Informatique - Architecture matérielle

Une approche innovante pour améliorer la qualité des images dans la transmission de données satellitaires.

Un nouveau cadre vise à renforcer la sécurité des appareils IoT contre les menaces par canaux auxiliaires.

SuperFlow améliore la conception des circuits supraconducteurs pour une meilleure efficacité et performance.

Un guide sur comment les CNN améliorent le traitement et la reconnaissance d'images.

Une comparaison des KAN et des MLP en termes de performance de classification et d'efficacité matérielle.

RoSE-Opt automatise la conception de circuits analogiques pour plus d'efficacité et de fiabilité.

Un aperçu de la technologie des matrices de convolution à pixels programmables sur le terrain et son impact.

Un nouveau design d'additionneur améliore l'efficacité du matériel de deep learning.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des processeurs RISC-V modernes, garantissant la justesse du design.

Un aperçu du nouveau design de mémoire multi-port flexible pour les appareils modernes.

Explorer la nature flexible et les applications des réseaux de neurones liquides.

Une nouvelle méthode renforce la protection des conceptions de circuits intégrés grâce à un marquage efficace.

Blink propose un moyen plus rapide de concevoir des systèmes de surveillance de l'énergie, améliorant l'efficacité.

Un cadre améliore la gestion de l'énergie dans les grands modèles de langage tout en maintenant la performance.

De nouvelles méthodes visent à faire tourner des modèles puissants sur du matos limité de manière efficace.

Explorer des dispositifs améliorés pour une meilleure interaction avec les modèles de langage.

Un simulateur puissant conçu pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes grâce à la génération rapide de scénarios.

Le mouvement d'entrée triangulaire améliore l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs.

Un nouveau modèle aligne la programmation avec le matériel neuromorphique pour une meilleure efficacité.

Un aperçu de comment fonctionnent les réseaux de neurones graphiques et leur importance.

Un nouveau système améliore la gestion des urgences dans les villes confrontées à des problèmes d'infrastructure.

MetaWearS améliore les appareils portables avec des mises à jour efficaces et moins de données.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement dans les CNNs.

Le cadre throttLL'eM réduit la consommation d'énergie tout en garantissant des réponses rapides.

Utiliser des FPGA et des outils HLS pour améliorer les calculs FTLE en dynamique des fluides.

Explorer le potentiel du tinyML dans la technologie quotidienne.

Un nouveau cadre simplifie les processus de compilation pour les accéléRATEurs de tenseurs en utilisant des LLM.

Explorer les avantages de l'informatique cryogénique et supraconductrice pour une meilleure vitesse et efficacité.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Deeploy simplifie le déploiement de petits modèles linguistiques sur des microcontrôleurs, rendant l'IA plus accessible.

Une méthode pour prévoir les besoins en FPGA pour les réseaux de neurones avant de les construire.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le verrouillage logique qui affectent la sécurité des données.

Un aperçu des méthodes de détection de pannes pour un fonctionnement fiable des systèmes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour le rendu d'images de haute qualité.

Des designs innovants de supercalculateurs quantiques améliorent les performances dans des environnements bruyants.

Exploiter les grands modèles de langage pour générer des assertions de manière efficace dans la vérification de conception électronique.

Explorer le potentiel des additionneurs modulo à avance de report quantique en informatique.

Une nouvelle approche pour améliorer le design des multiplicateurs et des accumulateurs-multiplicateurs.

Optimise ton déploiement de CNN avec la technologie FPGA pour une meilleure performance.

HiFuse améliore la vitesse et l'efficacité des réseaux de neurones graphiques hétérogènes.