Informática

Nuevos métodos mejoran la estabilidad y precisión al resolver ecuaciones complejas.

Nuevos métodos mejoran nuestra capacidad para encontrar raíces polinómicas de manera eficiente.

Este artículo explora la rigidez y el caos en las ecuaciones diferenciales y su impacto en las soluciones numéricas.

Una nueva función de pérdida mejora la confiabilidad de los operadores neuronales para resolver PDEs.

PCA reduce la complejidad de los datos mientras conserva la información importante en varios campos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para capturar con precisión los choques en la dinámica de fluidos.

Explorando la conexión entre el VPH y el cáncer de cuello uterino a través de la investigación y la prevención.

Presentando intervalos poliarculares para mejorar la gestión de errores en cálculos complejos.

FedD2S mejora el Aprendizaje Federado al personalizar modelos mientras se preserva la privacidad de los datos.

Examinando los desafíos de rendimiento que enfrentan los algoritmos invariante a rotaciones en escenarios de datos ruidosos y dispersos.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para simulaciones mejoradas.

Explora los riesgos de privacidad y las defensas relacionadas con datos sintéticos creados por GANs.

Estrategias para mejorar los autoencoders variacionales en el manejo de conjuntos de datos incompletos.

Un método que mejora la calidad de las imágenes de MRI usando menos datos.

Investigación sobre la predicción de vibraciones en vehículos eléctricos usando el modelo Resoformer.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender de los errores en la resolución de problemas.

Un nuevo diseño mejora las redes neuronales de picos para una investigación más flexible.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Un nuevo modelo liviano mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes de radar de apertura sintética.

Presentando un nuevo modelo de programación para el desarrollo eficiente de aceleradores de hardware.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Explorando el diseño y los beneficios de un PMU para procesadores RISC-V usados en el espacio.

WaSP optimiza la programación de GPU para mejorar el rendimiento gráfico en dispositivos móviles.

Un nuevo estudio evalúa algoritmos de optimización en PIM para mejorar la eficiencia del aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de rendimiento en Hyperledger Fabric y Quorum.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.

Explora cómo las herramientas automatizadas ayudan a los estudiantes a escribir consultas SQL de manera efectiva.

Nuevos algoritmos aseguran justicia y diversidad en la selección de datos.

Una nueva solución de filtro para manejar datos de manera eficiente y escalar.

Una mirada a técnicas para mejorar la eficiencia de las bases de datos en la nube.

EncDB ofrece mejor seguridad y eficiencia para manejar datos encriptados en la nube.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Los investigadores desarrollan nuevas formas de analizar datos web de los archivos de Common Crawl.

Un enfoque práctico para mejorar el manejo de datos en el patrimonio cultural a través de CHAD-AP.

Este estudio utiliza métodos computacionales para analizar los títulos en textos históricos.

Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.

Un método para crear datos legibles por máquina antes de la publicación para mejorar la eficiencia en la investigación.

Un nuevo método utiliza un átomo de Rydberg para soluciones rápidas de programación entera.

Una mirada a los gráficos hereditarios promedio y su importancia en la teoría de grafos.

Una inmersión profunda en el problema del centro geodésico y sus implicaciones.

Los recocedores cuánticos muestran mucho potencial para resolver desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

Una guía sobre estrategias de asignación de recursos para frenar actividades ilegales.

Una visión general de los problemas de decisión y su importancia en la informática teórica.

Analizando estrategias de comunicación entre los jugadores para mejorar la eficiencia en el procesamiento de datos.

Una mirada al aprendizaje PAC, técnicas cuánticas y sus implicaciones para el aprendizaje automático.

Nuevos dispositivos memristivos imitan funciones del cerebro, mejorando la eficiencia del aprendizaje de la IA.

Una mirada a cómo los agentes adaptan su aprendizaje para recolectar comida.

Una mirada a cómo se distribuye la materia en el universo a través de aproximaciones simbólicas.

SpikExplorer simplifica el diseño de Redes Neuronales Espinosas eficientes en energía para dispositivos portátiles.

Los PNCs combinan redes neuronales y circuitos probabilísticos para mejorar la predicción y el modelado.

Una nueva perspectiva sobre cómo las redes neuronales aprenden características a través de caminos parecidos a los de un experto.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la selección de conjuntos de objetivos para la influencia en redes.

Un nuevo método flexible para las tasas de mutación mejora la efectividad de los algoritmos evolutivos.

FedD2S mejora el Aprendizaje Federado al personalizar modelos mientras se preserva la privacidad de los datos.

Un marco para entrenar modelos de aprendizaje automático mientras se protege la privacidad.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

Este documento habla sobre el potencial de DAOS para mejorar la gestión de datos de predicción del tiempo.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Aprende cómo los árboles de historial mejoran las interacciones de los agentes en redes dinámicas.

MOPAR mejora la eficiencia y la rentabilidad de la inferencia de aprendizaje profundo en plataformas serverless.

Conoce WebPie, un lenguaje sencillo que usa tipos dependientes para programar de forma segura.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la manera en que evaluamos la coherencia en los textos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la búsqueda de casos anteriores para profesionales del derecho.

Aprovechando el PLN para extraer info de manera eficiente de sentencias legales largas.

Abordando problemas de traducción de plantillas para mejorar la representación cultural.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender de los errores en la resolución de problemas.

TraveLER mejora la comprensión de videos a través de preguntas interactivas para obtener mejores respuestas.

Los sistemas automatizados facilitan la recolección de datos de la literatura científica en química.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje grandes imitan los sesgos humanos.

Explora los riesgos de privacidad y las defensas relacionadas con datos sintéticos creados por GANs.

Explora cómo los Tokens de Staking Líquido ofrecen flexibilidad en el staking y las finanzas descentralizadas.

Hallazgos recientes revelan vulnerabilidades en la carga inalámbrica que pueden causar daños en los dispositivos.

Un marco para entrenar modelos de aprendizaje automático mientras se protege la privacidad.

Explorando cómo datos inofensivos pueden, sin querer, generar resultados dañinos en modelos de lenguaje.

Entender el impacto de los ataques adversariales en los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de rendimiento en Hyperledger Fabric y Quorum.

La investigación revela riesgos de seguridad importantes en los modelos de chat debido a ataques de puerta trasera.

PCA reduce la complejidad de los datos mientras conserva la información importante en varios campos.

Examinando métodos de muestreo para mejorar la eficiencia y precisión del clustering.

Aprende cómo los árboles de historial mejoran las interacciones de los agentes en redes dinámicas.

Un nuevo enfoque simétrico mejora el desarrollo de estrategias en juegos de pago descontado.

Nuevos algoritmos mejoran la coincidencia de pesos en matroides para resolver problemas prácticos.

Desarrollando un algoritmo para la factoración eficiente del monoide de Brauer.

Una inmersión profunda en el problema del centro geodésico y sus implicaciones.

Explora métodos para identificar conjuntos estables dentro de estructuras de grafos regidos por reglas de matroide.

VecKM mejora la codificación de geometría local para nubes de puntos, aumentando la eficiencia y la robustez.

Una mirada a las estrategias de los policías y ladrones en diferentes superficies.

Métodos para medir rápidamente la similitud entre curvas complejas.

Una mirada a la importancia y aplicaciones de conjuntos de vectores casi ortogonales.

Aprende cómo los investigadores abordan el problema de la mochila geométrica con varias formas para maximizar la eficiencia.

MidSurfer simplifica la extracción de superficies intermedias para la investigación biológica, mejorando el análisis de datos.

Una mirada a las llaves y su papel en conexiones gráficas eficientes.

Un nuevo método acelera las comparaciones de árboles de fusión en el análisis de datos científicos.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de holografía de alta resolución y el uso de memoria.

Un método que combina el lenguaje y propiedades físicas para la creación dinámica de escenas 3D.

Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.

Revoluciona la forma en que visualizamos y analizamos datos categóricos a través de patrones de similitud.

Un nuevo método mejora los modelos de texto a imagen para una mejor representación de la identidad.

Este método mejora la calidad de la escena 3D usando datos de cámara y sonar.

MidSurfer simplifica la extracción de superficies intermedias para la investigación biológica, mejorando el análisis de datos.

Un nuevo método para visualizar grandes escenas moleculares con billones de átomos.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Examinando cómo los agentes y los principales comparten info sobre métricas de rendimiento.

Analizando índices de poder en grupos de toma de decisiones a través de estructuras de votación.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje automático a través de la teoría de juegos cooperativos.

Un nuevo enfoque para mejorar las estrategias de inversión a través del análisis de interacciones entre jugadores.

La mejor forma de respuesta mejora la cooperación entre agentes en entornos competitivos.

Examinando protocolos de aprendizaje federado para mejorar la privacidad mientras se mejora la precisión del modelo.

Una mirada a estrategias efectivas para negociar contratos dentro de redes financieras.

Este artículo habla sobre la equidad robusta y precisa en el aprendizaje profundo y sus efectos.

Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.

El cambio climático está reconfigurando la demanda de electricidad y la generación de energía hidroeléctrica en toda Europa.

Un estudio explora cómo diferentes niveles de pistas ayudan a los programadores principiantes a aprender.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Analizando cómo la información falsa afecta las creencias y acciones en el mundo de hoy.

Este documento examina los desafíos éticos de la IA en el cuidado de la salud mental.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje manejan los pronombres y las implicaciones para la identidad.

FT2Ra mejora la eficiencia de la autocompletación de código a través de métodos de recuperación sin necesidad de reentrenar todo el modelo.

Un estudio sobre qué tan bien manejan los LLMs las variaciones en los mensajes matemáticos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

Aprende cómo los LLMs pueden ayudar a que la programación en C sea más segura y eficiente.

Un estudio sobre el uso de código inseguro por parte de los desarrolladores en Rust.

Este documento habla sobre cómo mejorar el comportamiento del software a través de requisitos de vivacidad.

EV2Gym ayuda a los investigadores a desarrollar soluciones de carga inteligente avanzadas para vehículos eléctricos.

Explorando el papel de la IA generativa en mejorar las prácticas de seguridad del software.

Aprende cómo los datos y el diseño mejoran la eficiencia energética en el transporte marítimo.

Este artículo habla sobre cómo MBDRL optimiza el control de flujo con eficiencia y costos reducidos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las fibras se pegan y se separan.

Hyperdrive simplifica el comercio de productos financieros de tasa fija y variable.

Nuevas técnicas mejoran los modelos de lenguaje para finanzas usando Aprendizaje Adaptativo del Espacio Semántico.

La investigación destaca técnicas innovadoras para optimizar la eficiencia de transferencia de calor.

Nuevos métodos mejoran la precisión y velocidad para predecir la fatiga del material.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones neuronales y las funciones del cerebro.

FedD2S mejora el Aprendizaje Federado al personalizar modelos mientras se preserva la privacidad de los datos.

Una mirada a las técnicas de recuperación densa y generativa y su impacto.

Una nueva forma de animar retratos con expresiones y ángulos cambiantes.

MindEye2 permite reconstrucciones visuales claras a partir de datos mínimos de escaneo cerebral.

Investigación sobre la predicción de vibraciones en vehículos eléctricos usando el modelo Resoformer.

Entender la generalización de longitud puede mejorar las habilidades de razonamiento de la IA para tareas complejas.

Nuevo enfoque mejora la detección de aceras para vehículos autónomos.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender de los errores en la resolución de problemas.

La exhibición DeLVE mejora la comprensión del tiempo profundo a través de pantallas digitales interactivas en museos.

Estrategias clave para mejorar la claridad en la representación visual de datos.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje grandes imitan los sesgos humanos.

Una nueva plataforma combina la automatización con la intervención humana para mejorar la puntuación de estudios de sueño.

Cómo diferentes métodos de comunicación influyen en la toma de decisiones en situaciones inciertas.

Esta investigación explora cómo la realidad virtual puede mejorar la resolución de conflictos en las relaciones personales.

Un estudio explora cómo diferentes niveles de pistas ayudan a los programadores principiantes a aprender.

Descubre cómo la visualización interactiva mejora las herramientas de IA centradas en las personas para tomar mejores decisiones.

Un método para verificar automáticamente las estructuras de datos contra invariantes de representación usando técnicas avanzadas.

Aprende cómo los LLMs pueden ayudar a que la programación en C sea más segura y eficiente.

Un nuevo modelo mejora el análisis del código de WebAssembly a través de una comprensión de datos mixta.

Un nuevo método mejora la confianza en la verificación automatizada de programas.

Un nuevo método automatiza el análisis de las salidas de programas probabilísticos.

Un nuevo enfoque para simplificar cálculos efectivos en lenguajes de programación.

Un método para convertir algoritmos offline en sus contrapartes online de manera eficiente.

Este papel presenta un método eficiente de comparación de árboles usando resolución SAT.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Un nuevo método automatiza el análisis de las salidas de programas probabilísticos.

Un estudio sobre autómatas implícitos y lógica afín para la transformación de cadenas.

Una inmersión profunda en autómatas temporales y sus procesos de aprendizaje.

Explorando el papel de los árboles profinitos en la comprensión de los lenguajes regulares.

Descubre cómo la Teoría de Tipos de Homotopía transforma nuestra visión de conjuntos y tipos.

Una mirada a los lenguajes regulares, sus propiedades y funciones relacionadas en la informática.

Este artículo habla sobre cómo las estrategias de reinicio mejoran el rendimiento de los solucionadores SAT usando aprendizaje por refuerzo.

Una mirada al problema de satisfacibilidad y sus implicaciones en la lógica.

Este artículo examina las pruebas no fundamentadas y su papel en la lógica computacional.

Los recocedores cuánticos muestran mucho potencial para resolver desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

Automatizar la población de ontologías mejora la gestión del conocimiento y la accesibilidad.

Un estudio sobre autómatas implícitos y lógica afín para la transformación de cadenas.

Explorando las asignaciones de roles en grafos y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explora el papel de las funciones bent y negabent en la transmisión segura de datos.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Una mirada a los gráficos hereditarios promedio y su importancia en la teoría de grafos.

Una mirada a cómo los enredos ayudan en la agrupación y análisis de datos.

Una mirada a la importancia y aplicaciones de conjuntos de vectores casi ortogonales.

Explora métodos para identificar conjuntos estables dentro de estructuras de grafos regidos por reglas de matroide.

Una nueva forma de animar retratos con expresiones y ángulos cambiantes.

Nuevo método mejora la compresión de datos 3D manteniendo la calidad.

CIRP mejora la representación de productos para un mejor empaquetado en línea.

Explorando cómo IoS podría transformar nuestras experiencias digitales al involucrar todos los sentidos.

DIBS mejora la subtitulación de eventos en video refinando los límites usando datos no etiquetados.

Combinar imágenes y texto mejora la precisión en la estimación de profundidad 3D.

WebXR transforma la manera en que interactuamos con entornos digitales inmersivos.

Nuevo método mejora la síntesis de voz para personas que no pueden hablar.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Una mirada a las técnicas de recuperación densa y generativa y su impacto.

Un nuevo conjunto de datos mejora la búsqueda de casos anteriores para profesionales del derecho.

Aprovechando el PLN para extraer info de manera eficiente de sentencias legales largas.

Los sistemas automatizados facilitan la recolección de datos de la literatura científica en química.

Un nuevo método simplifica las revisiones de documentos utilizando el estimador de tamaño de población de Chao.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

Examinando los derechos de los editores web frente al uso de contenido de IA.

IISAN mejora la eficiencia en sistemas de recomendación multimodal sin perder rendimiento.

Un nuevo método cuantifica el sexismo y la toxicidad en las discusiones digitales.

Estudio examina los efectos de la desfederación en la actividad de los usuarios y la toxicidad de los mensajes.

Nuevos métodos de evaluación buscan mejorar la detección de contenido dañino en línea.

La investigación investiga cómo la estructura de la red se relaciona con la estabilidad usando métodos avanzados.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Nuevos modelos mejoran el análisis de sistemas complejos a través de hipergrafos dirigidos.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para estimar parámetros en modelos basados en agentes.

Un marco para mejorar la selección de modelos preentrenados a través del aprendizaje gráfico.

Explorando cómo IRL mejora el rendimiento de la red a través del aprendizaje del comportamiento experto.

Los drones mejoran la eficiencia y la seguridad a través de protocolos de comunicación avanzados en enjambres.

Aprende cómo RIS puede mejorar el rendimiento de la red en entornos difíciles.

Explorando cómo IoS podría transformar nuestras experiencias digitales al involucrar todos los sentidos.

SMaRTT ofrece una solución rápida a los problemas de congestión en las transferencias de datos de machine learning.

Descubre cómo la computación en la frontera transforma el procesamiento de datos para aplicaciones de IoT.

Aprende cómo el MoE y la IA Generativa mejoran el contenido de video en el Metaverso.

Un nuevo método mejora la programación de usuarios en redes inalámbricas usando estadísticas de canal.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Examinando cómo los clientes eligen entre las estaciones de servicio y su impacto.

Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones económicas mientras garantizan la privacidad y reducen el sesgo.

UniV2X mejora la conducción autónoma a través de la colaboración entre vehículos e infraestructuras.

Combinar señales de 5G y sensores mejora la precisión del posicionamiento de drones en interiores.

Un nuevo método mejora la navegación en robots con datos limitados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Examina el crecimiento de la comunicación entre humanos y robots usando el habla natural.

TEAR alinea de manera eficiente grandes conjuntos de puntos 3D, superando los valores atípicos y problemas de memoria.

Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.

Drones pequeñitos mejoran la detección de plagas en la agricultura, promoviendo la sostenibilidad y la eficiencia.

UniV2X mejora la conducción autónoma a través de la colaboración entre vehículos e infraestructuras.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Un enfoque nuevo permite a los agentes optimizar de manera colaborativa con un intercambio mínimo de datos.

Estudio del trabajo en equipo entre agentes con desafíos de coordinación únicos.

La mejor forma de respuesta mejora la cooperación entre agentes en entornos competitivos.

Una mirada a estrategias efectivas para negociar contratos dentro de redes financieras.

El método MACM mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes para resolver problemas matemáticos complejos.

Revolucionando el rendimiento de los agentes a través de la evaluación y la acumulación de experiencia.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Unikernels ofrecen soluciones eficientes para la medición de Internet, requiriendo menos recursos y una implementación más rápida.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método mejora los sistemas de Frenado de Emergencia Autónomo para una mejor seguridad.

Un nuevo sistema automatizado mejora la manera en que medimos la degradación de polímeros.

Mejorando la transferencia de datos de subida usando algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático.

Una nueva plataforma busca mejorar la navegación de vehículos conectados usando gemelos digitales.

Esta investigación aplica la antifragilidad para mejorar la gestión del tráfico urbano durante las interrupciones.

Un marco para mejorar el seguimiento radar de objetivos inteligentes impredecibles.

Nuevos métodos mejoran los conocimientos de datos a partir de conjuntos de datos complejos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Nuevo método integra señales de voz para mejorar la detección de la depresión.

Este artículo habla sobre métodos para crear campos de sonido inmersivos usando diferentes arreglos.

Un nuevo método reduce el sonido metálico no deseado en la reverberación de audio.

Chirp MFCC mejora la representación de la señal de audio para una mejor clasificación y reconocimiento.

El proyecto EMO-SUPERB mejora el reconocimiento de emociones en el habla a través de técnicas mejoradas y la colaboración de la comunidad.

Un nuevo sistema para evaluar el rendimiento de los códecs de audio en diferentes aplicaciones.

Este estudio revisa cómo el tamaño del lote influye en el rendimiento y entrenamiento del modelo de voz.

Descubre cómo la IA está transformando la creación musical a través de la colaboración con humanos.

Nuevo dispositivo mejora la computación basada en luz para tareas de IA.

Nuevo curso combina computación cuántica y clásica para estar listos para el futuro.

Examinando el crecimiento de Femtech y las preocupaciones de privacidad asociadas.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Descubre cómo la computación neuromórfica mejora la comunicación en microredes.

Una inmersión profunda en la dinámica del comercio de tierras de Decentraland y su conjunto de datos.

Service Weaver simplifica la creación de aplicaciones nativas de la nube al reducir la complejidad.

Examinando el papel de la tecnología inalámbrica y el blockchain en mejorar la experiencia del Metaverso.

Aprende cómo RIS puede mejorar el rendimiento de la red en entornos difíciles.

BD-RIS ofrece una comunicación inalámbrica mejorada a través de configuraciones avanzadas.

Explora el papel de las funciones bent y negabent en la transmisión segura de datos.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de los modelos de difusión para tareas generativas.

La técnica SOI mejora la medición de interacciones entre múltiples variables en la investigación.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones en la computación cuántica.

La codificación innovadora mejora los sistemas de comunicación en entornos desafiantes.

TREET utiliza transformadores para mejorar el análisis de entropía de transferencia en diversos campos.

Un nuevo método para mejorar la predicción de trayectorias en diferentes longitudes de observación.

UniV2X mejora la conducción autónoma a través de la colaboración entre vehículos e infraestructuras.

Un método para mejorar la detección de objetos 3D usando datos de LiDAR.

Un método que mejora la calidad de las imágenes de MRI usando menos datos.

Una nueva forma de animar retratos con expresiones y ángulos cambiantes.

MindEye2 permite reconstrucciones visuales claras a partir de datos mínimos de escaneo cerebral.

Nuevos enfoques mejoran el análisis de imágenes médicas en 3D usando modelos de lenguaje.

Nuevo enfoque mejora la detección de aceras para vehículos autónomos.