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Aligner les systèmes EHR avec les workflows des médecins

Cette étude examine des stratégies pour améliorer l'alignement des DME avec les workflows des médecins.

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L'utilisation des dossiers de santé électroniques (DSE) est en train de se développer dans les systèmes de santé partout dans le monde. Les DSE aident à stocker les infos de santé de manière numérique, rendant l'accès aux données plus facile pour les patients. Ils offrent aussi des opportunités pour améliorer la qualité des soins et analyser les informations de santé pour de meilleurs résultats pour les patients. Cependant, beaucoup d'experts pensent que les affirmations sur les DSE améliorant l'efficacité du travail en santé peuvent être exagérées.

C'est quoi un workflow ?

Un workflow se compose d'une série d'activités organisées dans un ordre spécifique pour accomplir une tâche. Ça inclut les ressources nécessaires pour finir le boulot. Les workflows décrivent les étapes impliquées dans un processus, qui sont connectées entre elles. Par exemple, la séquence d'actions qui se déroule quand un patient va chez le médecin, de l'arrivée au départ, peut être vue comme un workflow.

Souvent, les workflows essaient de créer de l'ordre dans les tâches liées aux soins. Cependant, la nature imprévisible de la santé peut perturber ces workflows standardisés. Alors que certains travailleurs de la santé, comme les infirmières, ont des tâches plus routinières, le travail des Médecins peut varier beaucoup en fonction du patient et de ses besoins spécifiques. Cette variabilité peut rendre difficile l'application d'un workflow DSE standard aux médecins.

Défis rencontrés par les médecins avec les DSE

Des recherches ont montré qu'il y a plusieurs défis de workflow pour les médecins utilisant les DSE. Beaucoup de systèmes DSE sont conçus par des personnes qui ne travaillent pas dans la santé, ce qui peut mener à un manque d'adaptabilité et de flexibilité nécessaires pour les tâches quotidiennes des médecins. En conséquence, les DSE peuvent interférer avec les routines des médecins, rendant leur travail plus difficile et contribuant à l'épuisement professionnel.

Des systèmes DSE mal conçus peuvent aussi freiner les interactions essentielles entre médecins et patients. Ça peut conduire à des erreurs dans les décisions de médication et de traitement, car les médecins peuvent ne pas avoir les infos ou le temps nécessaires pour donner des soins optimaux. Quand les DSE ne s'intègrent pas bien dans le workflow des médecins, ça pourrait les forcer à trouver des solutions alternatives, ce qui peut créer un stress supplémentaire et mener à une documentation des patients incorrecte ou incomplète.

Comprendre comment les DSE s'alignent avec le workflow d'un médecin est crucial pour assurer que les prestataires de santé peuvent tirer le meilleur parti de ces systèmes. Cet alignement est essentiel pour une mise en œuvre et un usage continu réussis des DSE.

Le besoin d'une étude

Il y a un nombre croissant de recherches axées sur comment mieux aligner les DSE avec les workflows des médecins. Cependant, les études existantes varient énormément en portée et en qualité, créant des lacunes dans les connaissances et la compréhension. Pour améliorer notre compréhension de comment mieux aligner les systèmes DSE avec le travail des médecins, il est important de passer en revue et de résumer les recherches actuelles sur ce sujet.

L'objectif de cette étude est d'identifier des Stratégies et des outils que les organisations de santé ont utilisés pour renforcer les connexions entre les systèmes DSE et les workflows des médecins. En rassemblant et en analysant ces informations, l'étude vise à créer une ressource qui peut aider les prestataires de santé à optimiser l'utilisation des DSE.

Étapes de l'étude

Étape 1 : Formuler une question de recherche

L'étude vise à répondre à une question clé : Quelles stratégies et outils sont utilisés par les organisations pour aligner les systèmes DSE avec les workflows des médecins ? L'accent sera mis sur les médecins qui interagissent directement avec les patients, en excluant ceux dont le travail n'implique pas de soins aux patients, comme les pathologistes.

Étape 2 : Identifier des études pertinentes

Pour rassembler des infos, l'étude va chercher des articles publiés dans plusieurs bases de données en utilisant des termes de recherche spécifiques liés aux workflows des médecins et aux DSE. Ce processus impliquera de chercher des articles, de passer en revue leurs références, et de collecter des informations pertinentes jusqu'à ce qu'aucune nouvelle étude ne puisse être trouvée.

Étape 3 : Sélection des études

Le processus de sélection impliquera des critères stricts pour filtrer les articles qui ne se concentrent pas sur l'amélioration des workflows des médecins avec les DSE. Seules les études qui se penchent sur des stratégies ou des outils visant à rendre les DSE plus efficaces pour les médecins seront incluses. Les recherches qui n'impliquent pas les médecins ou qui examinent d'autres travailleurs de la santé sans aborder les besoins des médecins spécifiquement ne seront pas considérées.

Étape 4 : Extraction des données

Une fois que des articles pertinents sont identifiés, l'étude extraira des informations utiles d'eux dans un format standardisé. Les données incluront des détails comme les auteurs, l'année de publication, le cadre de recherche, les méthodes utilisées et les résultats rapportés. Deux examinateurs travailleront indépendamment pour assurer la précision dans la collecte des données.

Étape 5 : Compilation des résultats, résumé et rapport

L'étude ne fera pas de conclusions générales sur la qualité des articles, mais se concentrera plutôt sur la présentation des résultats de manière claire et organisée. Cela sera fait en utilisant des tableaux et des résumés descriptifs pour communiquer les données collectées.

Étape 6 : Consultation

Une partie importante du processus impliquera de consulter des experts en info santé et en systèmes DSE pour obtenir des insights et s'assurer que les résultats de l'étude sont pertinents.

Résultats attendus

D'ici le 15 octobre 2023, un nombre significatif d'articles liés au sujet a été identifié. Le plan est de terminer la revue d'ici avril 2024, avec les résultats partagés sous forme de tableaux et de narrations dans des revues et conférences réputées. Les résultats fourniront des infos précieuses pour les parties prenantes, y compris les gestionnaires de santé, les décideurs, et les développeurs de DSE, les aidant à comprendre les stratégies qui alignent avec succès les systèmes DSE avec les workflows des médecins.

Conclusion

La dépendance croissante aux dossiers de santé électroniques dans le domaine de la santé est à la fois un défi et une opportunité. Comprendre comment aligner ces systèmes avec le workflow des médecins peut améliorer les soins aux patients et réduire le stress rencontré par les prestataires de santé. En examinant les stratégies et outils existants, cette étude vise à contribuer à une compréhension plus claire de comment optimiser les DSE pour de meilleurs résultats en santé. Grâce à ce travail, les organisations peuvent apprendre des erreurs passées et améliorer leurs systèmes, au profit des professionnels de santé et de leurs patients.

Source originale

Titre: Strategies and Tools for electronic health records and physician workflow alignment: A scoping review protocol

Résumé: IntroductionThe rapid adoption of electronic health records (EHR) across the globe by the healthcare industry is an indication of the rising digitalization of healthcare functions. Despite the potential benefits of EHR, achieving a fit between physician workflow and EHR has posed a major challenge, with negative effects on physician wellbeing and patient outcomes. To this effect, organizations have attempted to align the EHR with physician workflow in various ways. It is important to understand the strategies and tools that have been employed and, where possible, the outcome of these engagements as a fundamental insight to resolving this issue. MethodologyThe study will employ a methodological framework developed by Arksey and OMalley to strategically identify articles that use any type of concept for the alignment of physician workflow and EHR from Embase (OVID), MEDLINE (OVID), PubMed, CINAHL, and Scopus databases. It will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) checklist to report findings. The articles will be extracted into the Covidence software, screened, and relevant data will be extracted from the selected articles. A qualitative thematic approach will be used to analyze the data. No ethical approval was sought because the data were collected from sources in the public domain. ResultThe scoping review is scheduled to be completed by April 2024. The results will be presented in tabular and narrative form and published in a reputable journal and through conference presentations. ConclusionThe outcome of the review aims to provide a systematic toolkit of activities and strategies and, where possible, the corresponding effectiveness that organizations can use to optimize EHR-to-physician workflow alignment. The outcome would also help make appropriate recommendations for alignment. Subsequently, it can improve patient outcomes such as the reduction of medication errors and improvement of patient-centered, improve physician well-being and reduce burnout.

Auteurs: Oluwakemi Olufunmilayo Oluwole, N. Haggarty, U. Ikenyei, O. Tinuoye, A. Honora, M. A. ISSAKAH

Dernière mise à jour: 2023-12-29 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.27.23300587

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.27.23300587.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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