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Une nouvelle méthode améliore les recommandations de médicaments en analysant les antécédents de santé des patients.

Une étude évalue le respect des recommandations pour le traitement de l'insuffisance cardiaque dans les hôpitaux de Nairobi.

Cet article parle des méthodes pour analyser l'efficacité des traitements dans les essais cliniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation d'images médicales avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la confiance dans le diagnostic d'images médicales.

La recherche se concentre sur des modèles d'IA pour améliorer la détection du cancer de la prostate et donner des niveaux de confiance.

Des modèles simplifiés peuvent améliorer les résultats de santé en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude examine les mouvements d'atteinte chez les patients ayant subi un AVC pour de meilleures stratégies de réhabilitation.

La technologie IRM 7T améliore l'imagerie cérébrale et les résultats des traitements en neurochirurgie.

Cette étude utilise l'apprentissage profond pour prédire le risque de cancer du foie chez les patients atteints de NAFLD.

De nouvelles méthodes améliorent notre évaluation des mouvements des yeux et leur relation avec la position de la tête.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des risques pour les anévrismes cérébraux grâce à une modélisation avancée.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la vitesse des images IRM en utilisant des hyperréseaux.

La recherche utilise les dossiers de santé électroniques pour améliorer les prédictions des résultats de santé pour les patients avec plusieurs conditions.

Des modèles mis à jour prédisent les résultats du COVID-19 pour une meilleure gestion de la santé.

De nouvelles méthodes améliorent l'application du fentanyl pour une meilleure gestion de la douleur.

De nouvelles méthodes d'échographie améliorent la détection du cancer du sein et l'efficacité du diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans la détection des polypes du cancer colorectal.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.

Cette étude examine comment les émotions impactent les symptômes du long-COVID au fil du temps.

Cette méthode améliore la précision pour associer des endroits anatomiques dans les scans médicaux.

Cet article parle des problèmes et des nouvelles méthodes dans l'analyse des données des DSE.

Explorer de nouvelles stratégies pour réduire la charge de traitement des patients atteints de mélanome.

Cet article examine un programme pilote pour les patients atteints de cancer avec des ostomies.

Explorer des stratégies personnalisées pour améliorer le traitement du cancer et les résultats.

La recherche met en avant l'importance de surveiller le PSA pour la thérapie de sauvetage dans le cancer de la prostate.

Une revue de l'application du cadre NASSS dans l'adoption de la technologie en santé.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cérébrales en utilisant l'attention à grand noyau.

Cette étude examine l'impact de la COVID-19 sur différents groupes de patients.

Explorer de meilleures solutions pour le diagnostic et le traitement de la maladie artérielle périphérique.

Cet article examine comment l'IA peut aider à diagnostiquer la sepsie de manière plus efficace.

Une nouvelle étude révèle des méthodes pour prédire le délire postopératoire chez les patients chirurgicaux.

Cette étude examine comment l'auto-diagnostic des patients affecte la précision des modèles linguistiques en médecine.

Des recherches montrent des taux de sortie plus élevés chez les patients ID pendant les tests EEG.

Une étude examine comment améliorer les explications des décisions de l'IA pour une meilleure compréhension des patients.

Un nouveau système de surveillance de la glycémie sans douleur vise à améliorer la gestion du diabète.

Une nouvelle approche améliore la segmentation d'images médicales à partir de sources diverses.

Des recherches identifient des groupes de patients atteints d'Alzheimer pour améliorer les essais de traitement.

Examiner les effets persistants du Long COVID et les facteurs qui pourraient y contribuer.

FLASH améliore les prévisions en utilisant des données à long terme sur les patients et des événements de santé importants.