Sciences de la santé - Informatique de santé

L'étude souligne la nécessité d'un accès équitable aux soins oculaires pour la détection de la rétinopathie diabétique.

Une critique de la place de GPT-4V dans les milieux cliniques.

Une étude révèle des liens génétiques avec les crises chez des patients atteints de conditions rares.

Une étude révèle des défis et des solutions potentielles pour des revues de médications efficaces.

Cet article explore les avantages du risque relatif dans la recherche génétique.

Cette étude se concentre sur un meilleur diagnostic et sur la prédiction des résultats pour l'apnée du sommeil obstructive.

Combiner des examinateurs humains avec des LLMs améliore les évaluations de la recherche biomédicale.

Cette étude explore comment l'apprentissage machine peut prédire les changements de fonction pulmonaire dans la fibrose pulmonaire liée à la sclérodermie.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des variants génétiques pour de meilleurs résultats chez les patients.

Examiner le potentiel et les défis de l'IA dans les applications de santé.

Des recherches explorent l'utilisation de l'IRM T1 à pesée pour identifier la SLA plus précisément.

Examiner le lien entre le temps passé devant un écran et les douleurs au cou chez les enfants et les ados.

Cette étude évalue comment aiChat se compare aux bibliothécaires médicaux pour répondre aux questions cliniques.

La recherche examine le rôle de l'IA dans l'identification du déclin cognitif en utilisant les dossiers de santé électroniques.

Une revue de la qualité des données sur la COVID-19 dans la région Ahafo du Ghana met en lumière des défis clés.

Une étude sur les méthodes pour des données synthétiques sûres qui préservent la vie privée et restent utiles.

Une nouvelle approche de l'IA explicable améliore les prédictions de risque d'Alzheimer grâce aux données cliniques.

Une étude sur la prédiction de la mortalité 30 jours après une chirurgie en utilisant la régression logistique.

Un nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des radiographies thoraciques pour la pneumonie et le COVID-19.

Explorer comment l'éducation, la race et la pauvreté influencent la santé aux États-Unis.

Une étude révèle des groupes distincts de patients atteints de PR pour un meilleur traitement.

Examiner comment les outils d'IA impactent le langage dans les articles académiques.

L'analyse des réseaux de multimorbidité révèle des infos sur les relations entre les maladies.

Une étude analyse les durées de prescription et les variations dans les pratiques générales en Angleterre.

Nouveau modèle de deep learning analyse les ECG pour des problèmes cardiaques.

Une étude montre comment l'IA change le langage des écrits académiques.

Une appli aide les proches à suivre les indicateurs de santé des patients atteints de démence.

Explorer le rôle des données synthétiques dans l'amélioration du diagnostic de la schizophrénie.

Exploration de comment les outils d'IA simplifient les revues systématiques dans la recherche en santé.

Une étude montre que des modèles de machine learning peuvent améliorer les prévisions de sortie d'hôpital.

Exploiter les données peut améliorer les soins pour les résidents des maisons de retraite.

Examiner comment les réseaux sociaux influencent le bonheur des personnes âgées.

Un regard approfondi sur les facteurs qui influencent l'adhésion des patients aux conseils médicaux.

Les données de recherche sur Internet offrent de nouvelles façons d'améliorer le diagnostic et les soins aux patients.

Examiner le lien entre la qualité du sommeil et le comportement quotidien chez les personnes avec TSA.

Explorer comment la blockchain peut améliorer la confiance et l'efficacité dans les essais cliniques.

Évaluer l'efficacité de ChatGPT pour donner des infos sur les médicaments et ses challenges.

Cette étude examine des métriques pour évaluer les temps de correction de l'auto-segmentation en imagerie médicale.

Un nouvel outil automatise l'anonymisation des dossiers médicaux pour protéger la vie privée.

Le score de santé DKABio offre de nouvelles perspectives pour une gestion de santé personnalisée.