Informatique - Intelligence artificielle

Apprends comment l'ingénierie des prompts améliore les performances des modèles de langage dans les tâches de NLP.

Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.

De nouvelles approches améliorent la précision des prévisions à long terme des mouvements des quadrotors.

Explorer le besoin de continuité sémantique dans les systèmes d'IA pour une meilleure compréhension.

Un modèle basé sur la critique améliore la précision pour repérer les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

Un nouvel index montre des progrès dans la transparence des modèles d'IA chez les développeurs.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour l'entretien des tuyaux d'égout en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer de nouvelles techniques dans la conception expérimentale et l'analyse des données pour la recherche scientifique.

LookupViT améliore les tâches de reconnaissance visuelle grâce à un traitement efficace des tokens.

Le cadre CHOSEN améliore les Vision Transformers pour une utilisation efficace des FPGA.

Uni-Food propose une ressource complète pour la recherche sur la nourriture avec des images et des données nutritionnelles.

TxGraffiti aide la recherche en maths en générant des conjectures en théorie des graphes.

L'IA améliore la détection précoce des polypes coliques grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Un nouvel outil améliore la façon dont les utilisateurs éditent des morceaux de musique de manière efficace.

Une étude sur l'utilisation de la physique pour évaluer les modèles de génération d'images de galaxies.

Stratégies pour un placement efficace des images de conteneurs dans les réseaux cloud-edge.

Une nouvelle méthode combine les données des caméras d'événements et des caméras classiques pour une meilleure détection d'objets.

IICPilot simplifie les tâches de conception backend pour les ingénieurs utilisant des circuits intégrés.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

MERLIN améliore la recherche vidéo en impliquant les utilisateurs dans des retours interactifs.

Cette étude compare la précision des moteurs de recherche et des grands modèles de langage pour les infos santé.

Un nouveau cadre renforce l'apprentissage des agents en se concentrant sur les relations causales.

Cette étude met en avant les améliorations de STR en utilisant RoBERTa à travers les langues.

SafePowerGraph améliore la performance des GNN dans les opérations de réseaux électriques en priorisant la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification pour les catégories de gravité des maladies critiques.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles tout en protégeant la vie privée des données.

Techniques pour optimiser les RNN, en se concentrant sur Mamba et les défis de quantification.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

La recherche se concentre sur la rendre les LLMs plus efficaces pour une utilisation pratique.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Cette étude évalue l'efficacité des explications graphiques dans les systèmes de recommandation IA.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Ce papier met en avant la performance des modèles de langage ternaire et leur efficacité.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

Les chercheurs utilisent le décodage spéculatif pour améliorer la rapidité et l'efficacité des prévisions chimiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images pour la conduite autonome dans des conditions difficiles.

Les grands modèles de langage simplifient l'analyse des discussions de négociation, ce qui fait gagner du temps et réduit les erreurs.

Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.