Une étude au Népal révèle des problèmes de santé persistants après le COVID-19.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude au Népal révèle des problèmes de santé persistants après le COVID-19.
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Une meilleure durée de batterie dans les appareils CRT-D peut réduire les coûts et améliorer les soins aux patients.
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De nouvelles techniques d'imagerie pourraient aider à prédire le risque d'accident vasculaire cérébral.
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Une nouvelle technologie sans fil améliore la sécurité et l'efficacité des connexions cerveau-ordinateur.
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Cette étude se concentre sur un meilleur diagnostic et sur la prédiction des résultats pour l'apnée du sommeil obstructive.
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Des niveaux élevés de MMP-3 peuvent signaler des dommages articulaires en cours chez les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde.
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La fibrillation atriale augmente le risque d'AVC ; le suivi est essentiel pour une détection précoce.
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Une nouvelle méthode améliore la comparaison des études d'observation et des essais randomisés.
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Une étude explore comment l'IA peut mieux prédire les résultats pour les patients atteints de glioblastome.
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Une étude examine l'impact de la taille du VD sur la performance à l'exercice chez les patients atteints de tétralogie de Fallot.
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Une étude évalue l'efficacité et le coût du séquençage NGS métagénomique pour diagnostiquer des infections.
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Un aperçu détaillé des définitions de la septicémie et de leur impact sur les résultats des patients.
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Un défi vise à améliorer le contour des tumeurs sur les scans cérébraux pour mieux planifier les traitements.
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Une étude examine la fonction hépatique chez les patients COVID-19 et son lien avec la gravité de la maladie.
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Des retards dans la chirurgie de contournement peuvent entraîner une meilleure survie que la PCI rapide chez les patients âgés.
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Un aperçu des méthodes pour suivre les effets secondaires des médicaments.
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La thérapie au laser de faible niveau montre des promesses pour réduire la douleur après une opération et l'utilisation de médicaments.
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Une étude identifie des sous-types distincts de sepsis en Tanzanie pour guider le traitement.
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Des recherches montrent que MAFG joue un rôle clé dans le comportement agressif du mélanome et sa résistance aux traitements.
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Un aperçu de l'appli CARES pour améliorer la gestion du traitement du VIH.
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De nouveaux modèles montrent des promesses pour suivre les problèmes de marche chez les patients atteints de Parkinson.
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CConnect combine l'apprentissage automatique avec l'IRM pour une meilleure qualité d'image et une efficacité accrue.
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Cette étude explore comment l'apprentissage machine peut prédire les changements de fonction pulmonaire dans la fibrose pulmonaire liée à la sclérodermie.
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Comment les jumeaux numériques améliorent le traitement des patients et le développement de médicaments.
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Un nouveau cadre vise à améliorer la précision du codage ICD en utilisant des dossiers de santé électroniques.
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De nouveaux outils améliorent l'analyse des variants génétiques pour de meilleurs résultats chez les patients.
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Examiner le potentiel et les défis de l'IA dans les applications de santé.
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Examiner comment les lois sur le cannabis médical impactent les coûts d'assurance santé aux États-Unis.
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La bibliothèque CIEL facilite l'accès aux données des essais cliniques pour le traitement du cancer.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images de CT cardiaque depuis des angles limités.
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Des recherches explorent l'utilisation de l'IRM T1 à pesée pour identifier la SLA plus précisément.
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Explore les symptômes du cancer du poumon et la qualité de vie en Afrique subsaharienne.
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De nouvelles méthodes visent à relier les résultats des essais cliniques aux résultats des traitements dans la vraie vie.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions des résultats du cancer en utilisant des techniques d'imagerie avancées.
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Une étude montre comment l'IA aide les médecins à choisir des traitements pour le cancer.
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Une étude examine l'efficacité des mesures d'activité musculaire dans le diagnostic de la SLA.
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Un nouvel outil d'IA améliore le processus de révision des rapports de radiographies thoraciques.
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La recherche met en lumière les problèmes cognitifs après un AVC et leurs risques.
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MediQ redéfinit les conversations en IA médicale pour de meilleurs résultats pour les patients.
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Une méthode pour quantifier l'incertitude en imagerie médicale pour améliorer le diagnostic.
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