Informatique - Intelligence artificielle

Le BPE acoustique améliore l'intelligibilité et la qualité de la parole dans les systèmes TTS.

Une nouvelle méthode combine le raisonnement basé sur le texte et le SQL pour améliorer les réponses aux questions sur les tables.

LASSI aide à traduire des programmes informatiques pour un calcul scientifique efficace.

Les Graphes de Réseaux Neuronaux de Commute améliorent la compréhension des graphes dirigés grâce à des insights relationnels renforcés.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

MathCAMPS propose une nouvelle façon d'évaluer le raisonnement mathématique dans les modèles linguistiques.

CD-T améliore la compréhension des modèles de transformateur, renforçant l'interprétation et la confiance.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.

MORPHADE propose une analyse cérébrale innovante pour une meilleure détection de la maladie d'Alzheimer.

La recherche examine comment on se souvient des visages et ses implications pour les témoignages oculaires.

Un aperçu des Flots Normalisés et leur rôle dans la modélisation générative.

Examiner la relation entre les techniques de confidentialité et les biais dans les modèles de langage.

Cet article examine des méthodes pour évaluer des résumés de texte en utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des accents différents par les systèmes ASR grâce à des codebooks spécialisés.

LEQ améliore la performance sur des tâches à long terme en apprentissage par renforcement hors ligne.

Des chercheurs apprennent aux machines à résoudre des problèmes de maths grâce à des défis qu'elles créent elles-mêmes.

Une nouvelle approche pour la recherche d'architecture neuronale offre plus de flexibilité et de meilleures performances.

BAPO améliore les modèles de langage tout en gardant les connaissances essentielles et les préférences des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des prévisions de survie chez les patients atteints de cancer.

Les agents apprennent à jouer stratégiquement à Pommerman grâce à une méthode d'entraînement bien structurée.

Une nouvelle méthode accélère la génération d'images tout en gardant la qualité.

Un nouveau référentiel évalue le biais de genre dans les modèles d'IA liés aux postes de travail.

Des outils comme OxonFair aident à garantir l'équité dans la prise de décision de l'IA.

Un ensemble de données pour améliorer la notation automatisée et les retours dans l'éducation en ingénierie.

Cette étude explique comment les transformateurs utilisent le contexte dans la prédiction de langage.

Le poisoning de code augmente les risques d'attaques par inférence de membres sur des données sensibles.

Explore les risques et les défenses dans les processus d'agrégation de classements.

TADPoLe forme des agents en utilisant des récompenses basées sur le texte pour exécuter des tâches naturelles.

Découvre comment l'IA transforme l'étude du comportement humain.

Voici GRASP, un benchmark pour évaluer le raisonnement spatial dans les modèles de langage.

Explorer l'efficacité des LLMs dans la prise de décision à travers des scénarios de Dueling Bandits.

Un nouveau cadre améliore la classification des graphes en se concentrant sur les caractéristiques clés.

Des modèles open-source plus petits offrent des solutions efficaces pour la notation automatisée des essais et des réponses courtes.

Explore une méthode équitable pour partager le mérite dans les projets de groupe.

Une étude révèle comment différents genres musicaux activent des zones cérébrales distinctes.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles génératifs en utilisant le contexte de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité d'apprentissage dans les environnements d'apprentissage par renforcement.

Un référentiel complet améliore l'évaluation des modèles vision-langage pour l'analyse d'images biologiques.

Cet article présente une méthode pour générer des images de manière efficace en utilisant des mises en page neuronales.