Informatique - Intelligence artificielle

Les techniques de super résolution compliquent grave les efforts de détection des deepfakes.

De nouvelles méthodes améliorent le mouvement des robots à pattes dans des environnements complexes grâce à l'IA.

Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.

Deux systèmes améliorent l'accompagnement des utilisateurs et la vérification dans l'analyse des données générées par l'IA.

Un aperçu de l'interprétabilité mécaniste dans les modèles de langage basés sur les transformateurs.

Un guide étape par étape pour bien préparer et soumettre ton travail académique.

Explorer comment le changement de perspective fait évoluer les opinions à travers les discussions communautaires.

Des recherches montrent comment des ajustements de prompt peuvent améliorer les réponses de l'IA pour différentes cultures.

WARP-CA propose une approche innovante pour prédire et contrôler les incendies de forêt.

Nouvelles méthodes pour entraîner des modèles de langue afin de soutenir des langues diverses.

Cet article examine les risques liés aux LLM et propose des moyens d'améliorer la sécurité.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

Neurocache améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement de longs textes.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

MMedAgent vise à améliorer les tâches d'imagerie médicale grâce à une approche IA spécialisée.

Cet article examine comment les émotions influencent notre pensée et notre comportement à travers un modèle dimensionnel.

Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Une méthode novatrice pour une prise de décision efficace en intelligence artificielle utilisant de grands modèles du monde.

Examiner l'impact du partage de croyances sur la collaboration et la communication.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des discours de haine sur les réseaux sociaux arabes.

Examiner le compromis entre la prédiction de texte et les actions guidées par l'utilisateur dans les modèles de langage.

Explorer le lien entre l'apprentissage par renforcement et la prise de décision éthique chez les machines.

Cette étude évalue à quel point GPT-3.5 et GPT-4 détectent les clones de code.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des sentiments cachés dans le texte.

Une nouvelle approche améliore la prédiction des actions futures en utilisant des insights visuels et sémantiques.

De nouvelles méthodes améliorent les systèmes LiDAR pour de meilleures performances par mauvais temps.

Le package nn2poly transforme les réseaux de neurones en formes polynomiales claires.

L'auto-calibration simplifie l'entrée du code PIN et renforce la sécurité sans configurations compliquées.

Cette étude examine les problèmes de confidentialité et les méthodes de protection pour les classificateurs IA.

Présentation de SiamTST pour une meilleure analyse des données de séries temporelles multivariées dans les télécommunications.

Une méthode pour créer des ensembles de données sur mesure pour répondre à des questions en utilisant des infos variées.

Cette étude examine comment les assistants IA influencent le travail d'équipe et la dynamique de communication.

Les modèles de langue et l'IA améliorent la planification de parcours et la prise de décision des robots mobiles.

Une nouvelle approche pour améliorer le Q-learning dans des environnements continus grâce à des modèles symboliques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance de l'apprentissage par renforcement en utilisant des modèles physiques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité de la génération d'images à partir de texte.

Ce papier parle d'une méthode pour améliorer la qualité de la traduction en s'attaquant au bruit des données.

Examen de comment les modèles de langage codent et relient les concepts.

Nouveau dataset améliore la performance du modèle de langue arabe et favorise une communication efficace.