Derniers articles pour Soins aux patients

Apprends sur le choc cardiogénique, ses causes, ses symptômes et les options de traitement.

Explorer comment plusieurs problèmes de santé affectent les soins aux patients et les systèmes de santé.

EHRSHOT propose un nouveau jeu de données et un modèle pour booster la recherche en ML dans le domaine de la santé.

ACDNet améliore les recommandations de médicaments en utilisant l'historique des patients et des techniques avancées.

De nouveaux modèles pourraient améliorer les soins aux patients pour le rétrécissement de l'aorte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des crises grâce aux annotations médicales.

De nouvelles méthodes combinent la modélisation sous-espace et les modèles génératifs pour améliorer l'imagerie IRM.

Utiliser l'IA pour améliorer l'imagerie médicale afin d'améliorer le diagnostic des maladies.

Un nouvel outil pourrait aider à déterminer l'heure d'apparition d'un AVC pour un meilleur traitement.

Une étude révèle que le score de Gensini prédit les complications après traitement de l'ACS en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau système améliore le suivi de la santé mentale grâce aux données des appareils personnels.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des phases chirurgicales en utilisant la distillation de connaissances auto-apprise.

Un nouveau service vise à améliorer les soins aux patients dans les services d'urgence.

Une étude révèle une faible utilisation des médicaments chez les patients atteints de fibrillation auriculaire et d'insuffisance cardiaque.

Un nouveau modèle améliore l'identification des patients atteints d'insuffisance cardiaque dans les dossiers de santé électroniques.

Des recherches sur les biosimilaires et l'apprentissage automatique révèlent de nouveaux schémas d'issue pour les patients.

Un nouvel appareil améliore la qualité des échantillons de biopsie de la thyroïde.

L'IA améliore le résumé des conversations médicales, rendant tout plus efficace et précis.

Un nouvel outil simplifie l'analyse des données d'essais cliniques pour de meilleures décisions en matière de santé.

Des recherches suggèrent que la linaclotide augmente la sécrétion de bicarbonate chez les personnes atteintes de fibrose kystique.

Des approches innovantes visent à améliorer les soins aux patients grâce à des recommandations de traitement fiables.

La recherche met en avant des biomarqueurs et des cellules immunitaires pour prédire les résultats de la septicémie.

De nouvelles métriques améliorent l'évaluation des graphiques de données des patients pour de meilleures prévisions de santé.

DenseMP utilise des données limitées pour une segmentation précise des images médicales.

Cette étude passe en revue l'efficacité des corticostéroïdes pour les exacerbations de la BPCO à travers plusieurs données de recherche.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions à partir des notes cliniques en utilisant des modèles de langage.

Les avancées en apprentissage automatique visent à améliorer la précision de la classification des calculs rénaux.

Explore comment les valeurs de Shapley éclaircissent les prédictions de machine learning dans la santé.

La recherche explore le rôle des bactéries intestinales dans les événements indésirables liés à l'immunité pendant le traitement du cancer.

Combiner des types de données différents améliore les prévisions des taux de survie des patients en réanimation.

De nouvelles directives visent à améliorer le signalement des symptômes pour les maladies génétiques rares.

Des méthodes innovantes améliorent la détection des maladies cardiaques en utilisant les données ECG.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer la sélection de médicaments pour chaque patient atteint de cancer.

Une nouvelle technologie améliore la reconstruction de la forme du cœur pour des diagnostics et traitements meilleurs.

De nouvelles stratégies améliorent la précision de la segmentation d'images médicales pour de meilleurs diagnostics.

La nouvelle méthode DR-CoT améliore le diagnostic médical en utilisant des modèles de langage.

L'échographie pulmonaire offre une méthode rapide et sûre pour évaluer les problèmes pulmonaires sans radiation.

M-FLAG améliore l'analyse des images médicales en utilisant des modèles de langage figés et un entraînement optimisé.

CoAD améliore la précision des diagnostics automatiques dans la santé grâce à une meilleure gestion des symptômes.

Cette étude évalue les biomarqueurs basés sur la puissance et la connectivité pour la chirurgie de l'épilepsie.