Informática

Explorando los avances en tecnología inalámbrica y estrategias de asignación de recursos.

Un enfoque automatizado mejora la eficiencia y la precisión en la simulación de materiales porosos.

Examinando cómo la difusión influenciada por el estrés afecta las propiedades materiales y sus aplicaciones.

Un enfoque nuevo mejora la precisión para resolver desafíos complejos de SDP.

Nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales complejas usando redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en los cálculos de logaritmos matriciales.

Una guía sobre optimización, sus tipos, desafíos y usos prácticos en diferentes campos.

Introduciendo un método para la estimación de densidad usando la cuasi-interpolación de B-spline Hermite en agrupamiento.

Un nuevo enfoque para filtrar sistemas complejos usando Modelos PSD Gaussianos.

Presentamos el Aprendizaje por Transferencia No Paramétrico para una mejor adaptabilidad en cambios de datos.

Un nuevo método para un análisis de datos eficiente en medio de valores atípicos.

La tecnología radar mejora los sistemas de comunicación para la conectividad de vehículos en tiempo real.

Un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático para tareas de imagen-texto.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de inferencia de CPU en modelos de aprendizaje automático.

REMO mejora la comprensión molecular a través de un aprendizaje innovador basado en reacciones.

Este trabajo analiza el rendimiento de transformadores simplificados en tareas de pronóstico.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

TCAM-SSD permite un procesamiento de datos más rápido directamente en los dispositivos de almacenamiento.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje profundo en hardware estructurado.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje al optimizar el uso de memoria.

Descubre los últimos avances en corrección de errores para las tecnologías de memoria modernas.

Un nuevo método mejora la modelación del consumo de energía en los centros de datos.

Un nuevo diseño mejora la seguridad del vehículo a través de sistemas avanzados de detección de intrusos.

Quokka presenta el linaje de escritura anticipada para mejorar la recuperación de fallos en el procesamiento de datos.

Un nuevo sistema aprovecha los LLMs para reescribir consultas de manera efectiva.

Nuevo modelo se adapta a las amenazas de envenenamiento de datos en evolución usando estrategias de teoría de juegos interactivas.

Un nuevo método para gestionar el flujo de datos respetando las elecciones de privacidad del usuario.

Aprende cómo los frameworks de programación mejoran la privacidad diferencial para el análisis de datos.

Una nueva herramienta para mejorar el acceso y análisis de datos agrícolas.

Mejorando la eficiencia en Datalog a través de semiring y técnicas de anclaje.

Un nuevo enfoque para manejar el indexado de cadenas inciertas de manera efectiva.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Los investigadores desarrollan nuevas formas de analizar datos web de los archivos de Common Crawl.

La investigación explora la separación de las pruebas cuánticas y clásicas en clases de complejidad.

Este artículo examina si los transformadores pueden simular autómatas finitos ponderados y autómatas en árbol.

Aprende a resolver problemas complejos de grafos usando conjuntos periódicos y descomposición de árboles.

Este artículo examina los enlaces entre circuitos de profundidad 3 y técnicas de resolución de problemas SAT.

Este artículo presenta un nuevo marco que utiliza redes neuronales cuánticas para la aproximación de matrices unitarias.

Este artículo examina las complejidades y limitaciones de los métodos de regresión lineal escasa.

Una mirada a un sistema de prueba que preserva la privacidad en criptografía.

Un vistazo a métodos de compresión y recuperación de datos eficientes.

Una mirada a cómo la selección lexicase maneja múltiples objetivos en la computación evolutiva.

Perspectivas sobre el uso de energía y la eficiencia en modelos de aprendizaje profundo.

EMBGO mejora la búsqueda de soluciones óptimas en tareas numéricas complejas.

Nuevo marco mejora la predicción de intenciones de los peatones para coches autónomos.

Los investigadores simplifican las redes neuronales para mejorar el rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo método combina redes neuronales para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

Una mirada a cómo las redes neuronales pueden modelar funciones complejas en varios campos.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de deep learning.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las DNN en dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo marco para evaluar y comparar métodos de programación de tareas de manera efectiva.

Nueva biblioteca basada en JAX simplifica el aprendizaje federado para un mejor entrenamiento de modelos.

Una mirada a cómo blockchain mejora la seguridad y privacidad de los datos en la salud.

Quokka presenta el linaje de escritura anticipada para mejorar la recuperación de fallos en el procesamiento de datos.

GBC ofrece una solución eficiente para contar biclículos en grandes grafos bipartitos.

Aprende términos e ideas esenciales de programación en un lenguaje sencillo.

Un nuevo método mejora la modelación del consumo de energía en los centros de datos.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Este método mejora el seguimiento de soluciones en sistemas de ecuaciones que cambian.

Un nuevo algoritmo mejora la computación de ecuaciones polinómicas usando bases de Gröbner y elevación de Hensel.

Conoce WebPie, un lenguaje sencillo que usa tipos dependientes para programar de forma segura.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

La investigación arroja luz sobre cómo las estructuras de las oraciones influyen en nuestro procesamiento del lenguaje.

Las transcripciones de ASR con errores pueden ayudar a identificar el Alzheimer de manera más precisa.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del análisis para el procesamiento del idioma hebreo.

La investigación muestra que los modelos de lenguaje tienen problemas con las construcciones de movimiento causado.

Un estudio sobre cómo combinar gráficos de conocimiento y razonamiento contrafactual en la IA.

OmDet-Turbo mejora la detección de objetos en tiempo real con capacidades de vocabulario abierto.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

La investigación resalta la necesidad de inteligencia social en los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Automatizar la respuesta a incidentes mejora la seguridad y la confiabilidad del servicio en la distribución de energía.

Los investigadores desarrollan una técnica para ayudar al malware a evadir la detección.

Nuevos métodos mejoran la marca de agua en los modelos de lenguaje grandes sin afectar la calidad del texto.

Un marco para detectar anomalías en la red usando solo datos de tráfico normal.

Una mirada a cómo blockchain mejora la seguridad y privacidad de los datos en la salud.

Este artículo habla sobre las crecientes amenazas de ciberseguridad en el sector de la comida y la agricultura.

Explorando las ideas recientes sobre datos sintéticos y los desafíos de privacidad.

Esta investigación se centra en calcular funciones de umbral de manera efectiva a pesar de datos ruidosos.

Un enfoque para optimizar la coloración de aristas 2 para mejorar el rendimiento del grafo.

Este trabajo presenta un nuevo método para calcular espacios de Reeb en conjuntos de datos complejos.

Los investigadores estudian las habilidades de los animales usando juegos digitales para un aprendizaje más efectivo.

Examinando cómo los factores geográficos y sociales moldean las conexiones humanas en las redes.

Una mirada al Hashing Perfecto Mínimo Monótono y su eficiencia en la gestión de datos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grandes cliques defectuosos en gráficos complejos.

Una mirada a cómo la democracia líquida transforma la votación y la toma de decisiones.

Este trabajo presenta un nuevo método para calcular espacios de Reeb en conjuntos de datos complejos.

Examinando la relación entre los factores de precios de activos y el rendimiento del mercado usando carteras aleatorias.

Un algoritmo mejorado para el empaquetado de ciclos en grafos de disco unitario.

Esta investigación presenta una nueva perspectiva sobre cómo proteger polígonos con visión robusta.

Explora el papel de las coberturas escasas en el diseño de algoritmos y la eficiencia de redes.

Polylla ofrece generación eficiente de mallas poligonales usando GPUs para diversas aplicaciones.

Un nuevo método simplifica los cálculos en formas poligonales directamente.

Mejorando métodos para ajustar polígonos en geometría computacional.

MeshAC crea mallas 3D adaptativas para simulaciones de materiales precisas en múltiples escalas.

Un nuevo método mejora los movimientos de los avatares usando datos de realidad aumentada y realidad virtual.

pARam simplifica la personalización de artículos utilizando tecnología XR y diseños paramétricos.

Un enfoque novedoso mejora la representación de formas en datos 3D complejos.

Examinando cómo las redes sociales moldean las discusiones sobre moralidad y temas políticos.

N2F2 mejora la interpretación de imágenes por parte de máquinas a través de un análisis multi-nivel y la integración de lenguaje.

Descubre cómo los mapas de saliencia mejoran la generación de imágenes y videos.

StyleSketch transforma fotos en bocetos de alta calidad usando datos mínimos.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Examinando cómo las configuraciones por defecto moldean el comportamiento en la extracción de recursos.

Una mirada a cómo la democracia líquida transforma la votación y la toma de decisiones.

Aprende cómo las tarifas de transacción moldean el panorama de las criptomonedas.

Este estudio analiza cómo una memoria más larga mejora la cooperación en interacciones repetidas.

Cómo mejorar las estrategias de ciberdefensa usando modelos de juego y técnicas adaptativas.

Este artículo examina cómo los mineros manejan la programación de transacciones en criptomonedas descentralizadas.

Una mirada a los mecanismos de tarifas de transacción y su impacto en la equidad de blockchain.

El análisis revela momentos clave que afectan la fiabilidad de la red eléctrica.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Explorando los principios y la importancia del uso ético de la IA.

Examinando cómo las configuraciones por defecto moldean el comportamiento en la extracción de recursos.

La investigación resalta la necesidad de inteligencia social en los modelos de lenguaje grandes.

Entendiendo la importancia de los intermediarios de participación en proyectos de machine learning.

Un estudio sobre la equidad de las políticas de privacidad y su impacto en la confianza del usuario.

Usar blockchain para mejorar la documentación de la restauración de autos clásicos.

Un estudio sobre herramientas de análisis estático para la recuperación de arquitectura de microservicios.

Descubre cómo las herramientas NLP4RE simplifican la ingeniería de requisitos.

Una mirada a los contratos inteligentes, su mecánica, beneficios y preocupaciones de seguridad.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de la verificación de software usando invariantes auxiliares.

Presentamos un lenguaje de programación para mejorar la toma de decisiones y la ejecución de tareas en robots.

JupyLabel ofrece una mejor manera de clasificar y etiquetar secciones de código en Jupyter Notebooks.

Nuevos conjuntos de datos y referencias buscan mejorar la producción de código de los modelos de IA.

Este artículo examina cómo las puntuaciones de compatibilidad obtenidas por la multitud ayudan a gestionar las dependencias de software.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Nuevo conjunto de datos y marco mejoran la detección de objetos en imágenes SAR.

Métodos innovadores mejoran las predicciones de desarrollo de grietas en materiales de ingeniería.

Una mirada a cómo ICLRNN mejora las redes neuronales para aplicaciones del mundo real.

Un nuevo enfoque para manejar dominios complejos y cambiantes en simulaciones numéricas.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Nuevos métodos que usan GPUs mejoran los solucionadores lineales para tomar mejores decisiones.

HDLdebugger automatiza y simplifica el proceso de depuración del código HDL para los ingenieros.

REMO mejora la comprensión molecular a través de un aprendizaje innovador basado en reacciones.

Una mirada al papel de las redes sociales en la formación del discurso público y la desinformación.

Un nuevo método mejora la coordinación de vehículos submarinos no tripulados en corrientes dinámicas.

Un estudio sobre cómo combinar gráficos de conocimiento y razonamiento contrafactual en la IA.

Explorando los principios y la importancia del uso ético de la IA.

Explorando cómo el aprendizaje de los niños pequeños puede mejorar las técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Examinando el uso de LLMs para tareas en bioinformática.

Este estudio evalúa el rendimiento del seguimiento ocular en el visor de realidad virtual Meta Quest Pro.

Vistas desafiantes sobre el papel de la IA en fomentar relaciones ecológicas.

Explora cubos tangibles para manipulación intuitiva de datos en entornos de realidad mixta.

HILL ayuda a los usuarios a detectar inexactitudes en las respuestas de los modelos de lenguaje.

Chart4Blind transforma gráficos complejos en formatos accesibles para usuarios con discapacidad visual.

Un estudio revela cómo los sonidos de los pasos afectan la imagen corporal y las respuestas emocionales.

Entendiendo la importancia de los intermediarios de participación en proyectos de machine learning.

Este estudio explora cómo las proyecciones pueden mejorar la seguridad peatonal alrededor de vehículos autónomos.

Un nuevo sistema mejora la monitorización de aplicaciones WebAssembly sin afectar el rendimiento.

Un nuevo asignador de memoria ofrece mayor seguridad y rendimiento para el desarrollo de software.

Un marco simplifica las optimizaciones de miradas furtivas para mejorar el rendimiento en aplicaciones de Java.

Aprende cómo los frameworks de programación mejoran la privacidad diferencial para el análisis de datos.

Un nuevo método para asegurar la fiabilidad y claridad de las expresiones regulares en JavaScript.

Linguacodus traduce lenguaje natural a código de computadora para tareas de aprendizaje automático.

Descubre lo básico y la importancia de la teoría de tipos dependientes en la computación.

Aprende cómo SSR mejora la gestión de pruebas en Lean 4.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Entendiendo cómo las Redes Neurales de Grafos modelan relaciones complejas en los datos.

Este artículo examina la estructura y las aplicaciones de la lógica modal intuicionista L.

Una visión general de problemas de alcanzabilidad complejos en sistemas lineales.

Un nuevo enfoque para simplificar los acuerdos de acceso a datos.

Una guía para definir estrategias de ejecución en el análisis de sistemas en tiempo real.

Este artículo simplifica las categorías cúbicas, dejando clara su importancia en matemáticas y ciencias de la computación.

Una mirada a los supermapas cuánticos y su importancia en los procesos cuánticos.

Explora categorías enriquecidas y su impacto en las matemáticas y la informática.

Un enfoque para optimizar la coloración de aristas 2 para mejorar el rendimiento del grafo.

Un nuevo método simplifica el estudio de los gráficos geométricos aleatorios para obtener una comprensión más profunda.

Una visión general de los grafos perfectos de contracción y su importancia en la teoría de grafos.

Las empresas enfrentan retos con la ubicación de sus instalaciones debido a la demanda de los clientes que varía y la congestión.

Explorando el levantamiento de pieza constante para mejorar las soluciones de programación entera.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las redes de Petri para modelar sistemas complejos y su comportamiento.

Explorando la relación entre gráficos y estados cuánticos para una comunicación eficiente.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Un método para reducir la redundancia en representaciones de datos de múltiples vistas.

CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.

Crea videos de avatares hablantes fácilmente con el sistema innovador de Virbo.

El conjunto de datos WiMANS permite rastrear las actividades de múltiples usuarios usando señales de WiFi.

Un nuevo marco simplifica las tareas de edición de video usando herramientas de edición de imágenes.

BDoG mejora el razonamiento de la IA integrando varios tipos de datos de manera efectiva.

Heracles combina transformadores y modelos de espacio de estado para mejorar el procesamiento de datos.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Aprende cómo el aprendizaje auto-supervisado mejora los sistemas de recomendaciones al tener en cuenta las preferencias de los usuarios.

Una mirada al papel de las redes sociales en la formación del discurso público y la desinformación.

Un nuevo enfoque mejora las recomendaciones para artículos de stock limitado en plataformas C2C.

Nuevas técnicas para mejorar la privacidad sin sacrificar la calidad de las recomendaciones.

Una nueva herramienta ayuda a los respondedores a tomar decisiones más rápidas y mejores en emergencias.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs imitan el comportamiento de los usuarios humanos en las recomendaciones.

Una nueva técnica mejora la eficiencia en el muestreo comprimido espectral.

FeatUp mejora la resolución de características de imagen, aumentando el rendimiento en tareas de visión por computadora.

Examinando el papel de los patrones de movimiento en la creación de la separación social en las ciudades.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grandes cliques defectuosos en gráficos complejos.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

Los trabajadores por encargo pueden beneficiarse de herramientas de sousveillanza para mejorar sus condiciones laborales.

La investigación presenta un modelo para identificar futuros influencers para un marketing efectivo.

Examinando cómo las redes sociales moldean las discusiones sobre moralidad y temas políticos.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Este estudio examina comunidades que comparten noticias de poca credibilidad en las redes sociales.

La tecnología radar mejora los sistemas de comunicación para la conectividad de vehículos en tiempo real.

Explorando los avances en tecnología inalámbrica y estrategias de asignación de recursos.

Examinando la importancia del timing en la evolución de los sistemas de comunicación inalámbrica.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a predecir la pérdida de señal en redes de comunicación urbanas.

Los NTNs están cambiando la forma en que nos conectamos a través de grandes distancias.

Un nuevo enfoque para enfrentar la contención y la interferencia en redes inalámbricas.

El método SNOW-SCA se encarga de las vulnerabilidades en el nuevo estándar de encriptación SNOW-V.

Descubre cómo la IA interactiva mejora la rapidez en el networking y la experiencia del usuario.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Un nuevo enfoque para filtrar sistemas complejos usando Modelos PSD Gaussianos.

Un nuevo método mejora la coordinación de vehículos submarinos no tripulados en corrientes dinámicas.

Un nuevo método mejora los movimientos de los avatares usando datos de realidad aumentada y realidad virtual.

Una nueva estrategia de comunicación para sistemas multiagente mejora la eficiencia y la adaptabilidad.

Este artículo cubre el desarrollo de sistemas inteligentes para camiones autónomos.

WaveShot ofrece a los cineastas una forma innovadora de grabar metraje en el agua.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los robots en entornos complejos utilizando gráficos de escenas 3D.

Mezclando HMDP y MPC para operaciones de vehículos autónomos más seguras.

Una nueva estrategia de comunicación para sistemas multiagente mejora la eficiencia y la adaptabilidad.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

Un nuevo enfoque para entender la dinámica del mercado cripto a través de técnicas de modelado avanzadas.

Explorando cómo el deep learning nos ayuda a estudiar la aparición del lenguaje.

Una nueva lógica mejora el estudio de las interacciones de los agentes en sistemas complejos.

Examinando estrategias de precios para servicios de compartición de viajes efectivos y su impacto.

Este documento explora cómo la decodificación semántica mejora el trabajo en equipo de la IA y sus resultados.

Presentando un marco para la colaboración de IA con agentes cuyos objetivos no están claros.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

D-DUIO mejora la estimación del estado usando enfoques basados en datos en sistemas dinámicos.

Un nuevo método mejora la coordinación de vehículos submarinos no tripulados en corrientes dinámicas.

Explorando los avances y desafíos de la próxima tecnología de comunicación inalámbrica 6G.

Este artículo analiza las medidas de privacidad en la computación en la nube y el control predictivo de modelos.

El diagnóstico de fallos es esencial para sistemas automáticos eficientes en varias industrias.

Este artículo analiza los algoritmos de DRL para sistemas HVAC eficientes en energía en edificios.

Presentando un marco para filtros de seguridad que equilibra el rendimiento y la seguridad en sistemas de control.

Mezclando HMDP y MPC para operaciones de vehículos autónomos más seguras.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Las transcripciones de ASR con errores pueden ayudar a identificar el Alzheimer de manera más precisa.

ELLA-V mejora la calidad y el control del texto a voz, superando modelos anteriores.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de llamadas de animales sin usar umbrales arbitrarios.

Un nuevo modelo integra audio y texto para mejorar la clasificación del habla.

Una nueva iniciativa para mejorar la tecnología de transcripción para reuniones en salas grandes.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el reconocimiento de voz ruidosa usando modelos de lenguaje grandes.

Analizar los sonidos de las gallinas ayuda a mejorar su salud y la productividad de la granja.

Un método para ayudar a las personas con discapacidad visual a reconocer sonidos en realidad mixta.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

Este artículo habla sobre el entrenamiento adversarial para clasificadores cuánticos de aprendizaje automático robustos.

Los NTNs están cambiando la forma en que nos conectamos a través de grandes distancias.

Explorando la sinergia entre la computación cuántica y el transporte óptimo para datos biológicos.

Los investigadores usan el comportamiento de la luz para encontrar soluciones eficientes a problemas de optimización complejos.

Hablando sobre métodos de reciclaje para manejar los desechos de paneles solares de manera efectiva.

Un nuevo diseño de modulador mejora la comunicación de los dispositivos IoT.

Aprende lo básico y el potencial futuro de la tecnología de computación cuántica.

Explorando los avances y desafíos de la próxima tecnología de comunicación inalámbrica 6G.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los estudiantes en el entrenamiento de modelos.

Examinando la importancia del timing en la evolución de los sistemas de comunicación inalámbrica.

Descubre cómo la tecnología RIS mejora las conexiones inalámbricas para el uso diario.

Esta investigación aborda problemas de sincronización en la detección biestática para un mejor rendimiento.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Explorando la indecidibilidad en subdesplazamientos de tipo finito y subdesplazamientos soficos.

Descubre los últimos avances en corrección de errores para las tecnologías de memoria modernas.

Un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático para tareas de imagen-texto.

Descubre cómo combinar bocetos y texto mejora la precisión de la búsqueda de imágenes.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de imágenes usando bocetos de usuarios.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las DNN en dispositivos con recursos limitados.

FocusCLIP mejora el reconocimiento de acciones humanas usando mapas de calor y descripciones de texto.

OmDet-Turbo mejora la detección de objetos en tiempo real con capacidades de vocabulario abierto.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los estudiantes en el entrenamiento de modelos.