Informática

Un nuevo método de red neuronal para abordar las ecuaciones de Maxwell en armonía temporal.

Este estudio se centra en métodos eficientes para reconstruir imágenes incompletas usando clustering de superpixeles.

Las redes neuronales ofrecen nuevas formas de resolver ecuaciones de Poisson complejas en altas dimensiones.

Aprende cómo las técnicas de reducción de modelos simplifican sistemas complejos para un mejor análisis.

Una mirada a cómo los espacios de Barron mejoran el rendimiento de las redes neuronales en dimensiones altas.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a manejar errores de redondeo en cálculos de punto flotante.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Aprende a estimar errores en PINNs para obtener mejores soluciones a las EDPs.

Aprende a tomar mejores decisiones cuando te enfrentas a la incertidumbre.

Examinando cómo las redes ligeramente sobreparametrizadas mejoran los resultados del entrenamiento.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento del modelo mientras se garantiza la privacidad de los datos.

CIN++ mejora el análisis de datos en sistemas complejos, sobre todo en química.

Un nuevo marco mejora la capacidad de la IA para manejar la incertidumbre en las predicciones.

Explorando el desaprendizaje automático como una solución para las preocupaciones sobre la privacidad de datos.

Explora cómo la extracción de conceptos mejora la fiabilidad de la IA en la fabricación.

Aprende a seleccionar estrategias de aprendizaje activo efectivas según las limitaciones de presupuesto.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Una mirada a Mixed-TD para optimizar redes neuronales en hardware.

Un nuevo marco mejora la velocidad de generación de texto a través de una mejor asignación de memoria.

ColibriUAV mejora el rendimiento de los drones con cámaras avanzadas y un procesamiento eficiente.

Utilizando Modelos de Lenguaje Grandes para optimizar DNNs para dispositivos pequeños.

NetGAP automatiza el diseño de redes para sistemas complejos, mejorando la adaptabilidad y la eficiencia.

Examinando el impacto de la integración heterogénea en la reducción de emisiones de carbono en tecnología.

Explorando cómo RNS puede aumentar la eficiencia y precisión en el deep learning.

Un nuevo método mejora la partición de datos espaciales para un procesamiento más rápido.

ScienceBenchmark ofrece un nuevo estándar para bases de datos científicas complejas.

Un nuevo método acelera las consultas a bases de datos usando técnicas de machine learning.

Este método equilibra la equidad y las necesidades del proyecto al seleccionar el equipo.

Aprende cómo los sistemas de consulta temporal mejoran el análisis de datos en varios dominios.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Una mirada a cómo la gestión de datos ha cambiado a lo largo de las décadas.

Un nuevo conjunto de datos y modelo de puntuación se centra en los gustos humanos en la generación de imágenes.

Una mirada a cómo la inflación de citas distorsiona nuestra comprensión de las contribuciones científicas.

Examinando cómo los CSIRTs nacionales usan información pública y herramientas gratuitas para responder a incidentes.

Un nuevo índice ofrece una visión detallada de las contribuciones de investigación en curso.

Investigando métodos basados en prompts para mejorar modelos de lenguaje en la recuperación de datos de investigación.

Usando Transformers para analizar y categorizar artículos de investigación y obtener mejores insights.

Las herramientas de IA tienen como objetivo mejorar el acceso a documentos en LaTeX para usuarios con discapacidad visual.

Un conjunto de datos que ofrece información sobre cómo se reporta la guerra ruso-ucraniana en todo el mundo.

Un nuevo sistema permite a los usuarios buscar Iconclass usando texto e imágenes.

Explorando métodos para asegurar la fiabilidad y claridad en la toma de decisiones de la IA.

Explorando medidas de complejidad y eficiencia en programas de ramificación de una sola lectura.

Investigación sobre algoritmos para encontrar los caminos más cortos en modelos de grafos distribuidos.

Nuevos métodos mejoran la gestión de sistemas de compartición de vehículos eléctricos para ofrecer un mejor servicio al cliente.

Los investigadores presentan un método para que patrones simples se repliquen usando autómatas celulares.

La muestreo de Bell ayuda a demostrar la efectividad de las computadoras cuánticas sobre los sistemas clásicos.

Una visión general del aprendizaje cuántico y sus aplicaciones en la tecnología.

Una visión general concisa de las funciones de conjunto, sus tipos y métodos de optimización.

Un nuevo marco mejora la capacidad de la IA para manejar la incertidumbre en las predicciones.

Node Shift Encoding ofrece un mejor enfoque para el Problema del Viajante.

Examinando cómo se desempeñan los algoritmos en presencia de ruido durante la optimización multiobjetivo.

La investigación muestra cómo los sistemas aprenden a adaptarse en tiempo real usando mecanismos similares a los del cerebro.

Explorando nuevos métodos para una defensa perimetral efectiva usando tecnología y aprendizaje descentralizado.

Un nuevo diseño de neurona mejora las capacidades de las CNN mientras reduce los costos computacionales.

Este estudio explora estrategias de navegación en un entorno simulado del laberinto de agua de Morris.

Los investigadores descubren que modelos más simples pueden competir con redes más profundas en rendimiento.

Explorando nuevas formas de mejorar la eficiencia del aprendizaje descentralizado mientras se garantiza la privacidad de los datos.

Una plataforma potente diseñada para procesar datos de manera fácil y rápida.

JOSS optimiza el uso de energía en aplicaciones basadas en tareas considerando la CPU y la memoria juntas.

Este documento presenta una solución sólida para la comunicación confiable en sistemas distribuidos.

Métodos de particionamiento innovadores mejoran la eficiencia de los solucionadores SMT para problemas complejos.

Un enfoque novedoso reduce el consumo de energía al compartir imágenes mediante generación local.

FedSMOO mejora el aprendizaje federado al abordar problemas de diversidad de datos y comunicación.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conjuntos de datos complejos y de alta dimensión.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método para encontrar soluciones reales en polinomios simétricos de manera eficiente.

Una mirada a los métodos para resolver ecuaciones polinómicas y sus aplicaciones.

Una visión general de las hipersuperficies proyectivas complejas y su importancia en matemáticas.

El marco CUE mejora la fiabilidad de las predicciones de PLM al abordar la incertidumbre.

La investigación revela paralelos en la adquisición del lenguaje entre niños y modelos de lenguaje.

Aprende métodos para proteger la información personal (PII) al usar Modelos de Lenguaje Grandes.

Esta investigación mejora la calidad de la traducción usando estimación de calidad de conjuntos de datos ruidosos.

Una mirada a cómo mejorar la generación de descripciones de imágenes con la entrada del usuario y técnicas de datos.

La investigación busca mejorar el subtitulado automático de figuras científicas usando modelos y conjuntos de datos avanzados.

Integrando la retroalimentación de los usuarios para mejorar los modelos de generación de descripciones de imágenes y así tener una mejor experiencia para el usuario.

Presentando un enfoque no supervisado para crear resúmenes de texto concisos de manera eficiente.

Explorando el desaprendizaje automático como una solución para las preocupaciones sobre la privacidad de datos.

Examinando el papel de la Comunicación Semántica en entornos de vehículos conectados.

Este artículo habla de un enfoque de marcas de agua para proteger modelos de difusión y su propiedad intelectual.

El estudio adapta ataques adversariales de sistemas de NLP en inglés a sistemas en chino.

Técnica innovadora mejora la protección contra ataques de canal lateral de potencia.

Nuevos métodos mejoran las defensas contra ataques adversarios en sistemas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de demostraciones al identificar y corregir errores.

Un estudio revela cómo la longitud de las huellas dactilares clave afecta la seguridad y la usabilidad.

Aprende a tomar mejores decisiones cuando te enfrentas a la incertidumbre.

Un método para mejorar las conexiones entre grupos aislados en redes.

Nuevos métodos mejoran la velocidad del análisis de datos genómicos usando SBWT y arrays LCP.

Optimización eficiente de datos dinámicos bajo reglas estrictas de matroid.

Una mirada a la importancia y métodos de la estimación del estado cuántico.

Explorando técnicas para reducir graficas manteniendo las relaciones clave de distancia.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Presentando un algoritmo para cálculos privados de la ruta más corta en gráficos de baja anchura de árbol.

Explorando la complejidad de los números de cruce en gráficos casi planos y gráficos planos anclados.

Un nuevo algoritmo supera a los métodos existentes para verificar puntos en polígonos.

Explorando técnicas para reducir graficas manteniendo las relaciones clave de distancia.

Explorando las complejidades y desafíos del empaquetamiento de discos en geometría.

Explora un reto de optimización para conectar lugares usando puntos de Steiner.

Un nuevo método mejora la generación de mallas para una representación precisa de superficies.

Nuevas investigaciones revelan métodos para detectar y abordar la manipulación de distritos usando planes de distritación aleatorios.

La investigación revela métodos para probar si los patrones de pliegues se pueden doblar planos.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes usando vistas mínimas de objetos.

Un nuevo método para mejorar la búsqueda de información en la literatura académica.

Una nueva técnica mejora el renderizado de superficies brillantes en aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo método de muestreo mejora la eficiencia del renderizado en gráficos por computadora.

StreetSurf crea modelos 3D detallados a partir de imágenes estándar de vistas de calles.

Este método convierte bocetos a mano en formas 3D editables de manera fácil.

Aladdin genera activos 3D estilizados a partir de descripciones sencillas de escenas.

Un nuevo método mejora la reconstrucción del cabello para videojuegos, películas y reuniones virtuales.

Examinando aspectos clave de las funciones de pérdida en la predicción del comportamiento humano.

Usando aprendizaje por refuerzo para niveles de juego más justos y atractivos.

Una descripción general de los polimorfismos generalizados y su papel en el análisis de funciones booleanas.

Examinando cómo los mercados de información pueden influir en los métodos de votación tradicionales.

Examinando las amenazas de soborno a la seguridad e integridad del blockchain.

Examinando cómo los algoritmos pueden adaptarse al comportamiento estratégico en préstamos y contrataciones.

Explorando estrategias para proteger sistemas conectados de posibles ataques.

El seguro cibernético enfrenta dilemas de compartición de datos en un panorama de riesgos complejo.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Un estudio sobre cruces a la orilla del camino en Baviera usando datos de OpenStreetMap.

Un estudio sobre el uso de la pérdida tripleta para crear modelos de aprendizaje automático más justos.

Analiza cómo las plataformas centralizadas transforman las herramientas de código abierto y los valores de la comunidad.

La desinformación se esparce rápido en línea, afectando la confianza y las decisiones informadas.

Examinando cómo los modelos de lenguaje de IA reflejan sesgos en contra de comunidades marginadas.

La API de Temas de Google busca mejorar la privacidad del usuario en la publicidad.

Un marco para evaluar los efectos técnicos y sociales de la IA generativa.

TestLab automatiza las pruebas de software usando IA para asegurar calidad y seguridad.

Un nuevo conjunto de datos de proyectos COBOL apoya la investigación en sistemas cruciales.

Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.

Git-Theta simplifica la gestión de modelos y el trabajo en equipo en proyectos de aprendizaje automático.

La herramienta HornFuzz mejora las pruebas para los solucionadores CHC al identificar errores de manera efectiva.

Analizando cómo las actualizaciones de Solidity afectan las vulnerabilidades de los contratos inteligentes de Ethereum.

Explorando amenazas de inyección de prompts en aplicaciones integradas con LLM.

Analizando métodos de clonación y sombreado para mejorar la seguridad del software.

AircraftVerse ofrece una gran colección de diseños de vehículos aéreos y métricas de rendimiento.

Un método para mejorar las predicciones de las reacciones humanas usando muestreo de datos selectivo.

Simplifica el análisis de sistemas complejos usando datos y técnicas avanzadas de modelado.

Investigadores desarrollan modelos para mejorar los resultados de la cirugía de hígado a través de una mejor predicción del flujo sanguíneo.

Los investigadores desarrollan un modelo generativo para mejorar las predicciones de plegamiento de proteínas.

Enfoques innovadores usando DMD y GAN mejoran la modelación del colapso de poros inducido por choques.

Este artículo habla de cómo los vasos sanguíneos se adaptan en diferentes condiciones.

Este modelo ayuda a los traders a mejorar las decisiones de inversión con un enfoque en los cambios de precio.

Un nuevo marco mejora los gráficos de conocimiento al integrar información diversa sobre entidades.

TestLab automatiza las pruebas de software usando IA para asegurar calidad y seguridad.

Un método para guiar sistemas autónomos mientras se asegura la seguridad y el cumplimiento.

La investigación revela paralelos en la adquisición del lenguaje entre niños y modelos de lenguaje.

CIN++ mejora el análisis de datos en sistemas complejos, sobre todo en química.

Explora cómo la extracción de conceptos mejora la fiabilidad de la IA en la fabricación.

Un nuevo sistema mejora la comprensión y confianza en los modelos de IA a través de mejores explicaciones.

Examinando el papel de la Comunicación Semántica en entornos de vehículos conectados.

Un nuevo sistema mejora la detección de objetos en realidad aumentada usando HoloLens 2.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Un nuevo método para crear sonidos de impacto realistas a través de redes neuronales.

Un nuevo método para mejorar la búsqueda de información en la literatura académica.

Un estudio revela cómo la longitud de las huellas dactilares clave afecta la seguridad y la usabilidad.

Una mirada a qué tan bien entiende y genera humor ChatGPT.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a manejar errores de redondeo en cálculos de punto flotante.

ColNav ofrece guía en tiempo real para mejorar los resultados de la colonoscopia y aumentar la detección de pólipos.

Un nuevo conjunto de datos de proyectos COBOL apoya la investigación en sistemas cruciales.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a manejar errores de redondeo en cálculos de punto flotante.

Un marco para monitorear componentes de caja negra en aplicaciones en red.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en la arquitectura de computadoras a través de especificaciones formales.

Este artículo habla sobre un método combinado para la edición de código automatizada efectiva.

Un nuevo lenguaje de programación simplifica la inferencia bayesiana en espacios de funciones para los investigadores.

Simplificando la gestión de tipos en programas con inserción automática de cajas.

Este artículo habla sobre cómo usar la Programación En Vivo para mejorar las sugerencias de código generadas por IA.

Un método para guiar sistemas autónomos mientras se asegura la seguridad y el cumplimiento.

Examinando la relación entre los transductores de árboles atribuidos y los transductores de árboles de arriba hacia abajo.

Descubre cómo los autómatas de Wheeler mejoran la eficiencia en el procesamiento de datos y la coincidencia de patrones.

Nuevas técnicas mejoran el monitoreo en tiempo real del rendimiento de sistemas críticos.

Explora cómo los invariantes y los espacios de hogar ayudan en el análisis de sistemas.

Este artículo explora mejoras en el algoritmo de Angluin para aprender autómatas con datos ruidosos.

Este método mejora el descubrimiento de ecuaciones a partir de datos usando estructuras de árbol intuitivas.

Aprende cómo los transductores de multiplicación simplifican cálculos en varias bases.

Descubre cómo los autómatas mejoran nuestra comprensión de la lógica y la computación.

Una mirada a cómo la lógica ayuda a la IA a entender relaciones complejas.

Examinando los principios de equidad en el aprendizaje automático para asegurar decisiones justas.

Métodos de particionamiento innovadores mejoran la eficiencia de los solucionadores SMT para problemas complejos.

Un nuevo método combina el aprendizaje PAC y el razonamiento epistémico para adquirir conocimiento de manera efectiva.

Un nuevo enfoque de monitoreo que usa múltiples ejecuciones del sistema para mejor precisión.

Descubre la esencia y la importancia de la teoría de pruebas en las matemáticas y más allá.

Una mirada a cómo la semántica de equipo moldea la inferencia lógica y la interpretación del lenguaje.

Explorando la complejidad de los números de cruce en gráficos casi planos y gráficos planos anclados.

Explorando métodos de machine learning para desafíos de optimización de redes.

Este artículo habla sobre separaciones dirigidas 1 y su papel en digrafos infinitos.

Una mirada a las propiedades y aplicaciones de las familias extremales en matemáticas.

Una descripción general de los polimorfismos generalizados y su papel en el análisis de funciones booleanas.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Examinando las técnicas de coloreado de gráficos de Cayley en varias estructuras algebraicas.

Análisis de las interacciones de los agentes y los tiempos de reunión en paseos aleatorios no atómicos.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Una mirada a los sesgos en la búsqueda de texto-video y formas de mejorar la precisión.

Un nuevo método mejora la clasificación de audio al aprender nuevos sonidos de manera eficiente.

Un nuevo sistema mejora la selección de dirección de visualización en videos de 360 grados.

Un estándar para evaluar la similitud de imágenes según condiciones definidas por el usuario.

Un nuevo modelo mejora la forma en que las máquinas entienden y responden a preguntas de audio.

Una nueva estrategia asegura una representación equitativa de los tipos de datos en el aprendizaje automático.

Un nuevo conjunto de datos desafía los métodos para detectar contenido de video alterado.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Aprende métodos para proteger la información personal (PII) al usar Modelos de Lenguaje Grandes.

Un nuevo marco mejora la predicción de CTR al abordar el sesgo de selección de muestras.

Un nuevo marco mejora la consistencia y el rendimiento en la publicidad en línea.

Un modelo mejora cómo las plataformas recomiendan videos a los usuarios.

Examinando cómo el sesgo de popularidad afecta la satisfacción del usuario en los sistemas de recomendación.

Un nuevo método para mejorar la búsqueda de información en la literatura académica.

Un sistema para conectar voluntarios con vehículos durante crisis para evacuaciones eficientes.

Un nuevo método para mejores recomendaciones de productos dirigidas por los usuarios.

Un método para mejorar las conexiones entre grupos aislados en redes.

Un nuevo método mejora cómo las GNN explican sus predicciones.

La investigación muestra cómo las GNN pueden adaptarse a diferentes tamaños de grafo.

Presentando gráficos híbridos y su importancia para entender redes complejas.

Este artículo examina cómo la homofilia local afecta el rendimiento de las redes neuronales de grafos.

Presentando un nuevo modelo para entender el crecimiento de redes sin escala.

Una mirada a cómo la inflación de citas distorsiona nuestra comprensión de las contribuciones científicas.

Las explicaciones generadas por IA mejoran la precisión del etiquetado de publicaciones patrocinadas en redes sociales.

Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.

Examinando el impacto de ataques adversariales en los sistemas de detección de intrusiones en redes.

El Aprendizaje de Retropropagación Digital mejora la calidad de la señal óptica y reduce la interferencia.

Los Objetos Digitales FAIR buscan mejorar la gestión y el intercambio de datos de investigación.

Dispositivos pequeños podrían cambiar cómo monitoreamos la salud dentro del torrente sanguíneo.

Un enfoque nuevo revela información sobre redes de satélites LEO basadas en datos reales de usuarios.

Examinando la necesidad de requisitos de colateral más bajos en préstamos de blockchain.

Una mirada a los métodos de programación para una gestión eficaz de la comunicación en red.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Aprende cómo RAID mejora la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de almacenamiento.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

ZeRO++ mejora la eficiencia de comunicación en el entrenamiento de grandes modelos de aprendizaje profundo.

Descubre cómo DNS encriptado mejora la privacidad del usuario y el rendimiento web.

Nuevos métodos mejoran la visualización de datos científicos complejos.

Un enfoque colaborativo mejora la navegación de robots voladores en vientos turbulentos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la adaptabilidad de los agentes de RL en entornos cambiantes.

Los robots ahora pueden colaborar de manera efectiva usando diferentes métodos y tecnologías.

Un nuevo método equilibra la velocidad de los robots y la seguridad humana en entornos colaborativos.

AircraftVerse ofrece una gran colección de diseños de vehículos aéreos y métricas de rendimiento.

Un nuevo diseño de dron se adapta para ser más eficiente y flexible en varias tareas.

Un modelo de predicción flexible mejora la seguridad y eficiencia al incorporarse en la autopista.

Investigadores desarrollan nuevas alas de drones para posarse de manera efectiva en superficies verticales.

Un método que utiliza datos históricos para desarrollar estrategias de baloncesto en tiempo real.

Un enfoque colaborativo mejora la navegación de robots voladores en vientos turbulentos.

Un nuevo marco aborda los desafíos de los agentes bizantinos en la optimización distribuida.

Examinando cómo los mercados de información pueden influir en los métodos de votación tradicionales.

Cómo el contenido en línea influye en la formación de opiniones y las divisiones sociales.

Un nuevo marco de razonamiento mejora la cooperación en el aprendizaje multiagente.

Un nuevo enfoque simplifica el intercambio de datos para un aprendizaje distribuido eficiente.

Un nuevo método mejora la seguridad para vehículos conectados y automatizados ante posibles amenazas.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Este artículo presenta un método para estimar los ángulos de fase de voltaje en redes de energía eléctrica.

Un método para guiar sistemas autónomos mientras se asegura la seguridad y el cumplimiento.

Métodos para controlar sistemas de parámetros distribuidos usando diseños de planitud y retroceso.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Examinando cómo el sesgo de popularidad afecta la satisfacción del usuario en los sistemas de recomendación.

Este documento analiza los beneficios económicos del almacenamiento de baterías a lo largo de su vida útil.

El aprendizaje por refuerzo bayesiano mejora el control de voltaje en medio de amenazas cibernéticas.

Explora métodos para lograr rendimiento y robustez en sistemas de control.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

PLCMOS ofrece una nueva forma de evaluar la calidad del habla sin oyentes humanos.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Un nuevo método para crear sonidos de impacto realistas a través de redes neuronales.

Nueva técnica mejora los sistemas ASR para reconocer mejor los acentos no nativos.

Nuevos métodos usan la identidad del hablante para mejorar el rendimiento del reconocimiento de voz.

Un nuevo método combina el reconocimiento de voz y la identificación del hablante para el habla superpuesta.

Un nuevo método mejora la calidad y eficiencia de la traducción en tiempo real.

Un nuevo método para estimar las respuestas de las habitaciones en entornos sonoros complejos.

Explora cómo la IA de borde está transformando los sistemas de comunicación inalámbrica para mejorar la eficiencia y la precisión.

Este estudio combina métodos clásicos y cuánticos para mejorar la segmentación de imágenes.

Explorando cómo RNS puede aumentar la eficiencia y precisión en el deep learning.

Las redes fotónicas utilizan la luz para un procesamiento de IA más rápido y eficiencia energética.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones en redes neuronales usando espintrónica.

Este artículo habla sobre métodos de programación flexibles para arreglos de qubits dinámicos en la computación cuántica.

La investigación destaca los beneficios del diseño de Ansatz de ancho reducido en las QNNs.

Explorando el potencial de las redes neuronales cuánticas en la investigación química y farmacéutica.

Aprende métodos para proteger la información personal (PII) al usar Modelos de Lenguaje Grandes.

Un nuevo sistema integra comunicación y navegación por satélite para una mejor cobertura global.

Nuevos métodos mejoran la calidad de los medios digitales comprimidos a través de técnicas centradas en la percepción.

Explorando el papel de la comunicación semántica en aplicaciones de XR.

Descubre cómo los Turbo Autoencoders mejoran la fiabilidad de la comunicación a largas distancias.

Este documento examina métodos efectivos para evaluar estrategias utilizando procesos de decisión de Markov.

Un nuevo sistema mejora el intercambio de imágenes para varios usuarios en condiciones variables.

Los modelos de difusión de desruido de canal mejoran la claridad de la señal en entornos ruidosos.

Este estudio se centra en métodos eficientes para reconstruir imágenes incompletas usando clustering de superpixeles.

Un enfoque de software mejora la detección de huellas dactilares falsas para una mejor seguridad.

Explora cómo la extracción de conceptos mejora la fiabilidad de la IA en la fabricación.

Un nuevo sistema mejora la detección de objetos en realidad aumentada usando HoloLens 2.

Un nuevo sistema mejora la comprensión y confianza en los modelos de IA a través de mejores explicaciones.

Una mirada a cómo mejorar la generación de descripciones de imágenes con la entrada del usuario y técnicas de datos.

La investigación busca mejorar el subtitulado automático de figuras científicas usando modelos y conjuntos de datos avanzados.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de texto usando datos de audio para mayor precisión.