Informática

Estudio de la separación de fases a través de técnicas numéricas avanzadas.

Los investigadores desarrollan métodos para simular el movimiento y las interacciones de las partículas de manera precisa.

Nuevo método mejora la adaptación de mallas para resolver ecuaciones complejas.

Explorando las complejidades de la difusión anómala a través de modelos matemáticos avanzados.

Un método mejora la claridad de las imágenes usando técnicas avanzadas de procesamiento de datos.

Las DMZ científicas mejoran la transferencia de datos para la investigación científica.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el manejo de ecuaciones diferenciales rígidas.

Examinando métodos para resolver de manera eficiente el problema de Stokes generalizado en el flujo de fluidos.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

La investigación revela efectos diferentes de las técnicas de blanqueo en los embeddings de oraciones en tareas de PNL.

Un nuevo marco para verificar la autoría con explicaciones claras.

Un método que usa texto e imágenes para detectar mejor noticias falsas.

Un nuevo marco mejora la detección de noticias falsas usando texto e imágenes.

Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.

HERMES predice el impacto de las mutaciones en proteínas sobre la estabilidad y la función usando estructuras en 3D.

Descubre cómo los Procesos de Decisión de Markov mejoran la toma de decisiones en situaciones inciertas.

La computación en el borde mejora la velocidad y eficiencia en aplicaciones móviles usando IA.

Un nuevo método que usa modelos de difusión mejora la eficiencia y efectividad en la colocación de chips.

Un nuevo método mejora la verificación de la seguridad del procesador contra vulnerabilidades de ejecución especulativa.

MCU-MixQ mejora el rendimiento de los modelos de IA en microcontroladores al optimizar el uso de recursos.

El chip de Trikarenos ofrece un rendimiento confiable en aplicaciones automotrices y aeroespaciales bajo alta radiación.

El marco CHOSEN mejora los Transformadores de Visión para un uso eficiente en FPGA.

IICPilot simplifica las tareas de diseño de backend para ingenieros que usan circuitos integrados.

Graphitron simplifica el procesamiento de gráficos basado en FPGA con un lenguaje de programación fácil de usar.

Este documento habla sobre cómo usar modelos de lenguaje para mejorar la precisión de la coincidencia de esquemas.

Un nuevo método mejora el rendimiento del indexado de texto en dimensiones clave.

Este marco mejora la eficiencia de la ciencia de datos al convertir código de Python a SQL.

LITS mejora el rendimiento del indexado de cadenas, superando las limitaciones de los métodos tradicionales.

Nuevas herramientas permiten hacer consultas de datos de manera intuitiva usando lenguaje natural.

Un nuevo enfoque para analizar datos no estructurados usando técnicas de consulta avanzadas.

Un nuevo método de indexación mejora la velocidad y la fiabilidad en bases de datos transaccionales.

La IA generativa está mejorando la forma en que los profesionales de datos escriben consultas SQL.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Un sistema que mejora la búsqueda de información aclarando las preguntas de los usuarios.

Este estudio se enfoca en generar citas con una longitud adecuada para mejorar la calidad.

Gymnasium simplifica la investigación en aprendizaje por refuerzo con entornos versátiles y herramientas de apoyo.

Un nuevo sistema para simplificar la escritura de revisiones de literatura para investigadores.

HALvest combina redes de citas y textos para obtener mejores perspectivas de investigación.

El artículo explora las diferencias de género en el éxito de patentes, centrándose en los tipos de innovación.

Accede a más de 2 mil millones de enlaces de citas únicos para investigación abierta.

Una mirada a las distribuciones de probabilidad clave en la informática.

Una mirada a los transversales mínimos y su importancia en hipergrafos.

Examinando el espacio de consulta y los programas de ramificación en la computación cuántica.

Un método para probar la complejidad temporal usando LiquidHaskell en programación del mundo real.

La investigación destaca las complejidades y algoritmos relacionados con el problema MMDS en teoría de grafos.

Una visión general de los grupos de matrices, problemas de órbita y sus implicaciones computacionales.

Una mirada en profundidad a los desafíos del P3-arrowing en la teoría de grafos.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Investigando cómo los transformers aprenden y generalizan a partir de tareas composicionales.

Un marco para mejorar las operaciones en aeropuertos durante emergencias sin afectar los vuelos regulares.

Te presento SpikeVoice, un sistema eficiente en energía para una síntesis de texto a voz de alta calidad.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales de pico.

Técnicas para optimizar RNNs, enfocándose en Mamba y los desafíos de cuantización.

La investigación muestra cómo la variabilidad mejora los controladores de ANN para un mejor rendimiento en entornos diversos.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

Un nuevo enfoque usando programación genética para explicar los procesos de decisión de la IA.

Un nuevo marco busca reducir los problemas de rendimiento para servicios críticos de latencia.

Nuevas técnicas de conteo mejoran el análisis de grandes conjuntos de datos genómicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje profundo para dispositivos edge.

Un nuevo enfoque para reducir la latencia de cola en aplicaciones usando un pool de hilos dinámico.

Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Octopus simplifica los procesos científicos a través de una arquitectura basada en eventos muy efectiva.

Un marco para evaluar modelos de Aprendizaje Federado en escenarios del mundo real.

Presentando un store de clave-valor distribuido para mejorar la seguridad de los datos en entornos de nube.

La investigación resalta métodos para mantener la consistencia del diálogo en conversaciones relacionadas con restaurantes.

Nuevo método mejora la precisión de clasificación y adaptabilidad mediante la detección de errores.

Descubriendo conexiones entre grupos de reflexión complejos y ecuaciones diferenciales lineales.

Los avances recientes en la Eliminación de Cuantificadores Reales y CAD mejoran la eficiencia en la resolución de problemas en matemáticas.

Aprende cómo las matemáticas ayudan a entender las reacciones químicas y sus interacciones.

Una mirada a cómo manejar polinomios con las características y desafíos de Lean.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la gestión de caché para modelos de lenguaje grandes.

La investigación revela efectos diferentes de las técnicas de blanqueo en los embeddings de oraciones en tareas de PNL.

Un nuevo marco para verificar la autoría con explicaciones claras.

BinaryAlign mejora la precisión de alineación de palabras tanto para lenguas de alto como de bajo recurso.

Un método que usa texto e imágenes para detectar mejor noticias falsas.

Un nuevo marco mejora la detección de noticias falsas usando texto e imágenes.

Este artículo explora cómo los LLMs expresan valores similares a los de los humanos.

Examinando la dinámica del contenido generado por IA en Civitai.

Examinando los aspectos de seguridad de WebAssembly y sus vulnerabilidades.

Un estudio revela riesgos de seguridad por envenenamiento de datos en modelos de lenguaje grandes.

Examinando las vulnerabilidades y posibles ataques a la tecnología NeRF.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los datos para aplicaciones de IA.

MaskedHLS ofrece una solución para crear hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potencia.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

Un nuevo método mejora la seguridad en los sistemas de recomendación a través de un marcado efectivo.

Un nuevo método mejora la marca de agua sin sacrificar la calidad del texto.

Una mirada a los transversales mínimos y su importancia en hipergrafos.

Aprende cómo la aproximación de bajo rango simplifica grandes conjuntos de datos para un análisis de datos eficiente.

Nuevos métodos mejoran el análisis de conectividad para varios gráficos incrustados.

La calibración asegura que las predicciones estén alineadas con los resultados reales en varios campos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del indexado de texto en dimensiones clave.

Aprende sobre la programación rápida y robusta y su importancia en la gestión de tareas.

Entendiendo los matroides, sus tipos y los desafíos en los problemas de intersección.

Una mirada a los árboles de expansión y emparejamientos perfectos en la teoría de grafos.

Un nuevo método para visualizar datos puntuales de forma más clara usando formas simples.

Este paper presenta nuevos métodos de programación para mejorar las entregas de paquetes con drones.

Un estudio sobre cómo mejorar el emparejamiento de datos de GPS con redes viales.

Entendiendo las variedades suaves a través de triangulaciones y sus propiedades en topología.

Explorando algoritmos para desafíos clave de optimización geométrica y sus aplicaciones.

Aprende cómo la incrustación de grafo puede mejorar el análisis de redes complejas.

Una mirada a las sistoles y su cálculo en superficies combinatorias.

Este artículo examina las funciones de distancia y su importancia como funciones de Morse topológicas.

Este artículo explora problemas comunes en el diseño de visualización de datos y su impacto.

Un nuevo modelo que genera movimientos humanos estilizados a partir de texto y secuencias de estilo.

Un nuevo método mejora el modelado 3D de humanos a partir de fotos mínimas.

Presentando un método para crear vistas de calles de alta calidad a lo largo de distancias largas.

Un nuevo método predice las ventas de productos durante eventos concurridos usando datos proxy.

Un nuevo método mejora la animación de personajes usando transferencia de movimiento basada en datos.

Un nuevo método para crear avatares digitales realistas a partir de videos.

Este artículo habla de modelos que consideran la incertidumbre para mejorar el análisis de campos vectoriales usando redes neuronales profundas.

Una mirada a los juegos obligatorios y cómo funcionan.

Aprende nuevas estrategias para pujar con éxito en subastas ascendentes simultáneas.

Una mirada a los mecanismos de puja para bienes y servicios.

Este artículo habla sobre formas justas y eficientes de asignar bienes indivisibles.

Explorando estrategias para una comunicación efectiva en la adopción de productos.

Explora estrategias clave para tener éxito en la votación de elección preferencial y en la votación transferible única.

Este estudio investiga la forma justa de compartir cosas indivisibles para reducir la envidia y fomentar la honestidad.

Explorando maneras justas de compartir bienes indivisibles entre la gente.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.

Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.

Una visión general de las prácticas que socavan la confianza en las evaluaciones de modelos de aprendizaje automático.

Estableciendo un estándar para evaluar la equidad en los métodos de aprendizaje de grafos.

Presentando un marco para ayudar a las partes interesadas a ponerse de acuerdo sobre la equidad en los sistemas de IA.

Examinando cómo fomentar la confianza en los sistemas de aprendizaje automático.

Examinando el impacto del colonialismo en el nacionalismo bengalí a través de plataformas digitales.

Integrando IA para mejorar estrategias de marketing y la efectividad de las campañas.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de chatbots a través de la generación automática de consultas.

CoDAT asegura que los comentarios del código se mantengan actualizados y relevantes para los desarrolladores.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

Muchos usuarios no son conscientes de los riesgos en contratos inteligentes como el USDT.

PSVAE ofrece un método más rápido para crear datos tabulares sintéticos de alta calidad.

Estrategias para una colocación efectiva de imágenes de contenedor en redes de nube y borde.

Técnicas para mejorar el mantenimiento y rendimiento de herramientas de análisis estático.

Aprende cómo pasar a microservicios puede mejorar el rendimiento y la flexibilidad del software.

Nuevo método mejora la adaptación de mallas para resolver ecuaciones complejas.

Las mini-redes ofrecen soluciones de energía renovable para comunidades rurales que enfrentan escasez de electricidad.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para el mantenimiento de tuberías de alcantarillado usando aprendizaje automático.

Un método para mejorar el rendimiento de compresores centrífugos a través de un análisis modal mejorado.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

Examinando el estado actual del mercado de constructores de bloques de Ethereum.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos y el modelado de dispositivos.

Este estudio explora cómo predecir cambios de carril puede mejorar el ahorro de energía para los CAV.

La investigación mejora los métodos de predicción de convulsiones para aumentar la seguridad del paciente y la calidad de vida.

Nuevos métodos mejoran la gestión de caché para modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.

La computación en el borde mejora la velocidad y eficiencia en aplicaciones móviles usando IA.

La investigación revela efectos diferentes de las técnicas de blanqueo en los embeddings de oraciones en tareas de PNL.

Un nuevo marco para verificar la autoría con explicaciones claras.

BinaryAlign mejora la precisión de alineación de palabras tanto para lenguas de alto como de bajo recurso.

AeroHaptix mejora el control de drones con retroalimentación táctil innovadora.

Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.

La investigación muestra que los robots pueden replicar los movimientos de la cabeza humana para una mejor interacción.

Un estudio revela que el manejo efectivo del estrés para padres se logra usando recomendaciones personalizadas de aplicaciones móviles.

Este artículo explora problemas comunes en el diseño de visualización de datos y su impacto.

Presentando un marco para ayudar a las partes interesadas a ponerse de acuerdo sobre la equidad en los sistemas de IA.

Una mirada a la evaluación de chatbots de bienestar mental para un apoyo efectivo al usuario.

Una mirada a cómo la tecnología y los músicos colaboran en una actuación única.

Haskelite ayuda a los nuevos en entender Haskell a través de trazas de evaluación claras.

Este marco mejora la eficiencia de la ciencia de datos al convertir código de Python a SQL.

Las agencias de seguridad instan a los líderes de software a adoptar prácticas de programación más seguras.

Técnicas para mejorar el mantenimiento y rendimiento de herramientas de análisis estático.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Aprende cómo los gráficos reactivos se adaptan en respuesta a las interacciones del usuario.

Un nuevo enfoque para facilitar el manejo de formatos de datos científicos personalizados.

Un nuevo enfoque para garantizar la fiabilidad de programas probabilísticos de orden superior.

Una mirada a los juegos obligatorios y cómo funcionan.

Aprende cómo los gráficos reactivos se adaptan en respuesta a las interacciones del usuario.

Una mirada a los autómatas Omega y su papel en los estudios de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la accesibilidad de sistemas conscientes de los recursos.

Explora las mejoras recientes en la funcionalidad y rendimiento de regex.

Explorando los patrones dentro del lenguaje y secuencias a través de construcciones palindrómicas.

Un enfoque novedoso para mejorar la evaluación de consultas en flujos de datos dinámicos.

Este artículo habla sobre la importancia de las gramáticas regulares en las estructuras de grafos.

Un nuevo enfoque para entender cómo los grupos comparten y desarrollan conocimiento.

Descubre cómo los comonades de juego conectan propiedades lógicas con estructuras matemáticas.

Explorando las implicaciones del principio del casillero infinito en diferentes campos.

Estrategias para una colocación efectiva de imágenes de contenedor en redes de nube y borde.

Este artículo habla sobre el desarrollo de políticas ganadoras en familias de MDPs.

Este artículo habla sobre la seguridad de tipos en sistemas de subtipo puro y avances recientes.

Un nuevo enfoque de la lógica temporal que admite valores infinitos y mejora las capacidades de razonamiento.

Explora el papel del álgebra nominal en la gestión de nombres y enlaces en la programación.

Una mirada a los transversales mínimos y su importancia en hipergrafos.

Explorando la importancia y aplicaciones de los poderes de hojas en la teoría de grafos.

Una inmersión profunda en la coloración elegante y su importancia en la teoría de grafos.

Presentando MRBM para una mejor representación de procesos biológicos.

Una mirada a la competencia en la recolección de premios a través de la planificación de rutas.

Este artículo explora la normalidad de las funciones booleanas con 8 variables.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los grafos cubiertos coincidentes.

Un nuevo método para analizar relaciones complejas en diferentes estructuras.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

Descubre cómo la transmisión IP y el etiquetado de audio están transformando la entrega de contenido.

Integrando IA para mejorar estrategias de marketing y la efectividad de las campañas.

X-Former mejora cómo los modelos combinan la comprensión de imágenes y texto.

Combatiendo la información engañosa con nuevos métodos y tecnologías.

Un nuevo sistema que combina análisis de texto e imagen para combatir la desinformación.

El nuevo método RoE mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes multimodales con enrutamiento dinámico.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un estudio sobre cómo mejorar la precisión de los LLM mediante métodos de recuperación impulsados por intenciones.

ClaimCompare ayuda a identificar patentes relacionadas que afectan la unicidad de una invención.

Este artículo habla sobre el uso de redes neuronales para identificar pasajes de baja calidad en los resultados de búsqueda.

Una mirada a cómo los sistemas de IR generativos pueden transformar la búsqueda de información.

Un nuevo marco mejora la identificación de proteínas para la investigación biológica.

BootRet mejora la precisión en la recuperación de documentos con actualizaciones dinámicas de identificadores.

EndoFinder ayuda a los doctores a tomar decisiones informadas sobre pólipos durante la colonoscopia.

Un nuevo método mejora la seguridad en los sistemas de recomendación a través de un marcado efectivo.

Examinando la dinámica del contenido generado por IA en Civitai.

Combinando modelos de instantáneas y basados en eventos para mejorar el análisis de gráficos temporales.

Estableciendo un estándar para evaluar la equidad en los métodos de aprendizaje de grafos.

Examinando cómo los usuarios migran entre comunidades en línea y por qué.

Un nuevo método revela cómo identificar comportamientos de usuarios coordinados en redes sociales.

Analizando cómo el agrupamiento de redes influye en la eficiencia de sistemas descentralizados.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Un estudio sobre cómo el tiempo influye en las conexiones sociales y las interacciones.

Los autómatas celulares mejoran el diseño de redes a través de la confiabilidad y una comunicación eficiente.

Este artículo explora cómo los drones localizan señales de radio de manera autónoma.

Equipos de drones enfrentan desafíos de localización inalámbrica en la competencia AERPAW.

Las DMZ científicas mejoran la transferencia de datos para la investigación científica.

Un marco para evaluar modelos de Aprendizaje Federado en escenarios del mundo real.

Estrategias para mejorar la comunicación IoT y reducir retrasos.

Nuevos métodos mejoran la predicción y localización de señales inalámbricas usando redes neuronales.

Aprende cómo NB-IoT conecta múltiples dispositivos de manera eficiente para varias aplicaciones.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

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Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Un nuevo marco estima cómo rinden los modelos de deep learning en varias GPUs.

Simopt mejora el diseño de FPGA aprovechando datos de simulación para un mejor rendimiento.

RASM mejora la eficiencia y la fiabilidad de la comunicación inalámbrica a través de técnicas innovadoras.

Un nuevo método estima el uso de energía y el calor en los aceleradores de CNN para un mejor rendimiento.

Un nuevo enfoque para calcular los puntajes de PageRank en redes cambiantes.

Investigadores proponen un nuevo método para el movimiento de robots centrándose en la colocación de los pies.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.

Desarrollando sistemas inteligentes para un mejor control y adaptabilidad de vehículos todoterreno.

Este artículo explora cómo los drones localizan señales de radio de manera autónoma.

Los robots humanoides están cambiando la forma en que abordamos el trabajo en varias industrias.

Equipos de drones enfrentan desafíos de localización inalámbrica en la competencia AERPAW.

AeroHaptix mejora el control de drones con retroalimentación táctil innovadora.

Este estudio analiza cómo los robots pueden entender usos secundarios de las herramientas.

Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.

Explorando cómo llevamos las lecciones de los cuidadores a nuestras conductas.

DataStorm ayuda a los tomadores de decisiones simulando varios escenarios durante crisis de salud.

Nuevos métodos mejoran cómo varios robots exploran laberintos desconocidos.

El marco POGEMA mejora la navegación multi-agente para evitar obstáculos de manera eficiente.

Descubre cómo TaskGen mejora la gestión de tareas para programas y agentes.

Un nuevo método para guiar ovejas robóticas usando perros robóticos en entornos desafiantes.

Un nuevo marco mejora la modelización basada en agentes al integrar diversas perspectivas de expertos.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Un nuevo método para analizar el rendimiento de sistemas en la nube a través de simulaciones detalladas.

Un nuevo marco mejora la programación de tareas y el tiempo en los ejecutores multi-hilo de ROS 2.

UBPF simplifica la gestión de programas eBPF en diferentes entornos de la nube.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Este artículo presenta un método para mejorar la seguridad y estabilidad en sistemas de automatización.

Evaluando MPC y RL para un control eficiente de baterías.

Explorando cómo el diseño de recompensas afecta el aprendizaje en sistemas de refuerzo.

Las redes neuronales están mejorando los sistemas de control para manejar procesos complejos de reacción-difusión.

Analizando cómo el agrupamiento de redes influye en la eficiencia de sistemas descentralizados.

Nuevos marcos para modelar de manera eficiente sistemas complejos interconectados en vehículos electrificados.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

El IoT satelital conecta dispositivos en áreas remotas, mejorando la comunicación y el intercambio de datos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las emociones humanas en el habla por parte de las máquinas.

Simplificar las herramientas de IA puede ayudar a los artistas a mejorar su expresión creativa.

MusiConGen mejora el control del usuario en la generación de texto a música.

Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.

J-CHAT ofrece un gran conjunto de datos de código abierto para mejorar los sistemas de diálogo hablado.

Nuevos métodos permiten a los músicos crear instrumentos a partir de sonidos.

Examinando cómo los códecs mantienen los tonos emocionales en los datos de voz.

Descubre cómo la transmisión IP y el etiquetado de audio están transformando la entrega de contenido.

Métodos innovadores están cambiando la forma en que procesamos y gestionamos los datos de manera eficiente.

Explorando la integración de la computación cuántica en el aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Explorando modelos de canal para mejorar la planificación de redes 5G en entornos industriales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas, reduciendo el consumo de energía y aumentando la velocidad.

La investigación destaca métodos para detectar información falsa en la IA automotriz.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

Explorando el impacto de Hyperledger Fabric en los registros de salud electrónicos en Sudáfrica.

La programación eficiente de circuitos cuánticos mejora la utilización del hardware y el rendimiento.

Explorando la integración de la comunicación y la detección a través de RIS activo y NOMA.

Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.

Este artículo presenta cuantiles minimax para mejores estimaciones estadísticas.

Combinar tecnología de radar y comunicación mejora la adquisición de usuarios en redes inalámbricas.

Explorando la estimación de la media condicional en sistemas de señales cuantizadas y sus aplicaciones.

Una mirada simple a cómo funcionan los sistemas de almacenamiento de datos.

Dos nuevos estimadores mejoran la precisión al analizar datos de respuesta de ítems.

Explora cómo el modelo de bloques estocásticos ayuda a identificar comunidades en redes.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la imagen médica usando datos sin etiquetar y técnicas de auto-supervisión.

Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.

Examinando cómo los modelos de IA leen e interpretan gráficos etiquetados y no etiquetados.

JointDreamer mejora la generación 3D a partir de texto con mejor consistencia y calidad de vista.

CDFL mejora el reconocimiento de actividades humanas mientras garantiza la privacidad de los datos y la eficiencia.

La investigación revela cómo la personalidad y las emociones influyen en la detección de mentiras.

Una nueva técnica mejora cómo se representan los edificios en los mapas aéreos.