Informática

Un estudio sobre cómo modelar cuerpos elásticos bajo fricción para mejorar la precisión en la ingeniería.

Aprende sobre el método de Kaczmarz para resolver sistemas lineales y sus aplicaciones.

Un enfoque más rápido para modelar la luz en tejidos biológicos mejora la imagen médica.

Un nuevo método simplifica problemas complejos multiescala utilizando descenso de gradiente.

Explora cómo Adam mejora el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y supera al descenso por gradiente.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones complejas usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de cambios en la microestructura de los materiales.

Explora cómo el algoritmo DEIM-FS mejora la eficiencia de la descomposición de tensores.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Una mirada más cercana a los métodos de atribución causal para modelos de lenguaje grandes.

Una mirada más profunda a cómo los flujos basados en acoplamiento modelan distribuciones de datos complejas.

Un conjunto de datos diseñado para probar modelos de aprendizaje automático bajo factores confusos que cambian.

Este estudio explora métodos basados en clústeres para mejorar la generación de imágenes.

Un enfoque nuevo mejora la velocidad y precisión al predecir propiedades de cristales usando aprendizaje automático.

Explorando cómo las redes neuronales pueden predecir con precisión datos no vistos.

Esta técnica innovadora simplifica la edición de imágenes para diferentes usuarios.

Una mirada a los PUFs y su papel en la seguridad del IoT.

Un nuevo modelo mejora el análisis de tiempos para un diseño efectivo de circuitos digitales.

Nuevos métodos de simulación RTL en paralelo están acelerando los procesos de diseño de hardware complejos.

Un nuevo método para crear administradores de memoria personalizados mejora el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones.

La verificación de tiempos es esencial para un diseño confiable de circuitos digitales en la tecnología avanzada.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

TCAM-SSD permite un procesamiento de datos más rápido directamente en los dispositivos de almacenamiento.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes.

Entender varias dimensiones para evaluar la calidad de los datos de manera efectiva.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Un nuevo método mejora la limpieza de datos mientras mantiene la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Los lagos de modelos podrían simplificar la selección y gestión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad de las predicciones del tiempo de ejecución de consultas.

OCEL 2.0 mejora la manera en que las organizaciones registran y analizan los registros de eventos.

Un nuevo método para crear resúmenes personalizados a partir de gráficos de datos complejos.

Este documento habla sobre integrar portales de Datos Abiertos con NGSI-LD para mejorar la posibilidad de encontrar datos.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Una mirada detallada a la teoría de grafos y sus desafíos.

Una visión general de las EDOs en computación continua y los desafíos de complejidad.

La investigación revela hallazgos importantes sobre el tamaño de las pruebas para declaraciones lógicas aleatorias.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

Los investigadores están rompiendo límites con nuevos algoritmos para la factorización polinómica en la informática.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Una exploración de los conjuntos suma y su importancia en las matemáticas computacionales.

Una mirada más cercana al rango de Waring y al rango límite de Waring en matemáticas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en redes neuronales de picos sin depender de la tarea.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Un enfoque nuevo para evaluar redes neuronales sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Este artículo habla sobre un nuevo enfoque para el aprendizaje en el dispositivo en dispositivos IoT.

Este estudio mejora el diseño de tubos de descarga usando aprendizaje automático para una mejor eficiencia en energía hidroeléctrica.

ECToNAS simplifica el proceso de encontrar arquitecturas óptimas de redes neuronales.

Una mirada a cómo la selección lexicase maneja múltiples objetivos en la computación evolutiva.

Perspectivas sobre el uso de energía y la eficiencia en modelos de aprendizaje profundo.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Estrategias para una mejor asignación de recursos en plataformas sin servidor.

GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.

Asyn2F mejora el aprendizaje federado asincrónico para un mejor entrenamiento de modelos y privacidad de datos.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para detectar errores en programas MPI de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de los LLMs, lidiando con problemas de latencia y memoria.

Examinando el olvido federado y sus desafíos en la privacidad del machine learning.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Las bases de Grobner simplifican los cálculos para resolver ecuaciones polinómicas, afectando campos como la criptografía.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Este método mejora el seguimiento de soluciones en sistemas de ecuaciones que cambian.

Un nuevo algoritmo mejora la computación de ecuaciones polinómicas usando bases de Gröbner y elevación de Hensel.

Una mirada más cercana a los métodos de atribución causal para modelos de lenguaje grandes.

El modelo MFS-HVE mejora la comprensión de las relaciones entre entidades usando texto e imágenes.

Descubre cómo el seguimiento ocular revela los hábitos de lectura y la comprensión.

Un nuevo método para crear resúmenes claros a partir de reseñas de clientes.

Una visión general del análisis de sentimiento dirigido y su importancia en los medios de comunicación.

Este estudio prueba nuevos métodos para verificar información falsa en turco.

Un nuevo método para mejorar los modelos de lenguaje a pesar de la retroalimentación humana ruidosa.

SyllabusQA ofrece información para la respuesta automática de preguntas en educación.

Una mirada a los PUFs y su papel en la seguridad del IoT.

Este artículo examina las vulnerabilidades de los puentes entre cadenas y sugiere mejoras en la seguridad.

Una mirada a cómo el análisis de datos puede mantener la privacidad individual.

Este artículo explora ataques a los LLMs y estrategias para una mejor protección.

Examinando los peligros de privacidad en el Aprendizaje Federado y los modelos de lenguaje grandes.

Una visión general de los contratos inteligentes actualizables y sus desafíos de seguridad.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Un nuevo método para etiquetar dispositivos IoT desconocidos usando el análisis de actividad de la red.

La investigación destaca los desafíos de cubrir elementos ordenados usando gráficos dirigidos de manera eficiente.

Una mirada a los algoritmos de emparejamiento y su rendimiento en modelos de bloques estocásticos.

Los investigadores están rompiendo límites con nuevos algoritmos para la factorización polinómica en la informática.

Una mirada a las estrategias para el Problema del Viajero Canadiense en grafos con bloqueos.

Este artículo habla sobre soluciones de privacidad para los problemas de Max Cover y Set Cover.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Aprende cómo los triángulos en las redes revelan conexiones y mejoran el análisis.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Los investigadores proponen un método objetivo para estudiar redes ramificadas complejas en varios sistemas biológicos.

Un enfoque nuevo mejora la velocidad y precisión al predecir propiedades de cristales usando aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de la cubierta convexa mínima y el conjunto oculto máximo en polígonos.

Una mirada concisa al problema de la bola de enclavamiento mínimo y sus aplicaciones.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Este artículo examina las disposiciones de puntos con distancias enteras en varias estructuras geométricas.

Este artículo presenta una nueva forma de estudiar discos geodésicos y sus intersecciones.

MAIDR ayuda a usuarios ciegos a acceder a visualizaciones de datos a través del sonido, el tacto y el texto.

Esta técnica innovadora simplifica la edición de imágenes para diferentes usuarios.

Explorando el complejo de base híbrida para una mejor organización de mallas.

Un nuevo enfoque mejora el etiquetado de las estructuras pulmonares para un mejor análisis médico.

Un nuevo sistema mejora la calidad del mapeo de proyección en espacios bien iluminados.

Mejorando el realismo de la animación por computadora mediante sistemas de resorte de masa cargada.

Un nuevo método mejora el renderizado de cáusticas usando un modelo de mezcla gaussiana para unos visuales más chidos.

Aprende cómo GKEDM mejora el rendimiento de las Redes Neuronales Convolucionales de Grafos.

Presentando un modelo de juego estocástico para un análisis efectivo de estrategias militares.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Una mirada a cómo la equidad afecta la coincidencia de trabajos y oportunidades.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para múltiples agentes en entornos inciertos.

Aprende cómo las pruebas A/B pueden mejorar efectivamente las estrategias de publicidad en línea.

Examinando el impacto de la corrupción de datos en las estrategias de aprendizaje en juegos de Markov de suma cero para dos jugadores.

Aprende cómo los mercados de intenciones están cambiando el trading en finanzas descentralizadas.

Una mirada a los juegos de suma cero con restricciones estatales y información unilateral.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

SyllabusQA ofrece información para la respuesta automática de preguntas en educación.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Este documento habla de cómo las plataformas digitales afectan los ingresos de los trabajadores venezolanos en medio del caos económico.

Este artículo habla sobre cómo usar LLMs para mejorar la educación de alfabetización de adultos y la precisión de las predicciones.

Un nuevo LMS busca mejorar el rendimiento de los estudiantes usando análisis de datos.

Un nuevo método busca mejorar la gestión de buses y la fiabilidad del servicio.

Un nuevo estándar busca medir y mitigar los peligros relacionados con la IA.

La observabilidad es clave para manejar aplicaciones de microservicios y asegurar su fiabilidad.

DyPyBench ofrece un conjunto diverso de proyectos para análisis dinámico en Python.

Aprende cómo la contaminación de la ejecución y la memoización pueden mejorar la eficiencia del análisis de mutaciones.

Este estudio investiga qué tan bien pueden los LLMs generar decisiones arquitectónicas.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora las pruebas de sistemas de implicación visual al centrarse en las relaciones entre objetos.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para detectar errores en programas MPI de manera efectiva.

Una revisión del papel del aprendizaje profundo en la predicción de configuraciones de rendimiento de software.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Una visión general de los contratos inteligentes actualizables y sus desafíos de seguridad.

DNABERT-S mejora el análisis de ADN con métodos de incrustación innovadores.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de cambios en la microestructura de los materiales.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

ProtChatGPT facilita el acceso a información sobre proteínas a través de IA conversacional.

Examinando el papel de la tecnología en la mejora de los mercados de carbono para la sostenibilidad.

Una mirada más cercana a los sentimientos y discusiones durante eventos clave de criptomonedas.

Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos representan las relaciones espaciales en las imágenes generadas.

Este estudio explora métodos basados en clústeres para mejorar la generación de imágenes.

Un estudio sobre la clasificación de UAVs usando aprendizaje automático y datos de series temporales.

Nuevo método mejora la clasificación de fuentes de rayos X en el universo.

Esta técnica innovadora simplifica la edición de imágenes para diferentes usuarios.

Un nuevo método mejora el aprendizaje automático al combinar reglas lógicas con aprendizaje profundo.

Un método para conectar redes neuronales con razonamiento simbólico para un mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora el enfoque del modelo en las características importantes durante la clasificación de imágenes.

MAIDR ayuda a usuarios ciegos a acceder a visualizaciones de datos a través del sonido, el tacto y el texto.

Estudio valida cuestionarios de confianza para mejorar las interacciones con IA.

NOVA ayuda a los usuarios a evaluar sus creencias sobre los medios en comparación con los reportes reales.

Descubre cómo los lenguajes híbridos mejoran la programación a través de la integración texto-imagen.

Un nuevo sistema usa IA para ayudar a reducir el uso excesivo del smartphone.

El estudio examina estrategias de comunicación efectivas para robots que buscan ayuda en zonas urbanas.

Este estudio investiga muebles ergonómicos para mejorar la comodidad en los laboratorios de computación.

Este estudio analiza cómo los adultos mayores interactúan con los asistentes de voz y sus desafíos únicos.

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Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Una mirada a los intérpretes denotacionales y su papel en el análisis de programas.

Este estudio mejora los modelos de código usando representaciones intermedias de compiladores para tener un mejor rendimiento multilingüe.

Presentamos un nuevo lenguaje para permisos de acceso claros y eficientes.

Los tipos de sesión permiten una comunicación estructurada entre los componentes del sistema para mejorar la fiabilidad.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Una mirada simplificada a los autómatas y sus fundamentos matemáticos.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Explora conceptos clave de programación para crear aplicaciones sólidas y confiables.

Una mirada detallada a la teoría de grafos y sus desafíos.

Una mirada al viaje de las matemáticas desde sus raíces antiguas hasta los conceptos modernos.

Una mirada a comparar modelos probabilísticos no deterministas y su importancia.

Una visión general de la lógica de tres valores y sus aplicaciones.

Creando reglas estructuradas para sistemas lógicos complejos con valores de verdad indeterminados.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Explora los fundamentos y aplicaciones de los conceptos de programación lógica.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Descubre nuevos métodos para modificar gráficos en gráficos de arco circular de Helly adecuados.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

Una mirada a los algoritmos de emparejamiento y su rendimiento en modelos de bloques estocásticos.

Una mirada a los gráficos en mosaico y su papel en el seguimiento de las etapas de madurez.

Una nueva mirada a cómo agrupar puntos en gráficas para tener clústeres equilibrados.

Explorando las complejidades y la importancia de los dígrafos en diferentes contextos.

Una mirada clara a las ideas clave en la teoría de grafos y sus conexiones.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar datos de audio y visuales.

Un nuevo método mejora el seguimiento de hablantes usando datos de audio y visuales.

MusicAOG simplifica la creación y comprensión de la música a través de una representación gráfica innovadora.

Analizar el estrés y la depresión puede mejorar nuestra comprensión de la salud mental.

Un nuevo modelo identifica momentos graciosos en videos usando datos visuales, de audio y de texto.

AesopAgent permite a los usuarios crear videos a partir de historias usando herramientas de IA avanzadas.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Un método para reducir la redundancia en representaciones de datos de múltiples vistas.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Este artículo explora formas de mejorar las sugerencias de productos de seguros para los clientes.

SyllabusQA ofrece información para la respuesta automática de preguntas en educación.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Una visión general de la red Hopfield para un recuerdo efectivo de señales de audio.

Un enfoque innovador para sugerencias de noticias personalizadas usando modelos de lenguaje.

Un enfoque estructurado para mejorar la recuperación de documentos basados en temas específicos.

Una tarea para ayudar a los creadores de contenido a entender mejor las preguntas de los usuarios.

Un modelo para controlar la propagación de enfermedades a través de portadores asintomáticos en redes sociales.

Explorando cómo YouTube Shorts cambió la creación de contenido y la interacción con los espectadores.

GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.

Presentamos la Red de Atención Gráfica Direccional para mejorar el aprendizaje de nodos en gráficos complejos.

Un nuevo método para comparar gráficos temporales de manera eficiente.

Presentando un modelo que mejora las predicciones de tráfico a través de técnicas espaciales innovadoras.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en redes sociales multiplex.

Este artículo examina cómo los LLMs analizan opiniones en línea sobre tratamientos para el long COVID.

Hércules optimiza la asignación de recursos de red para diferentes necesidades de aplicaciones.

Aprende cómo el control de congestión mejora la comunicación entre vehículos y aumenta la seguridad en las carreteras.

Explorando los desafíos y las implicaciones de la mala configuración en los sistemas O-RAN para las futuras redes.

Un nuevo método para etiquetar dispositivos IoT desconocidos usando el análisis de actividad de la red.

Una mirada a la próxima red 6G y su posible impacto.

Los avances en IA y ML mejoran los servicios de localización en la tecnología 5G.

Este documento habla sobre los riesgos de comunicación ocultos en redes definidas por software.

Explorando el aislamiento de redes y nuevos diseños de switches virtuales para entornos en la nube seguros.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

Un estudio sobre la clasificación de UAVs usando aprendizaje automático y datos de series temporales.

Los investigadores mejoran las operaciones de drones para hacer búsquedas y rescates más efectivas.

Los robots aprenden a manipular objetos usando el tacto para mejorar su adaptabilidad.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de objetos en entornos complejos para vehículos autónomos.

Nuevos conjuntos de datos mejoran los modelos de estimación de profundidad para diferentes entornos.

DUFOMap ofrece mapeo eficiente en tiempo real para entornos dinámicos.

El estudio examina estrategias de comunicación efectivas para robots que buscan ayuda en zonas urbanas.

Los modelos del mundo ayudan a los coches autónomos a predecir eventos en la carretera para mayor seguridad.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Un modelo para controlar la propagación de enfermedades a través de portadores asintomáticos en redes sociales.

Los investigadores mejoran las operaciones de drones para hacer búsquedas y rescates más efectivas.

Un nuevo método mejora la velocidad de aprendizaje y la colaboración en entornos de múltiples agentes.

Un nuevo modelo examina el impacto de la discriminación en la pobreza y la desigualdad de riqueza.

Un estudio examina la comunicación y la enseñanza en sistemas de agentes bajo diferentes modelos de gobernanza.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

MO-COHDA transforma los sistemas de energía con una optimización distribuida eficiente.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Un nuevo modelo mejora el análisis del flujo de potencia en redes híbridas de CA/CC.

Este artículo habla sobre estrategias para controlar osciladores armónicos mientras se minimiza el uso de energía.

Un nuevo método mejora el ajuste de parámetros en sistemas de energía usando diferenciación automática.

Aprende cómo CPP aborda las incertidumbres en la optimización para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método mejora el control de sistemas complejos usando técnicas basadas en datos.

UXsim ofrece información sobre la gestión del tráfico y simulaciones.

Adaptando estrategias de control para la integración de energías renovables.

Un nuevo sistema de conversión mejora la gestión de energía en aplicaciones modernas.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar datos de audio y visuales.

Un estudio sobre el uso de transformadores para un etiquetado y representación musical efectiva.

Un nuevo método mejora el seguimiento de hablantes usando datos de audio y visuales.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

PP-MeT tiene como objetivo mejorar la precisión en la transcripción de reuniones con varios hablantes.

Esta investigación presenta un modelo para mejorar la claridad del habla en diferentes condiciones.

Explorando los avances en la subtitulación automática de audio y su impacto en la accesibilidad.

La investigación presenta un método efectivo para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.

Los memristores imitan la función del cerebro, avanzando la inteligencia artificial y los circuitos neuromórficos.

Explorando la sinergia de la fotónica de silicio y las redes neuronales para un procesamiento de información eficiente.

Descubre cómo los CRNs de Step simulan circuitos complejos usando reglas simples.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Métodos innovadores mejoran las operaciones en arreglos de puntos cuánticos de silicio usando técnicas de transporte.

Descubre cómo la computación fotónica neuromórfica puede mejorar la eficiencia y velocidad de la IA.

Un nuevo método mejora la precisión en sistemas de computación termodinámica.

Un análisis de cómo ChatGPT está moldeando diferentes sectores y sus posibles efectos.

Examinando cómo las redes neuronales gráficas predicen datos no vistos de manera efectiva.

Nuevas tecnologías como los receptores de activación están mejorando la eficiencia energética en dispositivos a batería.

Una mirada a cómo los sistemas de antenas mejoran la comunicación inalámbrica.

Una mirada a cómo el MIMO masivo sin celda transforma la comunicación móvil.

Este artículo examina la dinámica de los campos aleatorios y sus implicaciones geométricas.

Este estudio examina cómo estructuras específicas afectan el comportamiento de sistemas complejos.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

Una mirada a cómo RIS y NOMA moldean el futuro de la comunicación inalámbrica.

La investigación revela el potencial de DDPM para mejorar las medidas contra la falsificación.

El modelo MFS-HVE mejora la comprensión de las relaciones entre entidades usando texto e imágenes.

Los investigadores proponen un método objetivo para estudiar redes ramificadas complejas en varios sistemas biológicos.

Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos representan las relaciones espaciales en las imágenes generadas.

Este estudio explora métodos basados en clústeres para mejorar la generación de imágenes.

El conjunto de datos LAST-Straw mejora el fenotipado automatizado en el cultivo de fresas.

Esta investigación se centra en crear imágenes de satélite realistas usando diseños semánticos.

LONEStar prueba técnicas innovadoras de navegación óptica usando imágenes de cuerpos celestes.