Derniers articles pour Soins aux patients

Une étude examine le lien entre l'obésité sarcopénique et les fuites biliaires après une opération du foie.

Une étude sur comment des soins primaires rapides pourraient réduire les visites aux urgences.

Un nouveau système utilise l'analyse du mouvement pour améliorer le diagnostic des troubles du genou et le suivi des traitements.

Une étude examine les effets des configurations d'équipe sur l'accès et la qualité des soins primaires.

La méthode RAMEN met en lumière des facteurs de santé clés influençant les résultats du COVID-19.

Le neurofeedback montre des promesses pour gérer la maladie de Parkinson grâce au contrôle des ondes cérébrales.

Une étude présente une nouvelle méthode pour mesurer la progression de la maladie de Parkinson.

De nouvelles études suggèrent que la santé intestinale pourrait influencer la progression et le traitement de la SEP.

Analyser la variation des recommandations de médecins généralistes pour les patients ayant des maux de tête dans différentes cliniques.

Les arbres de décision flous et probabilistes améliorent la clarté de l'IA dans la prise de décision en santé.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode permet aux smartphones d'évaluer objectivement les tremblements de main pour un meilleur diagnostic.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de santé grâce aux voies de gestion.

Une nouvelle approche pour comprendre la maladie réfractaire dans l'arthrite rhumatoïde.

Une nouvelle technologie améliore le diagnostic des maladies de la valve aortique grâce à une analyse d'image automatisée.

Une étude révèle que les patients COVID-19 ont besoin de plus de réhabilitation que ceux sans COVID-19.

L'ancrage du classificateur fédéré améliore la classification des images médicales face aux défis des données.

Une méthode rapide et efficace pour détecter les mutations cancéreuses en utilisant des EVs.

De nouveaux systèmes d'IA visent à améliorer les résultats chirurgicaux en mesurant le déplacement des tissus.

Des recherches sur le Prasinezumab donnent un nouvel espoir aux patients atteints de la maladie de Parkinson.

Un kit vise à améliorer les résultats des greffes de foie pour les patients atteints de CHC.

Cette étude donne un aperçu des sous-types de gliomes et des réponses aux traitements.

Combiner l'analyse des mouvements oculaires et de la parole pour mieux comprendre les maladies neurodégénératives.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM en s'attaquant efficacement à différents artefacts.

Examiner les effets à long terme de la chirurgie bariatrique sur la santé et le bien-être.

Une nouvelle méthode combine l'EEG et l'imagerie pour une orientation précise des électrodes dans la DBS.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions en utilisant les dossiers de santé électroniques.

Améliorer le traitement par radiation tout en protégeant les tissus sains.

Exploration de solutions automatisées pour une documentation clinique efficace dans le secteur de la santé.

Examiner les services après la sortie pour éviter les retours à l'hôpital.

La recherche améliore la détection du cancer en combinant les techniques d'imagerie PET et CT.

Un nouvel outil améliore la qualité et la standardisation des dossiers de santé électroniques.

Un nouveau modèle évalue les besoins en récupération et réhabilitation des AVC au moment du départ.

Une nouvelle méthode automatise l'estimation de la LVEF à partir des vidéos d'échographie cardiaque pour améliorer les soins aux patients.

Exploiter le NLI pour améliorer l'analyse des rapports d'essais cliniques pour un soin personnalisé aux patients.

Un aperçu des défis et du traitement de la drépanocytose au Brésil.

Explorer le rôle du PTEN dans les avancées thérapeutiques du GBM.

Un nouveau modèle d'IA aide à identifier rapidement et précisément les patients à haut risque.

Une étude sur comment la chirurgie impacte la marche après un traitement de sarcome pelvien.

Évaluer les modèles prédictifs est super important pour améliorer les soins aux patients et le succès des traitements.