Informatique - Intelligence artificielle

IICPilot simplifie les tâches de conception backend pour les ingénieurs utilisant des circuits intégrés.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

MERLIN améliore la recherche vidéo en impliquant les utilisateurs dans des retours interactifs.

Cette étude compare la précision des moteurs de recherche et des grands modèles de langage pour les infos santé.

Un nouveau cadre renforce l'apprentissage des agents en se concentrant sur les relations causales.

Cette étude met en avant les améliorations de STR en utilisant RoBERTa à travers les langues.

SafePowerGraph améliore la performance des GNN dans les opérations de réseaux électriques en priorisant la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification pour les catégories de gravité des maladies critiques.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles tout en protégeant la vie privée des données.

Techniques pour optimiser les RNN, en se concentrant sur Mamba et les défis de quantification.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

La recherche se concentre sur la rendre les LLMs plus efficaces pour une utilisation pratique.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Cette étude évalue l'efficacité des explications graphiques dans les systèmes de recommandation IA.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Ce papier met en avant la performance des modèles de langage ternaire et leur efficacité.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

Les chercheurs utilisent le décodage spéculatif pour améliorer la rapidité et l'efficacité des prévisions chimiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images pour la conduite autonome dans des conditions difficiles.

Les grands modèles de langage simplifient l'analyse des discussions de négociation, ce qui fait gagner du temps et réduit les erreurs.

Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.

Cet article examine comment le traitement configural aide à la reconnaissance d'objets.

Un nouvel outil facilite l'accès à de grands modèles d'IA pour les chercheurs.

Des chercheurs améliorent l'apprentissage des formes 3D en utilisant des sources de données variées pour mieux comprendre les machines.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la performance des réponses aux questions avec de longues réponses rédigées par des humains.

Une nouvelle approche améliore les réseaux de neurones graphiques en utilisant de grands modèles de langage.

Améliorer les processus de traitement des commandes de semences pour booster l'efficacité agricole.

De nouveaux modèles allient physique et données pour de meilleures prévisions de glissements de terrain.

Un nouveau modèle utilise des principes de la mémoire humaine pour améliorer la performance des modèles de langue.

DuoFormer améliore l'analyse des images médicales, renforçant les capacités de détection du cancer.

Apprends des méthodes efficaces pour peaufiner des grands modèles de langage avec moins de données et à moindres coûts.

Un nouveau cadre améliore l'équité dans les applications d'IA médicale pour l'analyse des lésions cutanées.

Examen des biais dans les modèles d'analyse de sentiment utilisés dans la recherche politique.

Examiner les difficultés de la création de fonctions de récompense efficaces en apprentissage par renforcement.

Les modèles Phi-3 se concentrent sur la sécurité et l'alignement avec les valeurs humaines.

Les chercheurs utilisent des tests pour comprendre les capacités d'apprentissage des modèles de langage grâce à une analyse causale.

Cet article explore une approche géométrique de l'intelligence et de la conscience.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.