Informática

Los investigadores desarrollan métodos para resolver ecuaciones FPL complejas de manera más eficiente.

Una mirada a la formación y el impacto de las olas rebeldes.

Una mirada al método de separación Trotter-Kato y su papel en la mecánica cuántica.

Métodos efectivos para entender fuerzas aleatorias en sistemas mecánicos.

Una inmersión profunda en el intrincado mundo de la optimización en Grassmannianos.

Nuevo método mejora la resolución de PDEs sin malla global.

Una visión general de cómo se transmite y manipula la información cuántica.

Estudio de la separación de fases a través de técnicas numéricas avanzadas.

Un nuevo método mejora la programación lineal entera con eliminación de cortes y aprendizaje automático.

Te presentamos jointLCA, un método para entender mejor las conexiones de datos multivista.

Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los motores de búsqueda para procesar información numérica.

Este estudio se centra en el aprendizaje por refuerzo offline y en el desarrollo de algoritmos para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de tumores usando técnicas de aprendizaje débilmente supervisado.

Los investigadores desarrollan métodos para resolver ecuaciones FPL complejas de manera más eficiente.

Explora cómo la auto-modelación mejora la eficiencia de las máquinas y el trabajo en equipo.

Una mirada al aprendizaje PAC y su papel en la toma de decisiones eficientes basadas en datos.

Este estudio mejora las mediciones de qubits usando aprendizaje automático y tecnología FPGA.

La computación en el borde mejora la velocidad y eficiencia en aplicaciones móviles usando IA.

Un nuevo método que usa modelos de difusión mejora la eficiencia y efectividad en la colocación de chips.

Un nuevo método mejora la verificación de la seguridad del procesador contra vulnerabilidades de ejecución especulativa.

MCU-MixQ mejora el rendimiento de los modelos de IA en microcontroladores al optimizar el uso de recursos.

El chip de Trikarenos ofrece un rendimiento confiable en aplicaciones automotrices y aeroespaciales bajo alta radiación.

El marco CHOSEN mejora los Transformadores de Visión para un uso eficiente en FPGA.

IICPilot simplifica las tareas de diseño de backend para ingenieros que usan circuitos integrados.

Descubre cómo el proceso de minería mejora la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones.

Este documento habla sobre cómo la tecnología puede mejorar los sistemas de transporte urbano.

Este documento habla sobre cómo usar modelos de lenguaje para mejorar la precisión de la coincidencia de esquemas.

Un nuevo método mejora el rendimiento del indexado de texto en dimensiones clave.

Este marco mejora la eficiencia de la ciencia de datos al convertir código de Python a SQL.

LITS mejora el rendimiento del indexado de cadenas, superando las limitaciones de los métodos tradicionales.

Nuevas herramientas permiten hacer consultas de datos de manera intuitiva usando lenguaje natural.

Un nuevo enfoque para analizar datos no estructurados usando técnicas de consulta avanzadas.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Un sistema que mejora la búsqueda de información aclarando las preguntas de los usuarios.

Este estudio se enfoca en generar citas con una longitud adecuada para mejorar la calidad.

Gymnasium simplifica la investigación en aprendizaje por refuerzo con entornos versátiles y herramientas de apoyo.

Un nuevo sistema para simplificar la escritura de revisiones de literatura para investigadores.

HALvest combina redes de citas y textos para obtener mejores perspectivas de investigación.

El artículo explora las diferencias de género en el éxito de patentes, centrándose en los tipos de innovación.

Accede a más de 2 mil millones de enlaces de citas únicos para investigación abierta.

Una mirada a los polinomios, ROABPs y su relación con la complejidad.

Una mirada a las distribuciones de probabilidad clave en la informática.

Una mirada a los transversales mínimos y su importancia en hipergrafos.

Examinando el espacio de consulta y los programas de ramificación en la computación cuántica.

Un método para probar la complejidad temporal usando LiquidHaskell en programación del mundo real.

La investigación destaca las complejidades y algoritmos relacionados con el problema MMDS en teoría de grafos.

Una visión general de los grupos de matrices, problemas de órbita y sus implicaciones computacionales.

Una mirada en profundidad a los desafíos del P3-arrowing en la teoría de grafos.

Un método para mejorar la comunicación y la eficiencia en las redes eléctricas.

Nuevos métodos mejoran los operadores genéticos en algoritmos evolutivos usando aprendizaje profundo.

Investigando cómo los transformers aprenden y generalizan a partir de tareas composicionales.

Un marco para mejorar las operaciones en aeropuertos durante emergencias sin afectar los vuelos regulares.

Te presento SpikeVoice, un sistema eficiente en energía para una síntesis de texto a voz de alta calidad.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales de pico.

Técnicas para optimizar RNNs, enfocándose en Mamba y los desafíos de cuantización.

La investigación muestra cómo la variabilidad mejora los controladores de ANN para un mejor rendimiento en entornos diversos.

StatuScale mejora la gestión de recursos para microservicios, manejando de forma efectiva las demandas de carga de trabajo repentinas.

Una mirada a un nuevo método para mejor la gestión de recursos en microservicios.

Un nuevo enfoque para detectar anomalías en dispositivos IoT usando aprendizaje colaborativo.

El aprendizaje federado mejora la imagen médica mientras protege los datos de los pacientes.

Un nuevo marco busca reducir los problemas de rendimiento para servicios críticos de latencia.

Nuevas técnicas de conteo mejoran el análisis de grandes conjuntos de datos genómicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje profundo para dispositivos edge.

Un nuevo enfoque para reducir la latencia de cola en aplicaciones usando un pool de hilos dinámico.

La investigación resalta métodos para mantener la consistencia del diálogo en conversaciones relacionadas con restaurantes.

Nuevo método mejora la precisión de clasificación y adaptabilidad mediante la detección de errores.

Descubriendo conexiones entre grupos de reflexión complejos y ecuaciones diferenciales lineales.

Los avances recientes en la Eliminación de Cuantificadores Reales y CAD mejoran la eficiencia en la resolución de problemas en matemáticas.

Aprende cómo las matemáticas ayudan a entender las reacciones químicas y sus interacciones.

Una mirada a cómo manejar polinomios con las características y desafíos de Lean.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Analizando la autoría a través de la estilometría en un famoso misterio literario.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar actualizaciones de conocimiento multilingües.

El estudio analiza métodos de clasificación de textos para contenido subjetivo y objetivo en cinco idiomas.

GenSco mejora los sistemas de QA al aumentar la precisión y coherencia en las respuestas de preguntas multi-hop.

BiasAlert mejora la detección de sesgos en modelos de lenguaje para lograr resultados de IA más justos.

Un nuevo método reduce las traducciones incómodas usando ayudas visuales en la recolección de datos.

Los investigadores exploran enfoques sin texto para entender mejor el lenguaje hablado.

El emparejamiento de voz preestablecido mejora la traducción de voz mientras asegura la privacidad y reduce riesgos.

Examinando el papel y el impacto de los interruptores de apagado para contratos inteligentes.

IdentityChain combina privacidad y cumplimiento para una gestión de identidad segura.

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CICAPT-IIoT ayuda a detectar amenazas cibernéticas avanzadas en redes IoT industriales.

Este artículo habla sobre métodos de reentrenamiento usando predicciones de modelos para mejorar la precisión.

Este artículo examina cómo la preparación de datos afecta al aprendizaje automático en ciberseguridad.

Un nuevo enfoque para probar la propiedad de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre cómo proteger a las GNNs de ataques de envenenamiento de datos y puertas traseras.

Una visión general de los embebidos de matroid en línea y sus aplicaciones en la toma de decisiones.

Una mirada a las complejidades y soluciones para el problema del knapsack multidimensional.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de agrupamiento mientras asegura una representación precisa de los datos.

Examinando cortes de vértices y sus aplicaciones en teoría de grafos y estructuras de matroides.

Una mirada a los métodos de reconstrucción de trazas usados para la recuperación de datos.

Aprende cómo la esparcificación de vértices mejora el análisis y la aplicación de grafos.

Examinando los desafíos y soluciones en la completación de datos a través de la teoría de grafos.

Una mirada a los transversales mínimos y su importancia en hipergrafos.

Un nuevo método para visualizar datos puntuales de forma más clara usando formas simples.

Este paper presenta nuevos métodos de programación para mejorar las entregas de paquetes con drones.

Un estudio sobre cómo mejorar el emparejamiento de datos de GPS con redes viales.

Entendiendo las variedades suaves a través de triangulaciones y sus propiedades en topología.

Explorando algoritmos para desafíos clave de optimización geométrica y sus aplicaciones.

Aprende cómo la incrustación de grafo puede mejorar el análisis de redes complejas.

Una mirada a las sistoles y su cálculo en superficies combinatorias.

Este artículo examina las funciones de distancia y su importancia como funciones de Morse topológicas.

Un nuevo método mejora la representación de imágenes al identificar discontinuidades durante el procesamiento.

Un nuevo enfoque mejora la modelación CSG usando lógica difusa para que las transiciones sean más suaves.

Un nuevo método para editar escenas 3D de forma rápida y de alta calidad usando indicaciones de texto.

Este artículo explora problemas comunes en el diseño de visualización de datos y su impacto.

Un nuevo modelo que genera movimientos humanos estilizados a partir de texto y secuencias de estilo.

Un nuevo método mejora el modelado 3D de humanos a partir de fotos mínimas.

Presentando un método para crear vistas de calles de alta calidad a lo largo de distancias largas.

Un nuevo método predice las ventas de productos durante eventos concurridos usando datos proxy.

Una visión general de los embebidos de matroid en línea y sus aplicaciones en la toma de decisiones.

IdentityChain combina privacidad y cumplimiento para una gestión de identidad segura.

Examinando cómo los grupos trabajan juntos en entornos estructurados.

Este documento examina procedimientos de salida efectivos para los stakers de Ethereum en un sistema de Prueba de Participación.

Una mirada a los juegos obligatorios y cómo funcionan.

Aprende nuevas estrategias para pujar con éxito en subastas ascendentes simultáneas.

Una mirada a los mecanismos de puja para bienes y servicios.

Este artículo habla sobre formas justas y eficientes de asignar bienes indivisibles.

Explorando cómo las imágenes en línea moldean nuestra auto-percepción y conexiones.

Un estudio sobre el uso de herramientas algorítmicas para mejorar la consistencia en la toma de decisiones en la fijación de precios de bienes raíces.

Los investigadores crean un conjunto de datos basado en webcams para medir el tamaño de la pupila.

Este estudio analiza el papel de la IA en la generación de preguntas de examen para la educación.

Examinando cómo los factores económicos influyen en la representación de festivales de cine en todo el mundo.

Este artículo habla sobre usar Aprendizaje por Refuerzo para reducir el sesgo en tareas de clasificación.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.

Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.

Una mirada más cercana a los métodos para asegurar que los LLMs estén a salvo de mal uso.

El software de debloating mejora la velocidad y seguridad al eliminar código innecesario.

Un estudio desarrolla modelos para predecir errores de software en tiempo real para sistemas complejos.

La aumentación de datos mejora la precisión de la evaluación de vulnerabilidades de software en medio del desequilibrio de datos.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de chatbots a través de la generación automática de consultas.

CoDAT asegura que los comentarios del código se mantengan actualizados y relevantes para los desarrolladores.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

Muchos usuarios no son conscientes de los riesgos en contratos inteligentes como el USDT.

Un nuevo enfoque híbrido mejora la precisión de las predicciones de precios del petróleo utilizando aprendizaje profundo.

Descubre cómo el proceso de minería mejora la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones.

Presentamos SepONet para mejorar la eficiencia en el aprendizaje de operadores para sistemas complejos.

Un nuevo método que utiliza ángulos diédricos podría mejorar las predicciones de la estructura de proteínas.

Explora cómo el aprendizaje automático puede mejorar las estrategias de cobertura para productos financieros complejos.

Un nuevo enfoque para las tasas de interés dinámicas y la gestión de colaterales en los préstamos DeFi.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas complejos usando aprendizaje profundo y procesos gaussianos.

Nuevo método mejora la adaptación de mallas para resolver ecuaciones complejas.

Este estudio se centra en el aprendizaje por refuerzo offline y en el desarrollo de algoritmos para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar actualizaciones de conocimiento multilingües.

Nuevo método optimiza la segmentación de imágenes al diversificar ejemplos de contexto.

Una mirada al aprendizaje PAC y su papel en la toma de decisiones eficientes basadas en datos.

Un nuevo sistema mejora las predicciones de recomendaciones usando hardware estándar de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en varios campos a través del aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de documentos largos al integrar texto e imágenes.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al completar los datos faltantes usando Modelos de Lenguaje Grande.

La investigación explora audio de baja frecuencia para proteger la privacidad en estudios de comportamiento social.

Examinando los desafíos de privacidad que enfrentan los trabajadores en entornos de oficina en casa.

Explorando la intersección de la geometría Riemanniana y el análisis de señales EEG en interfaces cerebro-computadora.

La comunicación efectiva es clave para que los robots sigan las instrucciones humanas de manera precisa.

Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos en el análisis de datos visuales.

Un estudio sobre el uso de herramientas algorítmicas para mejorar la consistencia en la toma de decisiones en la fijación de precios de bienes raíces.

Los investigadores crean un conjunto de datos basado en webcams para medir el tamaño de la pupila.

Examinando el papel de los LLMs en el análisis cualitativo y la supervisión humana.

Un método para asegurar la corrección del software a través de análisis estructurado.

Haskelite ayuda a los nuevos en entender Haskell a través de trazas de evaluación claras.

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Las agencias de seguridad instan a los líderes de software a adoptar prácticas de programación más seguras.

Técnicas para mejorar el mantenimiento y rendimiento de herramientas de análisis estático.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Aprende cómo los gráficos reactivos se adaptan en respuesta a las interacciones del usuario.

Un nuevo enfoque para facilitar el manejo de formatos de datos científicos personalizados.

Un examen de la aleatoriedad y la complejidad en secuencias de símbolos.

Una mirada a los juegos obligatorios y cómo funcionan.

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Una mirada a los autómatas Omega y su papel en los estudios de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la accesibilidad de sistemas conscientes de los recursos.

Explora las mejoras recientes en la funcionalidad y rendimiento de regex.

Explorando los patrones dentro del lenguaje y secuencias a través de construcciones palindrómicas.

Un enfoque novedoso para mejorar la evaluación de consultas en flujos de datos dinámicos.

Este documento presenta un nuevo enfoque para un análisis de alcanzabilidad eficiente en sistemas de control complejos.

Una mirada a los modelos infinitos potenciales en la teoría de tipos y su importancia.

Un método para asegurar la corrección del software a través de análisis estructurado.

Explora el papel de los sistemas de prueba en las lógicas temporales y su interrelación.

Un vistazo a la dominación estratégica y su impacto en los modelos computacionales.

Un nuevo enfoque para entender cómo los grupos comparten y desarrollan conocimiento.

Descubre cómo los comonades de juego conectan propiedades lógicas con estructuras matemáticas.

Explorando las implicaciones del principio del casillero infinito en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la programación lineal entera con eliminación de cortes y aprendizaje automático.

Explorando cómo se pueden agrupar los vértices en grafos a través de particiones domáticas.

Examinando cortes de vértices y sus aplicaciones en teoría de grafos y estructuras de matroides.

Una mirada a los transversales mínimos y su importancia en hipergrafos.

Explorando la importancia y aplicaciones de los poderes de hojas en la teoría de grafos.

Una inmersión profunda en la coloración elegante y su importancia en la teoría de grafos.

Presentando MRBM para una mejor representación de procesos biológicos.

Una mirada a la competencia en la recolección de premios a través de la planificación de rutas.

Una nueva herramienta para evaluar la replicación en la música hecha por IA.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

Descubre cómo la transmisión IP y el etiquetado de audio están transformando la entrega de contenido.

Integrando IA para mejorar estrategias de marketing y la efectividad de las campañas.

X-Former mejora cómo los modelos combinan la comprensión de imágenes y texto.

Combatiendo la información engañosa con nuevos métodos y tecnologías.

Un nuevo sistema que combina análisis de texto e imagen para combatir la desinformación.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los motores de búsqueda para procesar información numérica.

GenSco mejora los sistemas de QA al aumentar la precisión y coherencia en las respuestas de preguntas multi-hop.

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Un nuevo enfoque mejora las predicciones para nuevos artículos usando patrones de interacción únicos.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al completar los datos faltantes usando Modelos de Lenguaje Grande.

Mejorando las experiencias de los usuarios en línea a través de un análisis de comportamiento efectivo.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos científicos.

Un estudio sobre cómo mejorar la precisión de los LLM mediante métodos de recuperación impulsados por intenciones.

Las redes sociales moldean cómo los usuarios interactúan con el contenido político y afectan la polarización.

Explorando cómo las imágenes en línea moldean nuestra auto-percepción y conexiones.

Un nuevo punto de referencia para evaluar métodos de aprendizaje de grafos que abordan la heterofilia y la heterogeneidad.

Examinando cómo los factores económicos influyen en la representación de festivales de cine en todo el mundo.

Examinando la división entre las élites y las masas en las discusiones políticas en línea.

Examinando la caída de TerraUSD y su impacto en el mercado cripto.

Examinando la dinámica del contenido generado por IA en Civitai.

Combinando modelos de instantáneas y basados en eventos para mejorar el análisis de gráficos temporales.

Los autómatas celulares mejoran el diseño de redes a través de la confiabilidad y una comunicación eficiente.

Este artículo explora cómo los drones localizan señales de radio de manera autónoma.

Equipos de drones enfrentan desafíos de localización inalámbrica en la competencia AERPAW.

Las DMZ científicas mejoran la transferencia de datos para la investigación científica.

Un marco para evaluar modelos de Aprendizaje Federado en escenarios del mundo real.

Estrategias para mejorar la comunicación IoT y reducir retrasos.

Nuevos métodos mejoran la predicción y localización de señales inalámbricas usando redes neuronales.

Aprende cómo NB-IoT conecta múltiples dispositivos de manera eficiente para varias aplicaciones.

ConvBench ofrece una nueva forma de evaluar el rendimiento de los algoritmos de convolución de manera efectiva.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

Un nuevo enfoque para reducir la latencia de cola en aplicaciones usando un pool de hilos dinámico.

Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Un nuevo marco estima cómo rinden los modelos de deep learning en varias GPUs.

Simopt mejora el diseño de FPGA aprovechando datos de simulación para un mejor rendimiento.

RASM mejora la eficiencia y la fiabilidad de la comunicación inalámbrica a través de técnicas innovadoras.

Un nuevo método estima el uso de energía y el calor en los aceleradores de CNN para un mejor rendimiento.

Nuevas funciones mejoran la precisión de segmentación LiDAR para una conducción autónoma más segura.

Nuevo sistema de odometría mejora la precisión de navegación de robots usando sensores internos.

La comunicación efectiva es clave para que los robots sigan las instrucciones humanas de manera precisa.

Los robots están mejorando en explorar lugares desconocidos con un nuevo método.

FR-SLAM mejora la cartografía y navegación de robots, lo cual es clave en situaciones de emergencia.

Comparando métodos NeRF y SLAM para crear modelos 3D precisos.

Una nueva escala evalúa cómo la gente percibe las capacidades de los robots a través de la comunicación.

Explorando el impacto del pre-entrenamiento DINO en el rendimiento y la adaptabilidad de vehículos autónomos.

Este estudio analiza cómo los LLMs cambian la información a través de interacciones.

Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.

Explorando cómo llevamos las lecciones de los cuidadores a nuestras conductas.

DataStorm ayuda a los tomadores de decisiones simulando varios escenarios durante crisis de salud.

Nuevos métodos mejoran cómo varios robots exploran laberintos desconocidos.

El marco POGEMA mejora la navegación multi-agente para evitar obstáculos de manera eficiente.

Descubre cómo TaskGen mejora la gestión de tareas para programas y agentes.

Un nuevo método para guiar ovejas robóticas usando perros robóticos en entornos desafiantes.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Un nuevo método para analizar el rendimiento de sistemas en la nube a través de simulaciones detalladas.

Un nuevo marco mejora la programación de tareas y el tiempo en los ejecutores multi-hilo de ROS 2.

UBPF simplifica la gestión de programas eBPF en diferentes entornos de la nube.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Aprende a enfrentar sistemas de control con datos limitados usando métodos innovadores.

Este documento presenta un nuevo enfoque para un análisis de alcanzabilidad eficiente en sistemas de control complejos.

Funplex mejora la eficiencia en la modelación de sistemas energéticos y la participación de las partes interesadas.

Este artículo compara diferentes tipos de antenas ingeribles para el monitoreo de la salud en el tracto gastrointestinal.

Nuevas técnicas mejoran las evaluaciones de estabilidad en los sistemas de energía modernos.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la predicción de carga energética para microrredes.

Un método para mejorar la comunicación y la eficiencia en las redes eléctricas.

Este artículo presenta un método para mejorar la seguridad y estabilidad en sistemas de automatización.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

La investigación explora audio de baja frecuencia para proteger la privacidad en estudios de comportamiento social.

Explorando cómo se comporta el sonido en entornos de varias habitaciones y sus implicaciones en la tecnología.

Nuevas herramientas de IA están simplificando la edición musical con técnicas innovadoras y mejor precisión.

El emparejamiento de voz preestablecido mejora la traducción de voz mientras asegura la privacidad y reduce riesgos.

Un nuevo sistema ayuda a los músicos a crear música con más control y precisión.

Una nueva herramienta para evaluar la replicación en la música hecha por IA.

Un nuevo modelo de texto a audio usando solo datos públicos.

El conjunto de datos Rasa mejora la conversión de texto a voz para idiomas indios con una voz neutra y expresiva.

Examinando el papel y el impacto de los interruptores de apagado para contratos inteligentes.

Explorando cómo las imágenes en línea moldean nuestra auto-percepción y conexiones.

Métodos innovadores están cambiando la forma en que procesamos y gestionamos los datos de manera eficiente.

Explorando la integración de la computación cuántica en el aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Explorando modelos de canal para mejorar la planificación de redes 5G en entornos industriales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas, reduciendo el consumo de energía y aumentando la velocidad.

La investigación destaca métodos para detectar información falsa en la IA automotriz.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

ISAC combina la detección y la comunicación para mejorar las redes y aplicaciones inalámbricas.

Un examen de la aleatoriedad y la complejidad en secuencias de símbolos.

Descubre cómo los códigos cuánticos protegen la información en la computación cuántica.

Este estudio presenta un nuevo algoritmo para la optimización eficiente de funciones utilizando retroalimentación limitada.

Explorando el futuro de la comunicación inalámbrica con la tecnología 6G y sus beneficios.

Una visión general de los códigos completamente descomponibles y sus aplicaciones en la teoría de códigos.

Explorando la integración de la comunicación y la detección a través de RIS activo y NOMA.

Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.

Nuevos modelos mejoran la calidad de imagen de los tejidos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de tumores usando técnicas de aprendizaje débilmente supervisado.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes usando tecnología de obturador enrollable.

Nuevo método optimiza la segmentación de imágenes al diversificar ejemplos de contexto.

EFLD ofrece una solución ligera para la detección de puntos faciales en tiempo real en dispositivos edge.

Nuevo método usando IA mejora la clasificación de defectos en superficies de carretera con múltiples fuentes de datos.

Un nuevo método busca asegurar el aprendizaje semi-supervisado contra amenazas de puerta trasera.

Un nuevo método mejora los ataques adversariales en modelos de aprendizaje automático usando CLIP.