Informatique - Architecture matérielle

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.

Les processeurs hybrides améliorent l'efficacité et la précision des modèles Transformer.

Explore comment les FPGA améliorent l'efficacité et la vitesse du traitement d'images en temps réel.

Un nouveau cadre optimise le tricotage des circuits pour améliorer les performances de l'informatique quantique.

Une nouvelle technique de compilation améliore les performances et réduit les erreurs dans l'informatique quantique à atomes neutres.

Analyser la performance des datacenters HPC avec des workloads ML et traditionnels.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

SoftHSM propose une protection abordable contre les menaces cyber pour les industries modernes.

Une étude sur l'utilisation des HSM pour protéger les données dans les environnements industriels.

Count2Multiply améliore l'efficacité de la multiplication de matrices directement dans les systèmes de mémoire.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones en utilisant le calcul en mémoire.

Un nouveau système utilise des réseaux de neurones à impulsions pour un traitement des données plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Les chiens robots pourraient transformer la surveillance des chantiers et la collecte de données.

Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.

Un nouveau cadre améliore la réactivité des systèmes gérant des priorités de tâches variées.

Un nouveau contrôleur améliore la précision du timing dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Une étude sur la performance des modèles de détection d'objets sur des petits appareils.

Un aperçu de la computation préservant la vie privée et de son efficacité grâce à des designs centrés sur la mémoire.

La technologie Omni 3D améliore les performances des appareils et réduit les besoins en espace.

Cet article parle de nouvelles méthodes en correction d'erreurs quantiques utilisant des codes hyperboliques et des réseaux Flag-Proxy.

Les outils automatisés sont super importants pour vérifier la sécurité matérielle des appareils modernes.

Apprends à créer un drone pas cher pour des expériences et applications 5G.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour rendre les modèles linguistiques plus rapides et moins énergivores.

Optimiser les DNN avec une quantification en puissance de deux pour les appareils à ressources limitées.

Un nouveau cadre simplifie la programmation FPGA, rendant ça plus accessible pour les développeurs.

VeriDistill utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et la précision de la conception des circuits.

L'utilisation innovante des LUTs booste la performance des FPGA pour les tâches d'apprentissage profond.

AutoChip utilise les retours EDA pour améliorer la génération de code Verilog par les LLMs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des charges de travail d'attention pour les systèmes IA.

DeepSeq2 améliore l'apprentissage des circuits pour les ingés, rendant le design plus rapide et efficace.

Tous les SSD NVMe ne sont pas sûrs ; certains pourraient mettre tes données en danger.

AssertLLM simplifie la génération d'assertions pour la vérification des circuits, améliorant la vitesse et la qualité.