Derniers articles pour Soins aux patients

TriadNet fournit des mesures précises et des intervalles prédictifs pour les lésions cérébrales.

Des recherches montrent qu'il y a des groupes de patients distincts pour mieux soigner les douleurs chroniques au bas du dos.

La recherche améliore la précision de la prédiction des crises grâce à l'analyse EEG et à la sélection de caractéristiques.

La recherche vise à personnaliser les traitements de stimulation cérébrale pour les patients en état de conscience altérée.

Révolutionner l'imagerie médicale grâce à des représentations neuronales implicites innovantes.

La recherche vise à améliorer les options de traitement du cancer en utilisant des biomarqueurs prédictifs.

De nouvelles techniques accélèrent les scans IRM tout en améliorant la qualité des images.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation du risque de maladie coronarienne et les suggestions de traitement.

Des recherches montrent de nouvelles combinaisons de médicaments qui pourraient améliorer le traitement du cancer de l'ovaire et du sein.

Nouvel outil IA prédit les zones de traitement dans les procédures coronariennes.

Une nouvelle méthode améliore l'explicabilité dans l'analyse d'images de calculs rénaux.

De nouvelles découvertes soulignent le rôle de TGFβ et des cellules NK dans les réponses au traitement.

Une nouvelle méthode promet une identification plus rapide des troubles de la parole comme l'aphasie.

Amélioration des diagnostics de radiographies thoraciques grâce à des algorithmes basés sur les retours.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données de santé pour les maladies chroniques.

Une nouvelle technique améliore la qualité d'image en IRM cardiovasculaire.

Une étude sur comment la localisation intérieure aide à surveiller les symptômes de la maladie de Parkinson.

Les essais en plateforme améliorent l'efficacité en testant plusieurs traitements en même temps.

La recherche vise à prédire les problèmes de vision chez les patients atteints de SEP en utilisant des données de santé.

Utiliser l'IA pour améliorer la détection des pics pour de meilleurs résultats pour les patients en chirurgie cérébrale.

Examiner comment les enchevêtrements de tau impactent les symptômes chez les patients Alzheimer.

Cette étude évalue comment les professionnels de santé gèrent le burnout en Suisse.

Explorer des stratégies pour gérer les données manquantes à cause du retrait des patients dans les essais cliniques.

Une étude montre qu'il est essentiel de suivre les patients ayant des problèmes oculaires liés au diabète après leur traitement.

De nouvelles infos suggèrent que des traitements personnalisés pour la maladie de Crohn pourraient améliorer les résultats pour les patients.

De nouvelles approches en neurostimulation montrent des promesses pour le traitement de l'épilepsie.

MAD propose une nouvelle approche pour améliorer l'alignement des images médicales à travers différentes techniques.

Les modèles de machine learning peuvent ajuster les dosages de médicaments pour de meilleurs résultats de transplantation.

Les thérapies ciblées changent le traitement du cancer en se concentrant sur des caractéristiques spécifiques des cellules cancéreuses.

Une approche innovante réduit le temps et l'effort nécessaires pour l'annotation des vidéos d'échographie.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'images médicales inhabituelles pour de meilleurs diagnostics.

Explorer les avis des pros de la santé sur la gestion des médocs antipsychotiques.

De nouvelles méthodes en imagerie OCT améliorent le diagnostic des trous maculaires de pleine épaisseur.

Des recherches montrent de nouveaux marqueurs potentiels pour la détection du cancer du foie.

Explorer les liens entre l'insuffisance cardiaque, la fibrillation auriculaire et le risque d'accident vasculaire cérébral.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de médicaments en analysant les antécédents de santé des patients.

Une étude évalue le respect des recommandations pour le traitement de l'insuffisance cardiaque dans les hôpitaux de Nairobi.

Cet article parle des méthodes pour analyser l'efficacité des traitements dans les essais cliniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation d'images médicales avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la confiance dans le diagnostic d'images médicales.