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L'apprentissage profond améliore la détection des maladies pulmonaires à partir des radiographies thoraciques.

Une nouvelle méthode analyse les facteurs influençant la mort cardiaque soudaine en utilisant de grandes bases de données de santé.

Un nouveau système améliore l'évaluation de la qualité des images médicales avec des explications.

Examiner l'IA et l'apprentissage automatique dans les soins d'urgence préhospitaliers.

Une étude examine les effets du LHC, du POTS et de l'IST chez les survivants du COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des IRM en utilisant des données limitées provenant de petites cliniques.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une étude révèle des différences significatives dans l'administration de la thrombolyse dans les hôpitaux.

Une étude examine des moyens innovants de mesurer le malaise post-effort dans le ME/CFS.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des calculs rénaux avec des explications claires.

La recherche propose de nouvelles méthodes pour reconstruire des blessures faciales en utilisant la technologie.

Des chercheurs améliorent l'analyse des données de santé avec des méthodes bayésiennes pour le phénotypage des patients.

Une nouvelle méthode améliore les IRM, boostant la précision des diagnostics et le soin des patients.

Une étude sur la performance des modèles de langage dans la compréhension du langage clinique.

Une étude sur l'organisation des données de traitement pour les patients atteints de cancer au cerveau en utilisant des non-cliniciens formés.

Une nouvelle méthode d'IRM améliore la clarté des images et le confort pendant les scans.

Une étude révèle comment la taille des déchirures de la dissection aortique affecte le flux sanguin et les risques pour les patients.

Une étude sur comment des mouvements inhabituels des patients affectent la durée des séjours à l'hôpital et la qualité des soins.

Des recherches montrent le rôle des gènes liés au cuivre dans le carcinome rénal à cellules claires.

Le système DASS aide à prédire les effets secondaires chez les patients atteints de cancer en utilisant l'analyse de données.

Des recherches montrent des liens surprenants entre la circulation Fontan et les effets de vieillissement prématuré.

Le vieillissement affecte les groupes de maladies, offrant des pistes pour une santé personnalisée.

Une étude examine les liens entre la fatigue, la conscience corporelle et les processus mentaux chez les patients atteints de SEP.

La recherche améliore l'interprétation de l'ECG grâce à des méthodes d'extraction de features améliorées.

Examiner les risques et les avantages de la PCI chez les patients avec occlusion totale chronique.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images PET tout en réduisant le temps de scan.

La planification simplifiée améliore l'efficacité des traitements et l'expérience des patients en radiothérapie.

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Un aperçu des causes et des traitements de la douleur causée par la propagation du cancer aux os.

De nouvelles techniques d'imagerie améliorent la compréhension de la cardiomyopathie hypertrophique et les soins aux patients.

Examiner l'impact d'une résidence prolongée sur les médecins de famille au Canada.

Une étude met en lumière les changements métaboliques chez les patients COVID-19, les liant à des résultats de santé.

Une étude révèle des moyens d'augmenter l'implication des médecins dans les projets d'amélioration de la qualité.

Explorer comment l'apprentissage automatique prédit efficacement les taux de survie au cancer du sein.

Évaluer le potentiel de ChatGPT pour aider les pros de la santé et améliorer les décisions cliniques.

De nouvelles méthodes d'édition génétique montrent des promesses pour traiter la maladie de Huntington et la dystrophie myotonique.

Une étude révèle des risques de mortalité élevés dus aux complications de la leptospirose.

MedAlpaca améliore les modèles d'IA médicale et les données d'entraînement pour un meilleur soin des patients.

Un nouveau score pourrait améliorer les prévisions de survie pour les patients atteints de cancer du poumon.

De nouvelles techniques aident à identifier les problèmes des sinus paranasaux pour une meilleure prise en charge des patients.