Informatique - Architecture matérielle

AERO améliore la performance et la durée de vie des SSD grâce à des opérations d'effacement plus intelligentes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour les applis mobiles.

Comparer AMD/Xilinx Versal ACAP et Intel Stratix 10 NX dans les tâches d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche informatique améliore les performances et l'efficacité des systèmes embarqués.

Approches innovantes pour améliorer la performance des DRAM et la sécurité contre les vulnérabilités RowHammer.

TDRAM améliore les performances du cache DRAM et l'efficacité énergétique.

NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

On vous présente FLAASH, un système conçu pour accélérer les contractions de tenseurs en apprentissage automatique.

Introduction d'un cadre de mémoire flexible pour optimiser les accéléRateurs de réseaux de neurones profonds.

De nouveaux systèmes améliorent le suivi oculaire avec moins de consommation d'énergie et des réponses plus rapides.

Une nouvelle méthode de watermarking renforce la sécurité des designs de circuits intégrés contre le vol.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la mémoire et le traitement pour les modèles d'apprentissage profond sur les MCU.

Une nouvelle technologie de tissu améliore les expériences de toucher virtuel pour les utilisateurs.

Une méthode pour automatiser et optimiser la sélection d'instructions pour différentes architectures informatiques.

Une étude révèle comment les puces DRAM standard peuvent effectuer des calculs complexes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la correction d'erreurs en temps réel dans l'informatique quantique.

CiMLoop améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds grâce à une modélisation innovante.

Apprends comment le cadre Mess évalue et simule les systèmes de mémoire pour une meilleure performance.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones améliore les performances de la communication optique.

Un nouveau matériel d'accélération améliore le traitement des données dans les réseaux de deep learning.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Découvre comment la technologie des chiplets transforme la conception du matériel AI pour une meilleure efficacité.

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

Un aperçu des performances des GPGPU soft par rapport aux cœurs IP dans les tâches FFT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

Une étude évaluant la performance et la précision du format posit par rapport à l'IEEE 754.

Cet article explore une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la récupération des instructions.

Les caméras événementielles transforment la collecte de données pour des applications en temps réel.

Examen de la faille Rowhammer et ses implications pour la sécurité des données.

Explore comment la technologie Compute-in-Memory améliore l'efficacité des modèles de langage.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la qualité de design dans le développement matériel.

Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de l'énergie et les performances dans l'exécution des DNN.