Informática

Este artículo explora la matriz adjunta y su relación con matrices más simples.

Una mirada a cómo la imagen del parámetro de no linealidad está cambiando los diagnósticos de ultrasonido.

PINNSim utiliza redes neuronales para mejorar la eficiencia en las simulaciones de sistemas de energía.

Explorando métodos de separación simétrica-conjugada para resolver ecuaciones diferenciales cuánticas.

Una mirada al método CDG para resolver las ecuaciones de Brinkman en dinámica de fluidos.

Explorando los beneficios del método del elemento virtual en la propagación de ondas elásticas.

Este estudio revela cómo evolucionan las redes biológicas y su importancia en varios campos.

Los investigadores están mejorando las simulaciones electromagnéticas usando el método RBF-FD para mayor precisión.

Una mirada a cómo OKPCA mejora la detección de fallos en sistemas automatizados.

Una visión general de los métodos de selección de características para Redes Neuronales y su interpretabilidad.

Un nuevo método mejora la segmentación para mejores resultados en el tratamiento del cáncer.

Nuevas métricas para una mejor evaluación de las representaciones disentangled en los modelos.

PINNSim utiliza redes neuronales para mejorar la eficiencia en las simulaciones de sistemas de energía.

Entendiendo los ataques por puerta trasera y sus efectos en las Redes Neurales de Grafos.

Nuevos métodos mejoran los datos simulados para experimentos de partículas en LHCb.

Este artículo habla sobre los problemas de replicabilidad en la investigación científica y los algoritmos de aprendizaje automático.

Un marco mejora el diseño de hardware para un procesamiento de imágenes más rápido y que ahorra energía.

Los sensores de imagen CMOS permiten una imagen y procesamiento avanzados, transformando varias industrias.

Spade simplifica el desarrollo de hardware con un enfoque de programación moderno.

Explora métodos clave para mejorar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para mayor precisión y eficiencia.

Este estudio se centra en mejorar el rendimiento de la memoria caché en procesadores multi-core asimétricos.

Nuevos métodos ayudan a estimar el consumo de energía en diseños de FPGA, enfocándose en Lattice iCE40.

Este documento examina las ventajas y desafíos de los diseños de Lógica-en-Memoria en sistemas digitales.

Analizando el flujo de información en diseños de hardware para mejorar las medidas de seguridad.

Un nuevo método mejora la agrupación de artículos de noticias relacionados de manera eficiente.

Un nuevo modelo mejora el seguimiento de datos en Cromodinámica Cuántica de Redes.

Un nuevo método para alinear grafos de conocimiento usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Aprende técnicas efectivas para extraer información estructurada de fuentes de datos no estructuradas.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Aprende cómo el algoritmo de Yannakakis facilita el procesamiento de datos usando descomposiciones de árboles.

Integrando grafos de conocimiento RDF para mejorar la precisión y fiabilidad de los chatbots AI.

Un nuevo método para clasificar números en grandes flujos de datos mejora la precisión y la eficiencia.

Un nuevo recurso hace que los debates parlamentarios australianos de 1998 a 2022 sean accesibles para la investigación.

Una visión general del procesamiento del idioma serbio y sus desafíos únicos.

Creando un centro para datos climáticos para abordar los cambios en los patrones del clima.

Un método para mejorar el acceso a la búsqueda usando narrativas en lugar de palabras clave.

Un nuevo modelo mejora la predicción de citas usando gráficos jerárquicos.

Una plataforma para compartir abiertamente y recibir comentarios de colegas en la investigación científica.

Este artículo habla sobre la importancia de sintetizar la investigación en HCI.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

Explora cómo la complejidad de las consultas cuánticas influye en la eficiencia de la computación en comparación con los métodos clásicos.

Investigando los desafíos de aproximar el problema del clique bajo la hipótesis del tiempo exponencial.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

Este artículo examina cómo mejorar los algoritmos de aprendizaje centrándose en las distribuciones de datos.

Explora el papel clave de los atractores de cadenas en la compresión y recuperación de datos.

Aprende sobre el problema LSRS y su importancia en varios campos.

Una mirada a los Juegos Únicos y el impacto de los gráficos hipercontractivos.

Examinando nuevas técnicas para encontrar de manera eficiente los caminos más cortos en sistemas distribuidos.

Un estudio sobre ElegansNet revela ideas para mejores modelos de aprendizaje inspirados en C. elegans.

Descubre cómo HOTGP mejora la generación de programas de computadora a través de técnicas avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora los perceptrones de una sola capa para tareas complejas.

El aprendizaje perezoso mejora el entrenamiento de la IA al centrarse en los errores.

ARIA mejora la calidad y diversidad en entornos inciertos para algoritmos QD.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Una mirada a cómo la codificación afecta soluciones en diversos campos.

SLR ofrece una forma más rápida de podar modelos de aprendizaje profundo sin perder precisión.

Una mirada a cómo los ciclos en los gráficos impactan la informática.

Una mirada a cómo llegar a un acuerdo en sistemas de comunicación que cambian.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del contenido generado por IA y la experiencia del usuario.

Un método para predecir los tiempos de ejecución de trabajos en entornos de nube.

Mejorando las apps colaborativas con la operación for-each para una experiencia de usuario sin interrupciones.

Un nuevo marco mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad de los datos.

Una revisión de métodos para acelerar el entrenamiento de grandes modelos de deep learning.

Nueva representación mejora las predicciones para aplicaciones de HPC en varios sistemas de hardware.

Un enfoque nuevo para la clasificación de secuencias usando gramáticas libres de contexto y ontologías OWL.

Este artículo examina cómo el ML y el XAI mejoran los métodos de cálculo simbólico.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Score mejora la gestión del conocimiento de Scone a través de reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Una mirada al papel de Ericson en la búsqueda conversacional y el compromiso del usuario.

Un nuevo método mejora el uso de datos en la investigación de materiales.

Estudiamos cómo los modelos de QA responden al intercambiar nombres con entidades africanas.

ETPNav mejora la navegación de robots usando lenguaje natural en entornos complejos.

Un estudio sobre el papel de los sentimientos en la creación del ambiente literario.

Este artículo analiza cómo diferentes fuentes de noticias muestran sesgo de selección en su cobertura.

Este estudio explora el uso de machine learning para analizar las reseñas de los cursos de los estudiantes.

Los métodos automáticos dan información sobre la salud mental a través del análisis del lenguaje.

Explorando la importancia de la corrección de errores en la criptografía para la seguridad de datos.

Entendiendo los ataques por puerta trasera y sus efectos en las Redes Neurales de Grafos.

Las preocupaciones crecen sobre la seguridad de las imágenes en medio de los avances en la tecnología de IA.

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas de seguridad automatizadas en finanzas descentralizadas.

El método EZClone revela vulnerabilidades en arquitecturas DNN, poniendo en riesgo la seguridad.

Un nuevo sistema de billetera ofrece múltiples capas de protección para mantener seguros los activos.

Un nuevo modelo mejora la identificación de usuarios en diferentes dispositivos mediante técnicas gráficas avanzadas.

El marco GUIDED ofrece un desaprendizaje eficiente para datos de grafos, mejorando la protección de la privacidad.

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Aprende a mejorar la eficiencia de la red y a reducir costos en la gestión de flujos.

Una mirada a tet-volumen, triangulación y su relación en la geometría.

Un nuevo enfoque usa embeddings para reducir el sesgo en tareas de reconocimiento facial.

Aprende sobre cómo los árboles binarios se pueden transformar a través de la distancia de rotación.

Un nuevo enfoque para entender los riesgos al optimizar funciones complejas.

Nuevos métodos crean datos sintéticos para proteger la privacidad en la investigación de sistemas de energía.

Un método para lograr equidad en la selección de datos, abordando el sesgo en los algoritmos.

Un nuevo algoritmo simplifica el proceso de crear envolturas convexas en varias aplicaciones.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

TAS-Paths mejora la seguridad y la eficiencia en la planificación de movimiento del espectrómetro.

Explorando métodos que aclaran las decisiones de los modelos de deep learning.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en la estimación de la profundidad de penetración para la robótica.

Este artículo se centra en mejorar el diseño de gráficos casi planos para una mejor visualización.

Un método matemático para analizar formas y estructuras de datos complejas.

Combinar el clustering con el análisis topológico revela estructuras ocultas en datos de alta dimensión.

Nuevo método mejora la holografía en color para experiencias de VR y AR más realistas.

Te presentamos +msRNAer, una herramienta para entender mejor la propagación del COVID-19.

Una mirada a la importancia y métodos para modelar espacios interiores.

Los modelos físicos hacen que la biología sea más tangible y atractiva para los estudiantes.

VOICE utiliza tecnología para mejorar la comprensión pública de conceptos científicos complejos.

Técnicas para mejorar el muestreo de BRDF y reducir la varianza en gráficos por computadora.

HyperINR acelera las representaciones neuronales implícitas para tener visualizaciones científicas más claras.

Nuevas técnicas dan nueva vida a fotos antiguas queridas.

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Una mirada a los juegos bayesianos, sus equilibrios y el papel de los mediadores.

La asignación efectiva de sensores es clave para combatir diversas estrategias de ataque.

Zalando mejora su rentabilidad con un enfoque de pujas estructurado en la publicidad online.

e-Uber combina el transporte compartido con el intercambio de energía para conductores de vehículos eléctricos.

Una mirada a estrategias para reducir la información falsa en línea.

Una mirada a métodos para aumentar la participación de dispositivos en el aprendizaje federado.

Estudiando la distribución justa de donaciones de comida entre organizaciones benéficas según derechos.

Code Critters combina diversión y educación para enseñar pruebas de software a través del juego.

Un estudio sobre cómo identificar noticias falsas en las redes sociales chinas durante la pandemia.

Examinando el impacto de los modelos de lenguaje en el mercado laboral de EE. UU.

Un estudio sobre cómo los miembros del Congreso comunican el cambio climático a través de anuncios en Meta.

Nuevos métodos para detectar imágenes falsas usando reconocimiento de iris.

Explorando cómo los desarrolladores ven y abordan la equidad en las aplicaciones de ML.

Examinando los desafíos y soluciones al sesgo en los modelos de lenguaje de IA.

Una mirada a cómo la incertidumbre afecta la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

MUFIN presenta un nuevo método para la corrección automática de errores usando aprendizaje auto-supervisado.

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Un estudio sobre la efectividad de las herramientas de seguridad automatizadas en finanzas descentralizadas.

Las etiquetas de dominio de API mejoran la selección de tareas para nuevos colaboradores en software de código abierto.

Evaluando modelos de lenguaje para convertir descripciones de errores en arreglos de código correctos.

Un estudio sobre cómo las opiniones de los usuarios se alinean con las medidas objetivas de calidad para preguntas.

Helix++ mejora la seguridad del software usando reescritura binaria y tecnología Docker.

Examinando la efectividad de ChatGPT para ayudar con tareas de programación numérica.

Combinar métodos numéricos y aprendizaje automático mejora las simulaciones de interacción fluidos-estructuras.

Un nuevo modelo mejora el seguimiento de datos en Cromodinámica Cuántica de Redes.

Este estudio analiza el amortiguamiento de Landau usando simulaciones numéricas para mejorar la comprensión del comportamiento del plasma.

Este artículo explora cómo los módulos de vías ayudan a estudiar redes bioquímicas.

Examinando cómo la recristalización afecta al Zircaloy-4 en aplicaciones nucleares.

El diseño de antenas mejora con la optimización topológica para las necesidades modernas de comunicación.

Un estudio sobre la optimización de carteras con costos de transacción y de mantenimiento integrados.

WakeNet mejora la eficiencia de los parques eólicos a través de técnicas avanzadas de modelado para los estelas de turbinas.

Explorando la ilusión de la mano de goma y sus implicaciones para la robótica.

La investigación sobre apps de salud destaca el papel de la persuasión en el cambio de comportamiento.

Descubre cómo las estructuras musicales mejoran nuestra experiencia al escuchar.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar las tareas de aprendizaje automático.

Una mirada al papel de Ericson en la búsqueda conversacional y el compromiso del usuario.

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Una mirada a cómo la invariancia en el aprendizaje mejora los sistemas de reconocimiento de objetos.

Una guía para mejores métricas para visualizar contenido de juego generado.

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CrossCode mejora la comprensión del programa con visualizaciones flexibles.

Explorando la necesidad de explicaciones transparentes de IA en imágenes médicas.

Pi-ViMo utiliza radar sin contacto para un monitoreo flexible de signos vitales.

Simplificando comandos de robots para una mejor colaboración entre humanos y robots.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de EEG para interfaces cerebro-computadora.

InterFormer mejora la segmentación de imágenes interactiva con procesos más rápidos y eficientes.

Un nuevo método mejora la edición de imágenes selectivas usando demostraciones de usuarios y IA.

Un enfoque unificado para la gestión de recursos y el flujo de información en lenguajes de programación.

Un nuevo método para simplificar la comunicación en programación y mejorar la eficiencia.

Aprende a prevenir inversiones de prioridad en tareas concurrentes.

Métodos para verificar la consistencia en los modelos de memoria del software concurrente.

Aprende sobre las causas, detección y prevención de bloqueos en sistemas de software.

Un nuevo sistema combina Datalog y saturación de igualdad para mejorar el análisis de programas.

Un nuevo sistema mejora la depuración de OCaml al rastrear la ejecución del programa.

Un enfoque nuevo para la clasificación de secuencias usando gramáticas libres de contexto y ontologías OWL.

Una mirada a los autómatas temporales deterministas basados en la historia y su importancia en la verificación de sistemas.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Una mirada a la relación entre palabras y autómatas en secuencias de símbolos.

Una mirada a los autómatas max-plus y su importancia en el análisis del rendimiento de sistemas.

Explora el problema LCS influenciado por limitaciones de distancia en la selección de caracteres.

Un nuevo método para analizar las dependencias entre casos en procesos de negocio usando redes de Petri.

Una revisión de algoritmos recientes para determinar la vacuidad en lenguajes regulares y autómatas.

Combinando diferentes sistemas lógicos para crear estructuras de prueba innovadoras.

Evaluando probadores de teoremas inductivos con un nuevo benchmark completo de 30,000 problemas.

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Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los solucionadores de SAT con restricciones de paridad.

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Examinando los lazos entre las pruebas lógicas y los sistemas computacionales dentro de la lógica modal constructiva.

Este artículo habla sobre los problemas de replicabilidad en la investigación científica y los algoritmos de aprendizaje automático.

Examinando funciones dobladas y su papel en sistemas de encriptación seguros.

Aprende sobre la coloración de bordes por intervalos y sus implicaciones en la teoría de grafos.

Explora cómo el ancho de gemelos acotados influye en las propiedades de los grafos, especialmente en los números cromáticos.

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Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

Este artículo examina cómo se forman comunidades estructuradas dentro de varias redes.

Aprende a construir gráficos y a lograr propiedades específicas en un juego semi-aleatorio.

Nuevos métodos buscan mejorar cómo los modelos conectan sonidos con imágenes.

Presentamos XGC-VQA para una evaluación efectiva de la calidad de video en diferentes tipos de contenido.

Un nuevo método mejora la transmisión de datos incluso con conexiones de internet inestables.

Este artículo habla de un enfoque sistemático para la anotación musical.

Un enfoque estructurado para la representación de música y el análisis de rendimiento.

Nuevo modelo transforma sonidos en imágenes claras, uniendo información audiovisual.

Un enfoque nuevo para generar subtítulos de audio usando modelos de lenguaje preentrenados.

Nuevo método mejora la recuperación multimedia combinando varios tipos de datos de manera efectiva.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

RankDFM mejora la eficiencia de búsqueda mientras ofrece resultados relevantes a los usuarios.

USR-LSH ofrece un manejo rápido de datos mientras asegura la privacidad del usuario.

Este estudio evalúa las fortalezas y debilidades de ChatGPT en tareas de conversación.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de películas usando grandes modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo mejorar las recomendaciones de noticias personalizadas a través de modelos y métodos más simples.

Hablando sobre ataques de envenenamiento y estrategias de defensa para sistemas de recomendación federados.

Un nuevo método mejora cómo se hacen las recomendaciones para los usuarios.

Un nuevo método mejora los tamaños de los embeddings para mejores recomendaciones.

Este estudio analiza cómo reaccionan los usuarios ante las prohibiciones de las plataformas de redes sociales.

Una mirada a cómo se propaga la radicalización entre los grupos políticos en Brasil.

Un estudio sobre cómo identificar noticias falsas en las redes sociales chinas durante la pandemia.

Un estudio revela patrones en las discusiones en línea y cómo evolucionan.

Un estudio sobre cómo los miembros del Congreso comunican el cambio climático a través de anuncios en Meta.

Un nuevo modelo mejora la identificación de usuarios en diferentes dispositivos mediante técnicas gráficas avanzadas.

El marco GUIDED ofrece un desaprendizaje eficiente para datos de grafos, mejorando la protección de la privacidad.

Mejorar la resistencia de las redes de producción ante interrupciones es clave para las empresas.

Te presento GACN, un método para llenar datos faltantes y mejorar la precisión de clasificación.

Un nuevo método mejora la transmisión de datos incluso con conexiones de internet inestables.

Explorando el equilibrio entre eficiencia y rendimiento en redes celulares.

META-CODE ayuda a encontrar comunidades en redes inciertas usando metadatos de nodos y consultas dinámicas.

Aprende cómo los Hybrid-Multikey-PUFs mejoran la seguridad en dispositivos conectados.

El algoritmo AROW mejora la seguridad en intersecciones con control de alto mediante la comunicación entre vehículos.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de SD-WAN y gestionar el ancho de banda de manera efectiva.

Estrategias para una gestión eficiente de recursos en un paisaje IoT en crecimiento.

Nueva representación mejora las predicciones para aplicaciones de HPC en varios sistemas de hardware.

Un estudio sobre la eficiencia de los métodos de ejecución de Java.

Aprende a manejar problemas de arranque en frío en servicios de nube sin servidor de manera efectiva.

Este artículo habla sobre la importancia del rendimiento computacional en la detección de cambios de concepto.

Un nuevo enfoque que mejora el rendimiento en almacenes de columnas a través de técnicas de materialización híbridas.

El preprocesamiento de datos es clave para el entrenamiento eficiente de redes neuronales profundas.

Técnicas innovadoras para optimizar matrices dispersas en computación de alto rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y robustez de las DNN para dispositivos pequeños.

Este proyecto muestra cómo la segmentación semántica mejora la precisión en el modelado 3D.

Los drones que usan métodos de control robustos mantienen formaciones a pesar del ruido de medición.

ETPNav mejora la navegación de robots usando lenguaje natural en entornos complejos.

Un nuevo método ayuda a los robots a moverse con seguridad en entornos concurridos.

Un marco que mejora la seguridad y la eficiencia del aprendizaje en aplicaciones de aprendizaje por refuerzo en el mundo real.

Explorando el papel de la teoría del operador de Koopman en la mejora del rendimiento y la seguridad de los vehículos.

Un nuevo método mejora la restauración precisa de colores en imágenes submarinas.

Un nuevo método para inferir restricciones a partir de demostraciones de expertos en tareas robóticas.

Explorando estrategias para guiar eficazmente a diversos grupos de agentes.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para múltiples agentes al utilizar autopistas en entornos dinámicos.

Este estudio muestra cómo las instrucciones de lenguaje mejoran el comportamiento de la IA en los juegos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las interacciones entre humanos y conductores para aumentar la seguridad de los vehículos autónomos.

Un nuevo enfoque que integra la Optimización Bayesiana con sistemas de múltiples agentes para mejorar el trabajo en equipo.

Un nuevo método protege la privacidad mientras asegura un consenso preciso entre los agentes en redes.

Este artículo habla sobre cómo la dinámica caótica puede mejorar los modelos de movilidad para vehículos autónomos.

Nuevo algoritmo mejora la privacidad mientras optimiza la asignación de recursos en la optimización federada.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

Una mirada a cómo OKPCA mejora la detección de fallos en sistemas automatizados.

PINNSim utiliza redes neuronales para mejorar la eficiencia en las simulaciones de sistemas de energía.

Un nuevo método ayuda a los robots a moverse con seguridad en entornos concurridos.

Los operadores neuronales simplifican el diseño de control para PDEs complejas, mejorando la eficiencia.

Un marco que mejora la seguridad y la eficiencia del aprendizaje en aplicaciones de aprendizaje por refuerzo en el mundo real.

Explorando el papel de la teoría del operador de Koopman en la mejora del rendimiento y la seguridad de los vehículos.

Las HDNNs ofrecen un entrenamiento estable y capacidades de aproximación para tareas complejas.

Una mirada a cómo las señales digitales impactan el diseño de circuitos a través de ODEs de modo cambiado con umbral.

Una mirada a la factorización LU y su importancia para resolver ecuaciones lineales.

Una mirada a los métodos que mejoran la optimización no lineal bajo restricciones.

Aprende los pasos del análisis bayesiano usando Pumas para la modelación farmacométrica.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Los investigadores mejoran el rendimiento de las simulaciones usando GPUs para materiales complejos.

clotFoam transforma la investigación sobre la formación de coágulos de sangre a través de simulaciones potentes.

Este artículo habla sobre cómo la asimilación de datos mejora la modelación científica en glaciología y estudios de aguas subterráneas.

Presentando un método para la clasificación efectiva de series temporales usando la técnica LLT.

Este artículo examina dos métodos para mejorar la calidad de la reproducción del sonido.

Descubre cómo las estructuras musicales mejoran nuestra experiencia al escuchar.

Explorando nuevos métodos para segmentar la estructura musical y sus implicaciones.

Un nuevo enfoque para traducir canciones que alinea las letras con las melodías de manera efectiva.

Esta investigación analiza el uso de música adaptativa en DareFightingICE para obtener información sobre los jugadores.

Investigadores desarrollan el conjunto de datos LIPSFUS para mejorar los sistemas de lectura labial.

Este marco mejora la verificación de hablantes usando datos no etiquetados y técnicas de agrupamiento.

Un nuevo marco mejora la detección de emociones usando aprendizaje auto-supervisado.

Explora los recientes avances en TCAM, incluyendo diseños eficientes y tecnologías que ahorran energía.

Explorando los obstáculos técnicos y avances en los sistemas de computación cuántica.

Usar ISFETs mejora la seguridad de los circuitos integrados contra la ingeniería inversa.

Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.

Explorando la computación cuántica multicore y su impacto en la velocidad de resolución de problemas.