Sciences de la santé - Informatique de santé

De nouveaux modèles montrent du potentiel pour diagnostiquer plusieurs troubles mentaux en même temps.

Renforcer les systèmes d'information sur la santé améliore les services de santé publique dans les pays à revenu faible et intermédiaire.

Un cadre proposé vise à clarifier les symptômes du long COVID et leurs causes sous-jacentes.

EHR-ML améliore la modélisation prédictive dans la santé pour de meilleurs résultats pour les patients.

Les données syntétiques transforment la planification chirurgicale et la formation en neurochirurgie.

Les données synthétiques promettent d'améliorer la recherche sur les patients adolescents atteints de cancer.

Un nouvel outil qui combine des directives cliniques et de l'IA pour améliorer les décisions en santé.

Une nouvelle approche améliore la détection des artefacts dans le diagnostic du cancer, augmentant la précision et l'efficacité.

La recherche en IA dans la santé explose, montrant une croissance et des avancées dans les soins aux patients.

La recherche souligne le lien entre le sommeil et Alzheimer en utilisant des algorithmes NLP.

Une nouvelle méthode d'IA améliore le diagnostic cardiovasculaire grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Cette étude évalue l'efficacité de l'IA générative pour poser des diagnostics par rapport aux médecins.

Un projet qui vise à améliorer la collaboration et le partage d'infos dans les essais cliniques.

Une étude révèle les risques de pollution des données dans les modèles linguistiques de santé.

Un nouveau modèle prédit les résultats pour les patients en soins intensifs sous ventilation mécanique.

L'appli RRate aide les infirmières à mesurer les fréquences respiratoires des enfants de manière efficace.

Examiner comment les médicaments influencent les risques de naissance prématurée chez les femmes enceintes.

Explorer les défis et les avancées dans la recherche et le traitement de la maladie de Parkinson.

Les chercheurs utilisent les réseaux sociaux pour obtenir des infos sur la santé et développer des outils d'IA.

Améliorer la classification des maladies pour de meilleurs traitements et résultats pour les patients.

L'IA dans la santé nécessite du travail d'équipe et une bonne doc pour réussir.

Une étude révèle des méthodes pour améliorer la clarté dans la rédaction des essais contrôlés randomisés.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des génomes viraux au milieu de la pandémie.

Examiner comment ChatGPT impacte le système de santé et ses usages potentiels.

Une étude examine l'efficacité de l'IA pour générer des résumés de sortie des patients.

Une étude sur l'évaluation des systèmes NLG pour des diagnostics médicaux précis.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de la santé cardiaque grâce à un traitement de signal avancé.

Un cadre alimenté par l'IA améliore la détection et la gestion des infections sanguines.

Cette étude examine les caractéristiques de la parole pour améliorer le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson.

Examiner comment les biais dans les DSE affectent les résultats de santé.

Un nouvel outil améliore l'accès aux données pour les chercheurs en santé.

L'étude souligne la nécessité d'un accès équitable aux soins oculaires pour la détection de la rétinopathie diabétique.

Une critique de la place de GPT-4V dans les milieux cliniques.

Une étude révèle des liens génétiques avec les crises chez des patients atteints de conditions rares.

Une étude révèle des défis et des solutions potentielles pour des revues de médications efficaces.

Cet article explore les avantages du risque relatif dans la recherche génétique.

Cette étude se concentre sur un meilleur diagnostic et sur la prédiction des résultats pour l'apnée du sommeil obstructive.

Combiner des examinateurs humains avec des LLMs améliore les évaluations de la recherche biomédicale.

Cette étude explore comment l'apprentissage machine peut prédire les changements de fonction pulmonaire dans la fibrose pulmonaire liée à la sclérodermie.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des variants génétiques pour de meilleurs résultats chez les patients.