Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des systèmes physiques grâce à des réseaux de neurones avancés et à la mécanique hamiltonienne.

Découvre comment la vie privée différentielle améliore l'analyse de données tout en protégeant les infos perso.

Une méthode pour évaluer les évaluations des agents IA en matière de sécurité et de fiabilité.

La méthode TRIM réduit les tokens d'image dans les modèles de langage multimodaux tout en maintenant la performance.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Un aperçu de l'avenir de la technologie sans fil et des avantages des nouvelles techniques de formation de faisceau.

Ce modèle améliore l'apprentissage de l'IA tout en gardant les connaissances passées.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent l'agencement des colonnes dans les matrices binaires.

KALE utilise les métadonnées pour créer des légendes percutantes pour les œuvres d'art.

GenCRF améliore la reformulation des requêtes de recherche pour une meilleure précision de l'intention utilisateur.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

Cette étude évalue comment les modèles d'IA s'alignent avec la prise de décision humaine dans le secteur de la santé.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les prévisions de séries temporelles en utilisant la perte de Wasserstein.

De nouveaux tokenizers améliorent la modélisation moléculaire en renforçant la représentation des structures chimiques.

Explorer de nouvelles méthodes pour identifier des mouvements inhabituels dans différents domaines.

PDMX propose une énorme collection de musique symbolique dans le domaine public pour le développement de l'IA.

VERA améliore la précision et la pertinence des réponses des modèles de langage.

Examiner comment le fine-tuning affecte la sécurité des modèles de langage dans différentes tâches.

Nouveau outil d'IA améliore la précision et l'efficacité de la détection des types de fichiers.

Une nouvelle approche pour améliorer la transparence des réponses et des décisions de l'IA.

Examiner la programmation par prompts et son impact sur la création de logiciels et l'expérience utilisateur.

Cobweb/4L améliore la façon dont les machines apprennent le langage avec une méthode efficace.

Découvrez comment FlexiTex améliore la génération de textures 3D grâce à un guidage visuel.

Découvrez comment l'alignement des préférences améliore les systèmes de synthèse vocale pour de meilleures expériences utilisateurs.

Explorer comment les joueurs peuvent collaborer sans communication verbale.

ARTAI vise à évaluer les impacts sociaux des systèmes de recommandation et à améliorer la transparence.

Une méthode pour dénicher des sujets tendance sur Internet.

MetaPix simplifie la gestion des données non structurées pour les applis IA et ML.

GCA-SUN améliore le comptage d'objets dans les images sans exemples étiquetés.

De nouveaux modèles améliorent les performances avec des experts de tailles variées.

Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour entraîner des robots avec des démonstrations visuelles.

Découvrez comment le k-NN adaptatif améliore la précision de classification en ajustant les voisins.

De nouvelles explications prennent en compte les relations entre les caractéristiques pour des décisions plus claires.

Nouvelles découvertes sur la convergence en apprentissage TD linéaire sans indépendance stricte des caractéristiques.

Un cadre fusionnant des méthodes extractives et abstraites pour de meilleures résumés de documents vietnamiens.

WaveMixSR-V2 transforme les images basse résolution en sorties de haute qualité de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de repas robotisés pour les personnes en situation de handicap.

Les recherches soulignent le rôle des données sur les réclamations dans la prévision de l'avancement des maladies rénales.

Une étude sur l'amélioration des prévisions météo au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.

Présentation de PAD-FT, une méthode légère pour contrer les attaques backdoor sans données propres.