Derniers articles pour Soins aux patients

Un aperçu de comment les traitements ont influencé la récupération des patients COVID-19 dans les premières études.

Une étude montre que de faibles doses de TMP/SMX pourraient réduire les effets secondaires dans le traitement du PCP.

Une étude montre une meilleure classification des tumeurs avec la DCE-IRM et des transformations de données.

Cette étude analyse comment les dispositifs CADt peuvent réduire les temps d'attente des patients pour des soins urgents.

La recherche explore les dommages au cœur liés à la chimiothérapie et de nouvelles méthodes d'analyse.

Une étude examine la dynamique du flux sanguin et la durabilité des valves après une TAVI.

Comprendre les définitions de phénotypes est crucial pour améliorer la recherche en santé et les soins aux patients.

Un nouveau test améliore la détection du cancer de la prostate significatif, réduisant les procédures inutiles.

La recherche dévoile des liens génétiques avec la polychondrite récidivante, ouvrant la voie à de nouveaux traitements.

Un aperçu de la SEP, ses stades et les efforts de recherche actuels.

Une étude révèle des liens entre les médocs et les problèmes de communication chez les patients en santé mentale.

Une étude sur l'importance des doses de radiation précises dans les résultats des traitements contre le cancer.

Présentation d'un modèle statistique pour améliorer le suivi du glaucome grâce aux mesures de l'épaisseur maculaire.

La neurostimulation en boucle fermée pourrait améliorer le traitement des troubles mentaux en s'ajustant en temps réel.

Oral-NeXF simplifie la reconstruction 3D de la bouche en utilisant juste une radiographie panoramique.

Une étude montre que l'empagliflozine n'est pas efficace pour améliorer les résultats chez les patients hospitalisés pour COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore le traitement par neurostimulation des troubles mentaux grâce à des ajustements en temps réel.

Explore comment l'apprentissage fédéré transforme les soins aux patients et la confidentialité dans le secteur de la santé.

La recherche explore les effets de la thérapie au laser sur les cicatrices hypertrophiques après des brûlures.

DiaTrend fournit des données essentielles pour améliorer la gestion du diabète.

Les maladies hématologiques héréditaires ont besoin de nouvelles recommandations pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une revue souligne le besoin de meilleurs designs d'essais dans la recherche gynécologique.

Un regard de plus près sur la résistance à l'insuline monogénique et les défis de son traitement.

Explore comment les inhibiteurs SGLT2 et les agonistes des récepteurs GLP1 aident à gérer le diabète.

Cette recherche met en lumière l'impact des changements de prévalence sur l'apprentissage automatique dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la collecte d'historique des patients grâce à l'IA.

L'apprentissage profond améliore la radiothérapie guidée par IRM pour un meilleur traitement du cancer.

Des recherches éclairent sur la prédiction des réponses aux médicaments anti-TNF dans la maladie de Crohn.

Analyse des retards dans le diagnostic et le traitement de la tuberculose résistante aux médicaments au Bangladesh.

Une étude souligne la nécessité de meilleurs moyens d'évaluation des cicatrices pour les blessures à la main.

De nouvelles recherches dévoilent des sous-groupes génétiques distincts dans la SLA pour de meilleures approches de traitement.

Découvrez comment l'IoT et l'apprentissage automatique peuvent transformer les soins aux patients et la sécurité des données.

Une étude révèle des risques potentiels du préconditionnement ischémique distant dans les chirurgies cardiaques pédiatriques.

L'apprentissage profond améliore la détection des maladies pulmonaires à partir des radiographies thoraciques.

Une nouvelle méthode analyse les facteurs influençant la mort cardiaque soudaine en utilisant de grandes bases de données de santé.

Un nouveau système améliore l'évaluation de la qualité des images médicales avec des explications.

Examiner l'IA et l'apprentissage automatique dans les soins d'urgence préhospitaliers.

Une étude examine les effets du LHC, du POTS et de l'IST chez les survivants du COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des IRM en utilisant des données limitées provenant de petites cliniques.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM pour de meilleurs résultats pour les patients.