Informática

Aprende cómo se modelan los pozos geotérmicos para mejorar la eficiencia en la extracción de energía.

Un estudio sobre sistemas de control con condiciones de frontera de Dirichlet para mejorar el rendimiento.

Explorando métodos iterativos para encontrar puntos fijos en varios campos de estudio.

Los investigadores desarrollan un nuevo enfoque para rastrear la propagación de enfermedades con datos mínimos.

Un estudio sobre cómo modelar cuerpos elásticos bajo fricción para mejorar la precisión en la ingeniería.

Aprende sobre el método de Kaczmarz para resolver sistemas lineales y sus aplicaciones.

Un enfoque más rápido para modelar la luz en tejidos biológicos mejora la imagen médica.

Un nuevo método simplifica problemas complejos multiescala utilizando descenso de gradiente.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Examinando el entrenamiento adversarial para hacer modelos de aprendizaje automático más fuertes contra ataques.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

Forchestra ofrece predicciones escalables y precisas para la previsión de la demanda.

La investigación explora métodos avanzados para entender cómo nadan los peces y mejorar el diseño de robots acuáticos.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para usuarios que cambian de código.

LRR mejora la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales a través de una mejor optimización de parámetros.

Descubre cómo el análisis de sonido ayuda a identificar problemas en máquinas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes residuales en FPGAs.

Este artículo habla de un sistema flexible para procesar datos de manera eficiente en DRAM.

Una mirada a los PUFs y su papel en la seguridad del IoT.

Un nuevo modelo mejora el análisis de tiempos para un diseño efectivo de circuitos digitales.

Nuevos métodos de simulación RTL en paralelo están acelerando los procesos de diseño de hardware complejos.

Un nuevo método para crear administradores de memoria personalizados mejora el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones.

La verificación de tiempos es esencial para un diseño confiable de circuitos digitales en la tecnología avanzada.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Entender varias dimensiones para evaluar la calidad de los datos de manera efectiva.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Un nuevo método mejora la limpieza de datos mientras mantiene la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Los lagos de modelos podrían simplificar la selección y gestión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad de las predicciones del tiempo de ejecución de consultas.

OCEL 2.0 mejora la manera en que las organizaciones registran y analizan los registros de eventos.

Un nuevo método para crear resúmenes personalizados a partir de gráficos de datos complejos.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Un enfoque nuevo ofrece soluciones eficientes para el problema de cobertura de vértices en grafos.

Una mirada detallada a la teoría de grafos y sus desafíos.

Una visión general de las EDOs en computación continua y los desafíos de complejidad.

La investigación revela hallazgos importantes sobre el tamaño de las pruebas para declaraciones lógicas aleatorias.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

Los investigadores están rompiendo límites con nuevos algoritmos para la factorización polinómica en la informática.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Una exploración de los conjuntos suma y su importancia en las matemáticas computacionales.

La biblioteca Spyx mejora la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales de picos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en redes neuronales de picos sin depender de la tarea.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Un enfoque nuevo para evaluar redes neuronales sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Este artículo habla sobre un nuevo enfoque para el aprendizaje en el dispositivo en dispositivos IoT.

Este estudio mejora el diseño de tubos de descarga usando aprendizaje automático para una mejor eficiencia en energía hidroeléctrica.

ECToNAS simplifica el proceso de encontrar arquitecturas óptimas de redes neuronales.

Una mirada a cómo la selección lexicase maneja múltiples objetivos en la computación evolutiva.

Este artículo habla de un sistema flexible para procesar datos de manera eficiente en DRAM.

Una visión general del uso de contenedores y los desafíos en configuraciones de múltiples nubes.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Estrategias para una mejor asignación de recursos en plataformas sin servidor.

GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.

Asyn2F mejora el aprendizaje federado asincrónico para un mejor entrenamiento de modelos y privacidad de datos.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para detectar errores en programas MPI de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Las bases de Grobner simplifican los cálculos para resolver ecuaciones polinómicas, afectando campos como la criptografía.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Este método mejora el seguimiento de soluciones en sistemas de ecuaciones que cambian.

Un nuevo algoritmo mejora la computación de ecuaciones polinómicas usando bases de Gröbner y elevación de Hensel.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la traducción de habla al centrarse en la información contextual.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para usuarios que cambian de código.

Un conjunto de datos de alta calidad para entrenar modelos de lenguaje a partir de contenido web en inglés.

Un estudio que prueba modelos de lenguaje en diferentes problemas de matemáticas revela fallos en el razonamiento.

TEncDM mejora la calidad de generación de texto a través de técnicas de codificación únicas y auto-condicionamiento.

Descubre cómo el idioma cambia con el tiempo y su impacto en la comunicación.

Los modelos de lenguaje grandes tienen problemas para extraer con precisión las relaciones entre entidades.

Una visión general de las dApps, su estructura, vulnerabilidades y perspectivas futuras.

Nuevos algoritmos mejoran la privacidad y la precisión en escenarios de datos escasos.

Ruledger ofrece una solución segura para las vulnerabilidades de los sistemas de casas inteligentes.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar las investigaciones forenses digitales.

Examinando la efectividad y las vulnerabilidades de las marcas de agua en contenido generado por IA.

AutoRobust usa el aprendizaje por refuerzo para fortalecer los sistemas de detección de malware contra tácticas adversariales.

Nuevos métodos aseguran la seguridad para compradores y vendedores en mercados en línea.

Mejorando la seguridad de la biotecnología a través de operaciones de seguridad con aprendizaje automático.

Descubre la complejidad de las relaciones en redes de orden superior y sus aplicaciones.

Una mirada a la programación eficiente de trabajos en diferentes escenarios para minimizar el tiempo de finalización.

La investigación destaca los desafíos de cubrir elementos ordenados usando gráficos dirigidos de manera eficiente.

Una mirada a los algoritmos de emparejamiento y su rendimiento en modelos de bloques estocásticos.

Los investigadores están rompiendo límites con nuevos algoritmos para la factorización polinómica en la informática.

Una mirada a las estrategias para el Problema del Viajero Canadiense en grafos con bloqueos.

Este artículo habla sobre soluciones de privacidad para los problemas de Max Cover y Set Cover.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Los investigadores proponen un método objetivo para estudiar redes ramificadas complejas en varios sistemas biológicos.

Un enfoque nuevo mejora la velocidad y precisión al predecir propiedades de cristales usando aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de la cubierta convexa mínima y el conjunto oculto máximo en polígonos.

Una mirada concisa al problema de la bola de enclavamiento mínimo y sus aplicaciones.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Este artículo examina las disposiciones de puntos con distancias enteras en varias estructuras geométricas.

Este artículo presenta una nueva forma de estudiar discos geodésicos y sus intersecciones.

Técnica revolucionaria genera objetos 3D de calidad a partir de una imagen.

MAIDR ayuda a usuarios ciegos a acceder a visualizaciones de datos a través del sonido, el tacto y el texto.

Esta técnica innovadora simplifica la edición de imágenes para diferentes usuarios.

Explorando el complejo de base híbrida para una mejor organización de mallas.

Un nuevo enfoque mejora el etiquetado de las estructuras pulmonares para un mejor análisis médico.

Un nuevo sistema mejora la calidad del mapeo de proyección en espacios bien iluminados.

Mejorando el realismo de la animación por computadora mediante sistemas de resorte de masa cargada.

Un nuevo método mejora el renderizado de cáusticas usando un modelo de mezcla gaussiana para unos visuales más chidos.

Un enfoque nuevo ofrece soluciones eficientes para el problema de cobertura de vértices en grafos.

Explora cómo la disponibilidad y el rendimiento afectan diferentes escenarios de gestión de recursos.

Nuevos métodos aseguran la seguridad para compradores y vendedores en mercados en línea.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones en la selección de proyectos públicos.

Presentando un modelo de juego estocástico para un análisis efectivo de estrategias militares.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Una mirada a cómo la equidad afecta la coincidencia de trabajos y oportunidades.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para múltiples agentes en entornos inciertos.

Una visión general de las dApps, su estructura, vulnerabilidades y perspectivas futuras.

Un enfoque nuevo ofrece soluciones eficientes para el problema de cobertura de vértices en grafos.

Un estudio sobre las opiniones de los estudiantes acerca de la equidad y la ética en MMLA.

Usando aprendizaje automático para identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar temprano.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

SyllabusQA ofrece información para la respuesta automática de preguntas en educación.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Este documento habla de cómo las plataformas digitales afectan los ingresos de los trabajadores venezolanos en medio del caos económico.

Una visión general de las dApps, su estructura, vulnerabilidades y perspectivas futuras.

Un estudio muestra que el cannabis afecta negativamente el rendimiento en programación y no aumenta la creatividad.

Un análisis de las discusiones sobre la equidad entre ingenieros de software en Stack Exchange.

FlaKat ofrece una solución de machine learning para identificar y categorizar pruebas inestables.

Una mirada al impacto y la presencia de los arquitectos de software en Brasil.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

La observabilidad es clave para manejar aplicaciones de microservicios y asegurar su fiabilidad.

DyPyBench ofrece un conjunto diverso de proyectos para análisis dinámico en Python.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de los datos de dinámica de fluidos para la investigación y la ingeniería.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Una visión general de los contratos inteligentes actualizables y sus desafíos de seguridad.

DNABERT-S mejora el análisis de ADN con métodos de incrustación innovadores.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de cambios en la microestructura de los materiales.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

ProtChatGPT facilita el acceso a información sobre proteínas a través de IA conversacional.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Forchestra ofrece predicciones escalables y precisas para la previsión de la demanda.

Mejorar la capacidad de los vehículos autónomos para predecir el comportamiento del conductor aumenta la seguridad.

Aprende cómo el muestreo negativo mejora el entrenamiento de los modelos de representación de grafos de conocimiento.

MemoNav ayuda a los robots a encontrar su camino usando un sistema de memoria único.

La IA está cambiando cómo predecimos los resultados del cáncer de pulmón y adaptamos los tratamientos.

Descubre cómo el idioma cambia con el tiempo y su impacto en la comunicación.

TimeXer integra factores externos para hacer mejores predicciones de series temporales.

Mejorando las herramientas de toma de decisiones para los jefes de línea para mejorar la colaboración del equipo.

Un estudio sobre las opiniones de los estudiantes acerca de la equidad y la ética en MMLA.

Un estudio examina cómo los colores en los juegos móviles afectan los sentimientos de los adolescentes.

Un nuevo método combina el aprendizaje federado y la computación segura para proteger la privacidad de los datos de la mirada.

Examinando cómo diferentes diseños afectan las opiniones sobre el discurso de odio.

Examinando cómo las charlas en línea influyen en el comportamiento de salud durante la pandemia de COVID-19.

Una herramienta para que los profesores mejoren las discusiones en clase a través de la visualización de datos.

MAIDR ayuda a usuarios ciegos a acceder a visualizaciones de datos a través del sonido, el tacto y el texto.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo los lenguajes híbridos mejoran la programación a través de la integración texto-imagen.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Una mirada a los intérpretes denotacionales y su papel en el análisis de programas.

Este estudio mejora los modelos de código usando representaciones intermedias de compiladores para tener un mejor rendimiento multilingüe.

Presentamos un nuevo lenguaje para permisos de acceso claros y eficientes.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Una mirada simplificada a los autómatas y sus fundamentos matemáticos.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Combinar la reescritura y el razonamiento inductivo mejora la eficiencia en la demostración automática de teoremas.

Este documento examina la verificación de invariantes en sistemas con estados infinitos usando dos algoritmos.

Un nuevo método para crear programas sin recursión a partir de especificaciones funcionales.

Este artículo revisa los esfuerzos recientes para automatizar el razonamiento inductivo en la demostración de teoremas.

Explora conceptos clave de programación para crear aplicaciones sólidas y confiables.

Una mirada detallada a la teoría de grafos y sus desafíos.

Una mirada al viaje de las matemáticas desde sus raíces antiguas hasta los conceptos modernos.

Una mirada a comparar modelos probabilísticos no deterministas y su importancia.

Este estudio examina cómo la recomposición dividida afecta a los grafos representables por palabras.

Explora el concepto de visibilidad mutua en gráficos y sus aplicaciones.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Descubre nuevos métodos para modificar gráficos en gráficos de arco circular de Helly adecuados.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

Una mirada a los algoritmos de emparejamiento y su rendimiento en modelos de bloques estocásticos.

Una mirada a los gráficos en mosaico y su papel en el seguimiento de las etapas de madurez.

Una nueva mirada a cómo agrupar puntos en gráficas para tener clústeres equilibrados.

Un nuevo método genera muestras defectuosas falsas para mejorar la detección de anomalías en la fabricación.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar datos de audio y visuales.

Un nuevo método mejora el seguimiento de hablantes usando datos de audio y visuales.

MusicAOG simplifica la creación y comprensión de la música a través de una representación gráfica innovadora.

Analizar el estrés y la depresión puede mejorar nuestra comprensión de la salud mental.

Un nuevo modelo identifica momentos graciosos en videos usando datos visuales, de audio y de texto.

AesopAgent permite a los usuarios crear videos a partir de historias usando herramientas de IA avanzadas.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

BasedAI usa encriptación para garantizar la privacidad mientras mejora el rendimiento del modelo de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora la relevancia de búsqueda de productos en el comercio electrónico utilizando modelos avanzados.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Este artículo explora formas de mejorar las sugerencias de productos de seguros para los clientes.

SyllabusQA ofrece información para la respuesta automática de preguntas en educación.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Una visión general de la red Hopfield para un recuerdo efectivo de señales de audio.

Un enfoque innovador para sugerencias de noticias personalizadas usando modelos de lenguaje.

Descubre la complejidad de las relaciones en redes de orden superior y sus aplicaciones.

Aprende cómo los agentes se coordinan efectivamente en redes para lograr metas comunes.

Examinando cómo las charlas en línea influyen en el comportamiento de salud durante la pandemia de COVID-19.

Un modelo para controlar la propagación de enfermedades a través de portadores asintomáticos en redes sociales.

Explorando cómo YouTube Shorts cambió la creación de contenido y la interacción con los espectadores.

GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.

Presentamos la Red de Atención Gráfica Direccional para mejorar el aprendizaje de nodos en gráficos complejos.

Un nuevo método para comparar gráficos temporales de manera eficiente.

Hércules optimiza la asignación de recursos de red para diferentes necesidades de aplicaciones.

Aprende cómo el control de congestión mejora la comunicación entre vehículos y aumenta la seguridad en las carreteras.

Explorando los desafíos y las implicaciones de la mala configuración en los sistemas O-RAN para las futuras redes.

Un nuevo método para etiquetar dispositivos IoT desconocidos usando el análisis de actividad de la red.

Una mirada a la próxima red 6G y su posible impacto.

Los avances en IA y ML mejoran los servicios de localización en la tecnología 5G.

Este documento habla sobre los riesgos de comunicación ocultos en redes definidas por software.

Explorando el aislamiento de redes y nuevos diseños de switches virtuales para entornos en la nube seguros.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

RoadRunner ayuda a los robots a navegar por terrenos difíciles al aire libre de manera segura y eficiente.

Mejorar la capacidad de los vehículos autónomos para predecir el comportamiento del conductor aumenta la seguridad.

MemoNav ayuda a los robots a encontrar su camino usando un sistema de memoria único.

Examinando el impacto futuro de los UAVs autónomos en misiones de ataque contra objetivos de alto valor.

Los robots mejoran sus interacciones a través de una mezcla de métodos de aprendizaje.

Un estudio sobre la clasificación de UAVs usando aprendizaje automático y datos de series temporales.

Los investigadores mejoran las operaciones de drones para hacer búsquedas y rescates más efectivas.

Los robots aprenden a manipular objetos usando el tacto para mejorar su adaptabilidad.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Un modelo para controlar la propagación de enfermedades a través de portadores asintomáticos en redes sociales.

Los investigadores mejoran las operaciones de drones para hacer búsquedas y rescates más efectivas.

Un nuevo método mejora la velocidad de aprendizaje y la colaboración en entornos de múltiples agentes.

Un nuevo modelo examina el impacto de la discriminación en la pobreza y la desigualdad de riqueza.

Un estudio examina la comunicación y la enseñanza en sistemas de agentes bajo diferentes modelos de gobernanza.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

MO-COHDA transforma los sistemas de energía con una optimización distribuida eficiente.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

La investigación explora métodos avanzados para entender cómo nadan los peces y mejorar el diseño de robots acuáticos.

Explorando los avances en la comunicación por satélite a través de los nuevos sistemas de internet espacial.

Esta investigación explora la programación de ganancias y los operadores neuronales para un mejor control de PDEs no lineales.

Aprende cómo los agentes se coordinan efectivamente en redes para lograr metas comunes.

Las microredes híbridas de CA/CC mejoran el uso de energía renovable y la eficiencia en la distribución de energía.

Un nuevo modelo mejora el análisis del flujo de potencia en redes híbridas de CA/CC.

Este artículo habla sobre estrategias para controlar osciladores armónicos mientras se minimiza el uso de energía.

Un nuevo método mejora el ajuste de parámetros en sistemas de energía usando diferenciación automática.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la traducción de habla al centrarse en la información contextual.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para usuarios que cambian de código.

Descubre cómo el análisis de sonido ayuda a identificar problemas en máquinas de manera eficiente.

Este proyecto mejora la traducción de voz en tiempo real y los sistemas de subtitulado automático.

Explorando cómo la agudeza de los mínimos influye en el rendimiento del modelo con datos de audio no vistos.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar datos de audio y visuales.

Un estudio sobre el uso de transformadores para un etiquetado y representación musical efectiva.

Los memristores imitan la función del cerebro, avanzando la inteligencia artificial y los circuitos neuromórficos.

Explorando la sinergia de la fotónica de silicio y las redes neuronales para un procesamiento de información eficiente.

Descubre cómo los CRNs de Step simulan circuitos complejos usando reglas simples.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Métodos innovadores mejoran las operaciones en arreglos de puntos cuánticos de silicio usando técnicas de transporte.

Descubre cómo la computación fotónica neuromórfica puede mejorar la eficiencia y velocidad de la IA.

Un nuevo método mejora la precisión en sistemas de computación termodinámica.

Un análisis de cómo ChatGPT está moldeando diferentes sectores y sus posibles efectos.

Una visión general de las dApps, su estructura, vulnerabilidades y perspectivas futuras.

Mejorando la fiabilidad de la comunicación con técnicas innovadoras de información de canales.

Explorando mejoras en la eficiencia de transmisión de datos usando técnicas de Deep Learning.

Nuevos métodos mejoran la compresión con pérdida a través de información secundaria y muestreo de importancia.

Examinando cómo las redes neuronales gráficas predicen datos no vistos de manera efectiva.

Nuevas tecnologías como los receptores de activación están mejorando la eficiencia energética en dispositivos a batería.

Una mirada a cómo los sistemas de antenas mejoran la comunicación inalámbrica.

Una mirada a cómo el MIMO masivo sin celda transforma la comunicación móvil.

Esta investigación examina el cambio de acciones intencionales a acciones no intencionales en videos.

La investigación revela fallos en el rendimiento de las redes neuronales contra la corrupción de imágenes.

RoadRunner ayuda a los robots a navegar por terrenos difíciles al aire libre de manera segura y eficiente.

Un nuevo método genera muestras defectuosas falsas para mejorar la detección de anomalías en la fabricación.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las tareas de reensamblaje en 2D y 3D.