiels liés au traitement à la finastéride pour la perte de cheveux.

Les modèles de deep learning comme U-Net transforment la segmentation cellulaire dans les images de microscopie.

Les outils d'IA améliorent l'analyse d'images pour de meilleurs diagnostics et la planification des traitements en radiologie.

Cette étude reprend les résultats sur l'hospitalisation pour diabète après COVID-19 en utilisant des données nationales.

Enquête sur les défis de la réplication des études et les implications pour l'informatique de la santé.

Voici LSD600, un jeu de données axé sur les liens entre les facteurs de style de vie et les maladies.

Examiner le rôle des textos pour soutenir les patients isolés pendant la pandémie.

Une enquête révèle la confiance et les préoccupations des patients concernant l'IA dans le domaine de la santé.

Un nouveau regard sur les erreurs liées à la technologie dans les systèmes CPOE pour améliorer la sécurité des patients.

Une nouvelle méthode transforme le texte médical non structuré en données structurées pour la recherche.

Combiner les données de recherche avec des rapports améliore les prédictions de dengue.

Le Format de Données Longitudinales Commun en USI améliore l'organisation des données des patients pour une meilleure prise en charge.

Une étude améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour détecter les cœurs élargis.

Examiner le besoin d'une représentation diversifiée dans la recherche sur les LLM en santé.

La recherche améliore la prévision des comportements dangereux chez les enfants avec un trouble du spectre autistique.

Comprendre la mobilisation des connaissances pour améliorer les résultats en santé communautaire.

Une étude explore comment les modèles de langage peuvent prédire la sortie des patients en utilisant les journaux EHR.

Un nouveau modèle renforce le rôle de l'IA dans les décisions cliniques avec des explications claires.

Des études montrent que les tests auditifs en ligne peuvent donner des résultats fiables pour les personnes âgées.

Un nouveau registre vise à améliorer la compréhension et la gestion des calculs rénaux.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour mesurer la résilience cognitive chez les patients atteints d'Alzheimer.

Utiliser des enquêtes pour améliorer la précision des modèles de maladies.

Enquête sur l'équité et la performance de l'IA pour prédire les résultats du COVID-19 chez les enfants.

Un aperçu approfondi des blessures organiques liées aux procédures chirurgicales et des lacunes de recherche actuelles.

L'IA peut améliorer la communication entre les patients et les professionnels de santé pour de meilleurs résultats.

Ce cadre améliore la création de listes de codes pour une meilleure gestion des patients.

Comprendre les décisions de triage dans le secteur de la santé et le rôle de l'IA.

Les modèles d'IA pourraient révolutionner l'extraction de données cliniques, réduisant les coûts et améliorant la précision.

Une étude compare les résumés de sortie générés par l'IA à ceux écrits par des médecins.

Une base de données ECG complète pour étudier la santé cardiaque au fil du temps.