Informatique - Calcul et langage

Un nouveau modèle améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances en utilisant des descriptions textuelles.

Sumotosima simplifie les infos sur la santé des oreilles pour que les patients comprennent mieux.

La recherche sur les arbres syntaxiques latins et le balisage morphologique aide à mieux comprendre les textes anciens.

Examiner comment la pré-formation et l'ajustement influencent la performance des modèles de langage.

WorldScribe propose des descriptions visuelles en temps réel pour les personnes malvoyantes afin d'améliorer leur environnement.

Une étude sur l'efficacité des embeddings LLM dans l'analyse des données médicales.

PyMarian connecte les utilisateurs de Python à des modèles de traduction rapides sans prise de tête.

SAGE-RT crée des données synthétiques pour améliorer les évaluations de la sécurité des modèles linguistiques.

Cet article examine les problèmes de hallucination de code dans les LLM et leurs implications.

Examiner la stigmatisation dans les communautés en ligne et promouvoir l'empathie à travers le langage.

Une étude sur les hallucinations dans les modèles de langage et leurs implications pour l'entraînement.

Un nouveau standard améliore l'évaluation des systèmes de reconnaissance des émotions dans la parole, toutes langues et émotions confondues.

Analyser les discussions sur les réseaux sociaux concernant l'impact de la technologie et le sentiment public.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

Cette étude examine le rôle décroissant du lien de schéma dans les modèles avancés de Text-to-SQL.

Examiner comment la langue influence le succès des modèles d'apprentissage automatique dans les tâches de traduction.

MathScape améliore l'évaluation des MLLMs avec des problèmes de maths visuels et textuels.

Un nouveau système améliore la clarté de la parole pour les apprenants de langue en se concentrant sur l'entraînement à l'accent.

Un nouveau système améliore la prise de décision dans les services d'urgence.

Une étude sur la détection des biais dans les modèles de traitement du langage naturel et ses implications.

Un nouveau système vise à améliorer les traductions entre le portugais brésilien et le portugais européen.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude de la vérification des faits en utilisant des graphes de connaissances.

Ce système traduit la parole anglaise en texte allemand instantanément pour une communication fluid.

Aquila2 offre des performances améliorées pour les tâches en anglais et en chinois.

Cette étude analyse les traits de personnalité d'un modèle de langue dans neuf langues.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des relations de temps des événements dans le texte.

Explorer l'utilisation des LLM dans la programmation logique inductive.

FactorLLM améliore l'efficacité des modèles de langue en réorganisant le stockage des connaissances.

VerilogCoder utilise l'IA pour simplifier et améliorer les tâches de conception matérielle.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images et de vidéos en utilisant des techniques de compression standard.

Le dataset MaterioMiner relie la mécanique des matériaux à la littérature scientifique pour améliorer la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles ASR pour plusieurs langues, tout en préservant les connaissances passées.

Améliorer les systèmes de question-réponse avec un apprentissage faiblement supervisé et des méthodes de recherche dense.

Utiliser des modèles vision-langage pour améliorer la qualité des tutos de jeu.

Une méthode structurée pour créer des conversations synthétiques avec des modèles de langue.

Cette étude examine comment le changement de langue affecte les classificateurs de texte.

Examiner comment les transformateurs apprennent du contexte sans avoir besoin de réentraînement.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de code pour les tâches d'automatisation avec des langages spécifiques au domaine.

Partage tes discussions avec l'IA facilement et aide à améliorer les modèles.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des phrases en code-switching dans le discours bilingue.