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Une nouvelle méthode améliore la précision des scans PET pour une meilleure détection des maladies.

Des recherches mettent en lumière la fonction pulmonaire et la mortalité chez les patients atteints de CPFE.

Des recherches montrent des changements dans l'expression des gènes liés à la SLA, ouvrant de nouvelles voies pour comprendre et traiter cette maladie.

Les modèles d'apprentissage automatique prédisent les infections chez les patients hospitalisés pour de meilleurs résultats.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la glycémie pour la gestion du diabète en utilisant des signaux auxiliaires rares.

De nouvelles techniques pourraient améliorer les images IRM en prédisant les mouvements pendant les scans.

Une nouvelle méthode d'IA simplifie les dossiers de santé liés au cancer pour améliorer les soins aux patients.

Une étude examine les problèmes de santé persistants chez les survivants du COVID-19 après leur hospitalisation.

Découvre des infos clés sur les défis et les mécanismes de la maladie de Parkinson.

Une nouvelle étude met en avant la valeur prédictive de l'imagerie SPECT pour la santé cardiaque.

De nouvelles techniques optiques montrent des promesses pour le diagnostic précoce du cancer du larynx.

De nouvelles méthodes améliorent les processus d'échange de rein pour de meilleurs résultats de greffe.

Une méthode se concentre sur le mouvement des articulations du corps pour un meilleur suivi de l'exercice.

Une étude montre comment les changements de la fonction pulmonaire affectent la santé des patients atteints de fibrose kystique.

Une étude montre que les membranes PMMA pourraient améliorer les résultats de santé chez les patients sous dialyse.

Améliorer l'évaluation de la santé cardiaque grâce à des techniques avancées d'analyse ECG.

La thérapie de déplétion des cellules B montre des résultats prometteurs pour traiter la sclérose en plaques grâce à des changements dans le système immunitaire.

Une étude révèle des changements immunitaires précoces liés à la sclérose en plaques.

SAM aide à une segmentation d'images médicales efficace, améliorant le flux de travail.

De nouvelles découvertes sur les modèles de cœur peuvent améliorer les stimulateurs cardiaques et les défibrillateurs.

Des recherches mettent en lumière des biomarqueurs potentiels pour la réponse au traitement chez les patients atteints de cancer rectal.

Améliorer la classification des SPNs grâce à la combinaison d'imageries médicales et de données cliniques.

Un aperçu du modèle de diffusion guidé par fréquence dans l'imagerie médicale.

Combiner la réalité virtuelle et la robotique montre des promesses pour la réhabilitation des membres supérieurs après un AVC.

Des chercheurs ont développé DeformableFormer pour améliorer l'évaluation des échantillons de tissu pancréatique.

Un aperçu de la prise de décision de l'IA en dermatologie et ses implications pour les soins aux patients.

Examiner les obstacles au traitement du glioblastome et le rôle des cellules souches ressemblant aux gliomes.

Des chercheurs présentent une méthode pour analyser l'impact du timing des traitements sur les visites à l'hôpital.

Une étude examine le NLR et le mRECIST pour prédire les résultats du TACE chez les patients atteints de CHC.

Les services médicaux d'urgence jouent un rôle crucial dans la réduction des taux de mortalité après des crises cardiaques.

Comprendre et gérer les valeurs manquantes est super important pour une analyse précise des données de santé.

Une étude montre les bienfaits de l'exercice sur mesure pour les patients atteints du syndrome de Marfan.

Les outils d'IA transforment la santé en améliorant les diagnostics et en personnalisant les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la classification des calculs rénaux en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

La recherche introduit une méthode d'apprentissage profond pour améliorer la clarté des images IRM.

Une étude montre comment les motifs QRS indiquent la gravité d'une crise cardiaque.

La planification dynamique des IPP aide à adapter le traitement des troubles acides gastriques.

Explorer l'impact de l'analyse des données EHR sur les soins aux patients.

Une étude examine le lien entre l'obésité sarcopénique et les fuites biliaires après une opération du foie.

Une étude sur comment des soins primaires rapides pourraient réduire les visites aux urgences.