Informatique - Architecture matérielle

Présentation de Chiplet Cloud pour soutenir les grands modèles de langage de manière efficace et économique.

NeuroBlend optimise les réseaux de neurones pour l'efficacité et la rapidité sur les appareils matériels.

De nouvelles techniques de numérisation améliorent l'efficacité dans l'apprentissage profond et le traitement des données.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

Découvrez comment les SNN et les FPGA créent des solutions IA efficaces.

Une méthode pour sécuriser les dispositions NoC contre les accès non autorisés est proposée.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Les îlots de sécurité améliorent les appareils HPC pour des applications critiques comme les voitures autonomes.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

L'informatique neuromorphique propose de nouvelles manières de traiter les données inspirées par le cerveau humain.

Une nouvelle méthode améliore la multiplication modulaire polynomiale pour le traitement sécurisé des données.

Un aperçu de comment l'informatique par réservoir s'attaque aux défis des données dépendantes du temps.

MASE simplifie et accélére le développement d'accélérateurs ML pour les modèles de machine learning modernes.

BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.

De nouveaux codes améliorent efficacement la fiabilité des dispositifs de mémoire face aux erreurs douces.

Explorer les risques de fuites de données dans des systèmes intégrés CPU-GPU.

PATRONoC améliore l'efficacité du transfert de données dans les applis de deep learning.

Les E-graphs simplifient les processus de vérification pour les circuits de chemin de données, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.

Cet article parle des avantages et des défis du STT-MRAM pour les réseaux de neurones profonds.

iEDA propose une plateforme open-source pour simplifier les processus de conception de puces.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Nouveau système matériel booste la vitesse et l'efficacité des inférences GNN pour les applis en temps réel.

SoftFlow aide à repérer les problèmes de sécurité dans la conception des appareils électroniques, protégeant les données sensibles.

PPIMCE améliore les performances dans le traitement des données sécurisées sans compromettre la vie privée.

Cet article parle des défis de la sécurité mémoire et d'une nouvelle solution : le marquage des pointeurs de données.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Une nouvelle série de cours se concentre sur l'éducation en logiciels et systèmes quantiques.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

Yak simplifie la conception des circuits asynchrones avec des fonctionnalités conviviales et une collaboration open-source.

De nouveaux designs améliorent l'efficacité et la consommation d'énergie des processeurs neuromorphiques.

Un nouveau design de multiplicateur Dadda améliore la vitesse et l'efficacité dans les systèmes numériques.

Cet article examine comment les checkpoints améliorent la récupération du logiciel pendant les tests d'injection de fautes.

Un nouveau design SRAM améliore l'efficacité et la sécurité pour les appareils modernes.

La cryptographie post-quantique développe de nouvelles méthodes pour protéger les données contre les attaques quantiques.

Le Web 3.0 change l'interaction en ligne, donnant aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.