Derniers articles pour Soins aux patients

Un outil améliore les prédictions de survie pour des maladies comme la SLA et la fibrillation atriale.

Un aperçu approfondi de la discopathie thoracique et de ses effets sur les patients.

Un nouvel outil pour mieux comprendre les mouvements de Parkinson dans la vie quotidienne.

Une étude explore le rôle des radiographies thoraciques dans l'évaluation des patients COVID-19 en état critique.

De nouveaux marqueurs pourraient améliorer la compréhension de la conscience chez les patients non réactifs.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles numériques pourraient améliorer la compréhension et le traitement de la sepsie.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la densité mammaire et les prédictions de risque de cancer.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la gestion de la fibrillation auriculaire pour de meilleurs résultats pour les patients.

CLAIME intègre des données EHR structurées et non structurées pour de meilleures infos sur la santé.

Étudier les types de tumeurs et les résultats des traitements dans le cancer colorectal.

Améliorer la communication entre les patients atteints de cancer et les professionnels de santé grâce à l'IA.

Un cadre pour améliorer la collaboration dans le secteur de la santé tout en garantissant la confidentialité des patients.

Une étude montre que l'épaisseur des tissus mous pourrait mieux prédire les complications chirurgicales du genou que l'IMC.

Un aperçu des troubles rares des mouvements oculaires et de leurs liens génétiques.

Des chercheurs analysent les sons de la toux pour comprendre les problèmes de respiration et de parole liés à la SLA.

Le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des images médicales est en train de prendre de l'ampleur.

Des recherches mettent en avant des marqueurs sanguins potentiels pour un meilleur diagnostic de la dépression.

Examiner les soins centrés sur le patient pour ceux avec plusieurs maladies chroniques.

Un aperçu de comment les modèles de circulation sanguine aident dans le traitement des maladies cardiaques.

Une étude révèle l'impact du contrôle des infections en réanimation sur la résistance aux antimicrobiens.

Les recherches mettent en lumière les options de traitement pour une complication sévère de la leptospirose.

Cet article passe en revue de nouvelles méthodes pour déterminer des périodes de suivi adéquates dans la recherche sur la survie.

Une étude évalue le rôle de f-QRS pour identifier les cicatrices cardiaques en utilisant l'ECG.

Une étude révèle des liens génétiques entre l'épilepsie et les capacités cognitives.

Une nouvelle approche pour améliorer la compréhension et le regroupement des séquences de traitement des patients.

CORE-BEHRT améliore les prédictions des dossiers de santé électroniques avec une meilleure représentation des données et un design de modèle amélioré.

Cette étude examine les biais dans les grands modèles de langage utilisés en santé.

Revue des tendances de prescription d'antipsychotiques pour les troubles mentaux graves au Royaume-Uni.

Explorer les défis et les avancées dans la recherche et le traitement de la maladie de Parkinson.

Cet article parle de la modélisation de structures fines comme le diaphragme à partir d'images médicales.

Des chercheurs étudient les modèles de crises pour améliorer les méthodes de prédiction et les soins aux patients.

Une étude révèle des facteurs de survie à long terme chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque.

Rad4XCNN fait le pont entre l'apprentissage profond et la radiomique pour des analyses médicales en IA plus claires.

Cette étude examine comment le temps et l'expérience influencent la précision des diagnostics en dermatologie.

Explorer des stratégies pour améliorer l'efficacité et l'équité des traitements de santé.

Le modèle Kano aide à améliorer la satisfaction des patients dans les soins de santé.

Ce papier parle des méthodes pour améliorer l'attribution des traitements en utilisant des données passées.

Explorer les complexités de la gestion des images médicales dans la recherche en radiologie.

Des chercheurs développent un outil pour clarifier les bénéfices des traitements à partir des essais cliniques de phase III sur le cancer.