Le rôle de ChatGPT dans la santé : promesses et risques

En novembre 2022, OpenAI a lancé ChatGPT, un chatbot connu pour sa capacité à générer du texte qui ressemble à une conversation humaine. Ce chatbot utilise l'apprentissage profond, qui est une méthode pour apprendre aux ordinateurs à comprendre et produire du langage. Depuis son lancement, ChatGPT a rapidement gagné en popularité, atteignant 100 millions d’utilisateurs en seulement deux mois. Il a trouvé diverses utilisations, comme répondre aux questions des clients, créer du contenu et même aider à la traduction de langues.

Cependant, sa croissance rapide soulève des questions sur son rôle, surtout dans le domaine de la santé. Que se passe-t-il si les professionnels de la santé et le grand public utilisent tous les deux ChatGPT pour prendre des décisions médicales ? Pour répondre à ces préoccupations, il est essentiel d'examiner les études publiées qui se penchent sur l'utilisation de ChatGPT dans le domaine médical. Cette revue discutera également des enjeux éthiques liés à l'utilisation de ChatGPT dans le secteur de la santé, en particulier dans les milieux cliniques. De plus, nous identifierons des étapes que les développeurs et les fournisseurs de chatbots peuvent prendre pour éviter des résultats négatifs graves.

#Traitement du langage naturel (TLN) et sa Pertinence

Le Traitement du Langage Naturel (TLN) est un domaine qui se concentre sur l'aide aux ordinateurs pour comprendre le langage humain. Cette technologie a de nombreuses applications, comme la classification de texte, la réponse à des questions, la reconnaissance de la parole, la traduction de langues et la création de chatbots. Au cours des dix dernières années, les avancées en apprentissage profond et l'accès à de grandes quantités de données textuelles ont accéléré la croissance du TLN. Étant donné la quantité croissante de données numériques et le besoin de traitements automatiques du langage, le TLN est devenu essentiel dans différents secteurs, y compris la santé.

Le modèle de transformateur, introduit en 2017, a changé la façon dont les ordinateurs traitent les tâches linguistiques. Contrairement aux méthodes antérieures, les transformateurs traitent les données d'entrée de manière plus efficace et efficiente. Ils peuvent également apprendre à mieux relier différentes parties du texte que les modèles précédents. Depuis leur création, les transformateurs ont établi de nouveaux records de performance dans diverses tâches linguistiques.

#Modèles de Langage de Grande Taille (MLGT)

Les Modèles de Langage de Grande Taille (MLGT) sont des modèles de transformateur complexes qui ont été formés sur de vastes quantités de données. Les MLGT comme GPT-3 ont des milliards de paramètres, qui sont les éléments qui aident le modèle à faire des prédictions sur le langage. Bien que ces modèles aient montré des résultats impressionnants, ils sont aussi confrontés à des défis. Par exemple, ils nécessitent des ressources informatiques importantes et peuvent hériter de biais et de désinformations présents dans leurs données de formation. De plus, ils peuvent parfois exprimer une trop grande confiance, même en fournissant des informations incorrectes.

ChatGPT est un exemple bien connu de MLGT développé par OpenAI. D'autres entreprises technologiques ont également créé leurs MLGT. L’interface impressionnante de ChatGPT permet aux utilisateurs, tant professionnels que grand public, de poser des questions et d'obtenir rapidement des réponses.

#Recherche sur ChatGPT dans le secteur de la santé

De nombreuses études ont exploré comment ChatGPT peut être utilisé dans les milieux de santé. La recherche se concentre sur différentes Applications médicales et les points forts et les faiblesses de l'utilisation de ce chatbot dans le domaine de la santé. Grâce à la revue des études existantes, nous pouvons recueillir des idées sur la façon dont ChatGPT est actuellement utilisé et identifier les domaines nécessitant plus d'exploration.

#Applications Médicales de ChatGPT

ChatGPT est principalement évalué dans des domaines tels que l'éducation médicale, les consultations et la recherche. Il peut aider dans les flux de travail cliniques, y compris le diagnostic des conditions, la prise de décisions de traitement et la préparation de documents cliniques. Cependant, il est important de noter que la plupart des évaluations ont eu lieu dans des environnements contrôlés plutôt que dans de véritables milieux de santé.

#Points Forts de ChatGPT

Un avantage de ChatGPT est sa capacité à fournir des retours en temps réel en réponse à des questions. Il peut expliquer ses réponses, ce qui peut mener à de nouvelles idées ou perspectives. En comparaison avec d'autres modèles similaires, ChatGPT a montré de meilleures performances dans les applications de santé.

#Limitations de ChatGPT

Malgré ses forces, ChatGPT a des limitations notables. Premièrement, il ne peut traiter que du texte, ce qui signifie qu'il ne peut pas interpréter des images ou des diagrammes essentiels dans de nombreuses situations médicales. De plus, les explications qu'il donne ne reflètent pas toujours une compréhension profonde. ChatGPT n'est pas non plus spécifiquement conçu pour le secteur de la santé, donc son utilisation dans ce domaine doit être abordée avec précaution.

Un des principaux problèmes est que ChatGPT peut parfois générer des informations fausses ou trompeuses. Étant donné qu'il est formé sur une vaste quantité de données, il ne peut pas faire la différence entre des informations précises et inexactes. Cela soulève des préoccupations de sécurité, surtout dans le domaine de la santé, où des réponses trompeuses pourraient avoir des conséquences graves.

#Préoccupations éthiques

L'utilisation de ChatGPT dans le secteur de la santé soulève d'importantes questions éthiques. Cette technologie n'est pas conçue pour des applications médicales, ce qui rend son utilisation dans ce domaine risquée. Il y a également des préoccupations concernant la confidentialité, notamment en ce qui concerne les données sensibles des patients. Utiliser un produit propriétaire comme ChatGPT dans un environnement clinique pourrait violer des lois concernant les informations sur les patients.

Alors que les chercheurs et les professionnels de la santé envisagent d'utiliser ChatGPT, il est crucial de s'assurer que toute information générée par le chatbot soit vérifiée par des experts dans le domaine. Cette supervision est essentielle pour éviter des résultats potentiellement nuisibles.

#Lacunes de Recherche et Directions Futures

Pour garantir qu'un produit technologique est sûr pour une utilisation dans des milieux de santé, des tests approfondis doivent être effectués. Puisque ChatGPT a été lancé récemment, les études ont principalement été limitées à quelques scénarios. Par conséquent, une évaluation supplémentaire est nécessaire avant qu'il puisse être largement adopté dans la santé.

Les publications existantes sur ChatGPT mettent en avant ses capacités mais montrent aussi qu'il a encore beaucoup de limitations. Alors que les chercheurs continuent d'explorer ses applications, un appel est lancé pour des modèles d'IA plus spécialisés, particulièrement conçus pour des tâches de santé. Ces modèles spécialisés pourraient offrir une alternative plus fiable aux modèles généralistes comme ChatGPT.

#Conclusion

En résumé, ChatGPT représente un développement important dans la façon dont la technologie peut être appliquée à la santé. Ses applications potentielles sont vastes, mais les défis éthiques et pratiques le sont tout autant. Au fur et à mesure que la recherche progresse, il est crucial que les professionnels de la santé restent prudents et se concentrent sur la vérification de toute information générée par des technologies d'IA. L'objectif devrait être de créer des outils qui améliorent les soins aux patients tout en garantissant la sécurité et la précision.

Dans les travaux futurs, explorer comment ChatGPT peut être intégré avec d'autres technologies, comme celles capables de traiter à la fois du texte et des images, pourrait offrir encore plus d'opportunités dans le domaine de la santé. Cependant, il est clair que des modèles d'IA spécialisés, conçus avec les besoins de la santé à l'esprit, prouveront probablement plus bénéfiques dans les applications cliniques qu'un modèle général comme ChatGPT. À l'avenir, l'accent devrait rester sur l'avancement de la technologie qui soutient le travail précieux réalisé par les professionnels de la santé.