Sciences de la santé - Informatique de santé

Un cadre innovant améliore les soins du diabète en prédisant les niveaux de sucre dans le sang.

Un nouveau modèle améliore la précision du suivi des niveaux de vancomycine pour un meilleur soin des patients.

Comparer la précision des outils de prédiction de genre dans l'autorat des essais sur le cancer.

Un nouveau modèle prédit les risques d'obésité en utilisant les dossiers de santé des enfants.

Examiner les complexités du diagnostic de l'encéphalomyélite myalgique chez différentes populations.

Les partenariats visent à développer des outils d'IA équitables pour améliorer la santé à l'échelle mondiale.

Un aperçu de la façon dont les vérificateurs de symptômes sont évalués pour leur précision et leur sécurité.

Cumulus améliore le partage des données de santé tout en garantissant la confidentialité des patients.

Un nouvel outil évalue les biais dans les systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA pour améliorer les soins aux patients.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langage pour identifier le cancer métastatique à partir des notes cliniques.

Améliorer les soins aux patients grâce à des systèmes de gestion de données avancés en médecine de précision.

Cette étude développe un modèle pour identifier les maladies rétiniennes en utilisant des données d'imagerie brésiliennes.

Des recherches montrent que les LLM améliorent l'extraction d'infos dans les soins aux Alzheimer.

Une revue de la gestion des données de sécurité routière en Éthiopie pour améliorer la sécurité routière.

Une étude sur la valeur prédictive de SPARRA dans différentes populations.

Cette étude examine comment la connaissance du contexte améliore la détection des effets indésirables des médicaments.

Les recherches mettent en avant des méthodes de diagnostic précoce améliorées pour le cancer du poumon en utilisant des données patients.

Examiner comment l'adhésion influence l'efficacité des programmes de santé numérique.

Des chercheurs explorent les LLMs pour améliorer le phénotypage des DSE pour les problèmes de santé.

Cette étude examine le rôle des LLM comme GPT-4 dans le diagnostic médical.

De nouveaux modèles montrent du potentiel pour diagnostiquer plusieurs troubles mentaux en même temps.

Renforcer les systèmes d'information sur la santé améliore les services de santé publique dans les pays à revenu faible et intermédiaire.

Un cadre proposé vise à clarifier les symptômes du long COVID et leurs causes sous-jacentes.

EHR-ML améliore la modélisation prédictive dans la santé pour de meilleurs résultats pour les patients.

Les données syntétiques transforment la planification chirurgicale et la formation en neurochirurgie.

Les données synthétiques promettent d'améliorer la recherche sur les patients adolescents atteints de cancer.

Un nouvel outil qui combine des directives cliniques et de l'IA pour améliorer les décisions en santé.

Une nouvelle approche améliore la détection des artefacts dans le diagnostic du cancer, augmentant la précision et l'efficacité.

La recherche en IA dans la santé explose, montrant une croissance et des avancées dans les soins aux patients.

La recherche souligne le lien entre le sommeil et Alzheimer en utilisant des algorithmes NLP.

Une nouvelle méthode d'IA améliore le diagnostic cardiovasculaire grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Cette étude évalue l'efficacité de l'IA générative pour poser des diagnostics par rapport aux médecins.

Un projet qui vise à améliorer la collaboration et le partage d'infos dans les essais cliniques.

Une étude révèle les risques de pollution des données dans les modèles linguistiques de santé.

Un nouveau modèle prédit les résultats pour les patients en soins intensifs sous ventilation mécanique.

L'appli RRate aide les infirmières à mesurer les fréquences respiratoires des enfants de manière efficace.

Examiner comment les médicaments influencent les risques de naissance prématurée chez les femmes enceintes.

Explorer les défis et les avancées dans la recherche et le traitement de la maladie de Parkinson.

Les chercheurs utilisent les réseaux sociaux pour obtenir des infos sur la santé et développer des outils d'IA.

Améliorer la classification des maladies pour de meilleurs traitements et résultats pour les patients.