Informatique - Logique en informatique

Un cadre clair pour comprendre la coopération des agents et les interactions stratégiques.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Une nouvelle approche pour aborder les concepts géométriques grâce à des structures étiquetées.

Cet article explore la relation entre les structures d'événements et les graphes complets en utilisant le data mining.

Un aperçu du BNRA et du problème de couverturabilité pour la coordination des agents.

Ce travail examine les fonctions partiellement calculables et leurs implications pour la théorie de la calculabilité.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des graphes de connaissances à gérer des requêtes numériques complexes.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Un nouveau cadre pour évaluer la sécurité des systèmes autonomes en utilisant l'assurance en temps réel.

Un aperçu de la formalisation des preuves mathématiques liées aux premiers réguliers.

De nouvelles méthodes simplifient la création de protocoles de communication, améliorant l'efficacité et la précision.

Une étude sur les méthodes d'induction et leurs limites pour prouver des propriétés des listes de type Lisp.

Cet article explore comment les modèles de logique épistémique bornée représentent les limites de la connaissance.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Apprends des méthodes pour gérer les incohérences de données efficacement.

Découvrez une meilleure façon de gérer des infos complexes avec des ontologies en couches.

Découvrez comment les automates améliorent notre compréhension de la logique et du calcul.

Un aperçu de comment la logique aide l'IA à comprendre des relations complexes.

Examiner les principes d'équité dans l'apprentissage automatique pour garantir une prise de décision équitable.

Des méthodes de partitionnement innovantes améliorent l'efficacité des solveurs SMT pour des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage PAC et le raisonnement épistémique pour une acquisition de connaissances efficace.

Une nouvelle approche de surveillance qui utilise plusieurs exécutions du système pour une meilleure précision.

Découvrez l'essence et l'importance de la théorie des preuves en maths et au-delà.

Un aperçu de comment la sémantique d'équipe façonne l'inférence logique et l'interprétation du langage.

Les certificats de clôture améliorent la vérification de la sécurité dans des systèmes complexes à travers différentes industries.

De nouvelles approches visent à améliorer les assistants de preuve pour des structures mathématiques complexes.

Analyse le hasard dans les processus d'affaires pour améliorer la prise de décision et l'efficacité.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Explorer le lien entre la stabilité du système et la calculabilité du bassin d'attraction.

Une nouvelle méthode combine la programmation logique et l'analyse temporelle pour de meilleures analyses de données.

Cet article parle de comment les ontologies améliorent la communication dans les systèmes multi-agents.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Une nouvelle méthode aide à gérer les contradictions dans les systèmes de connaissance en utilisant le raisonnement probabiliste.

Un aperçu de la logique I/O et son impact sur la prise de décision et le raisonnement.

Explore comment le choix des déclencheurs impacte l'efficacité et la précision des solveurs SMT.

Explore comment les catégories de restriction nous aident à comprendre les relations mathématiques.

Une nouvelle méthode améliore la planification des robots en utilisant des connaissances structurées et des graphiques de scène.