Informática

Un enfoque más rápido para modelar la luz en tejidos biológicos mejora la imagen médica.

Un nuevo método simplifica problemas complejos multiescala utilizando descenso de gradiente.

Explora cómo Adam mejora el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y supera al descenso por gradiente.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones complejas usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de cambios en la microestructura de los materiales.

Explora cómo el algoritmo DEIM-FS mejora la eficiencia de la descomposición de tensores.

Una visión general de los fluidos viscoelásticos y el modelo Oldroyd-B.

Explora el impacto de la aleatoriedad en sistemas complejos a través de modelos matemáticos avanzados.

Este artículo explora un método para estabilizar modelos generativos usando datos sintéticos.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para múltiples agentes en entornos inciertos.

SceneCraft crea escenas 3D a partir de texto, haciendo el diseño más fácil y eficiente.

AcME-AD mejora la interpretabilidad en modelos de detección de anomalías para tomar mejores decisiones.

Examinando cómo las redes neuronales gráficas predicen datos no vistos de manera efectiva.

Nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión de la segmentación de órganos en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la velocidad de aprendizaje y la colaboración en entornos de múltiples agentes.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje activo en el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora el análisis de tiempos para un diseño efectivo de circuitos digitales.

Nuevos métodos de simulación RTL en paralelo están acelerando los procesos de diseño de hardware complejos.

Un nuevo método para crear administradores de memoria personalizados mejora el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones.

La verificación de tiempos es esencial para un diseño confiable de circuitos digitales en la tecnología avanzada.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

TCAM-SSD permite un procesamiento de datos más rápido directamente en los dispositivos de almacenamiento.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje profundo en hardware estructurado.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Un nuevo método mejora la limpieza de datos mientras mantiene la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Los lagos de modelos podrían simplificar la selección y gestión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad de las predicciones del tiempo de ejecución de consultas.

OCEL 2.0 mejora la manera en que las organizaciones registran y analizan los registros de eventos.

Un nuevo método para crear resúmenes personalizados a partir de gráficos de datos complejos.

Este documento habla sobre integrar portales de Datos Abiertos con NGSI-LD para mejorar la posibilidad de encontrar datos.

Explorando la mejor base de datos para una red de carga de vehículos eléctricos.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Una visión general de las EDOs en computación continua y los desafíos de complejidad.

La investigación revela hallazgos importantes sobre el tamaño de las pruebas para declaraciones lógicas aleatorias.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

Los investigadores están rompiendo límites con nuevos algoritmos para la factorización polinómica en la informática.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Una exploración de los conjuntos suma y su importancia en las matemáticas computacionales.

Una mirada más cercana al rango de Waring y al rango límite de Waring en matemáticas.

La investigación explora la separación de las pruebas cuánticas y clásicas en clases de complejidad.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en redes neuronales de picos sin depender de la tarea.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Un enfoque nuevo para evaluar redes neuronales sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Este artículo habla sobre un nuevo enfoque para el aprendizaje en el dispositivo en dispositivos IoT.

Este estudio mejora el diseño de tubos de descarga usando aprendizaje automático para una mejor eficiencia en energía hidroeléctrica.

ECToNAS simplifica el proceso de encontrar arquitecturas óptimas de redes neuronales.

Una mirada a cómo la selección lexicase maneja múltiples objetivos en la computación evolutiva.

Perspectivas sobre el uso de energía y la eficiencia en modelos de aprendizaje profundo.

Asyn2F mejora el aprendizaje federado asincrónico para un mejor entrenamiento de modelos y privacidad de datos.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para detectar errores en programas MPI de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de los LLMs, lidiando con problemas de latencia y memoria.

Examinando el olvido federado y sus desafíos en la privacidad del machine learning.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Abordando los desafíos en el aprendizaje federado debido a la diversidad de dispositivos y datos.

Una mirada a cómo el paralelismo de modelos ayuda en el entrenamiento de grandes redes neuronales.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Las bases de Grobner simplifican los cálculos para resolver ecuaciones polinómicas, afectando campos como la criptografía.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Este método mejora el seguimiento de soluciones en sistemas de ecuaciones que cambian.

Un nuevo algoritmo mejora la computación de ecuaciones polinómicas usando bases de Gröbner y elevación de Hensel.

La muestreo por sondeo mejora la eficiencia en las pruebas de seguridad de los modelos de lenguaje.

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DNABERT-S mejora el análisis de ADN con métodos de incrustación innovadores.

Este método enfatiza los cambios de estado para mejorar la planificación de tareas en videos.

Una mirada a los métodos RAG y de fine-tuning para mejorar el rendimiento de los LLM en temas raros.

Este artículo habla sobre cómo usar LLMs para mejorar la educación de alfabetización de adultos y la precisión de las predicciones.

Examinando cómo los modelos de lenguaje tienen problemas para entender relaciones complejas.

Este artículo examina los prejuicios en la investigación de IA de lenguaje de señas y aboga por la representación de personas Sordas.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Un nuevo método para etiquetar dispositivos IoT desconocidos usando el análisis de actividad de la red.

Un nuevo método para verificar datos de IoT usando tecnologías IOTA y TPM.

Un enfoque integral para proteger la privacidad de los datos mientras se mantiene la utilidad del modelo.

Este documento habla sobre los riesgos de comunicación ocultos en redes definidas por software.

Explorando el aislamiento de redes y nuevos diseños de switches virtuales para entornos en la nube seguros.

Los sistemas industriales enfrentan riesgos; los IIDS buscan mejorar la ciberseguridad, pero tienen desafíos en su implementación.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

La investigación destaca los desafíos de cubrir elementos ordenados usando gráficos dirigidos de manera eficiente.

Una mirada a los algoritmos de emparejamiento y su rendimiento en modelos de bloques estocásticos.

Los investigadores están rompiendo límites con nuevos algoritmos para la factorización polinómica en la informática.

Una mirada a las estrategias para el Problema del Viajero Canadiense en grafos con bloqueos.

Este artículo habla sobre soluciones de privacidad para los problemas de Max Cover y Set Cover.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Aprende cómo los triángulos en las redes revelan conexiones y mejoran el análisis.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Una mirada concisa al problema de la bola de enclavamiento mínimo y sus aplicaciones.

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Este artículo examina las disposiciones de puntos con distancias enteras en varias estructuras geométricas.

Este artículo presenta una nueva forma de estudiar discos geodésicos y sus intersecciones.

Este estudio presenta métodos para mejorar las consultas de vecino más lejano en polígonos simples.

Este estudio revela métodos para detectar huecos inusuales en los datos de movimiento de objetos.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia en el empaquetado de círculos desiguales en contenedores.

Un nuevo enfoque mejora el etiquetado de las estructuras pulmonares para un mejor análisis médico.

Un nuevo sistema mejora la calidad del mapeo de proyección en espacios bien iluminados.

Mejorando el realismo de la animación por computadora mediante sistemas de resorte de masa cargada.

Un nuevo método mejora el renderizado de cáusticas usando un modelo de mezcla gaussiana para unos visuales más chidos.

Aprende cómo GKEDM mejora el rendimiento de las Redes Neuronales Convolucionales de Grafos.

Aprende cómo VBD mejora las simulaciones de materiales blandos en juegos y películas.

MeshAC crea mallas 3D adaptativas para simulaciones de materiales precisas en múltiples escalas.

Un nuevo método mejora los movimientos de los avatares usando datos de realidad aumentada y realidad virtual.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para múltiples agentes en entornos inciertos.

Aprende cómo las pruebas A/B pueden mejorar efectivamente las estrategias de publicidad en línea.

Examinando el impacto de la corrupción de datos en las estrategias de aprendizaje en juegos de Markov de suma cero para dos jugadores.

Aprende cómo los mercados de intenciones están cambiando el trading en finanzas descentralizadas.

Una mirada a los juegos de suma cero con restricciones estatales y información unilateral.

Examinando cómo las interacciones estratégicas afectan el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada al aprendizaje federado y su impacto en la toma de decisiones empresariales.

Nuevos métodos mejoran las estrategias en juegos de forma extensa para obtener mejores resultados.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Este documento habla de cómo las plataformas digitales afectan los ingresos de los trabajadores venezolanos en medio del caos económico.

Este artículo habla sobre cómo usar LLMs para mejorar la educación de alfabetización de adultos y la precisión de las predicciones.

Un nuevo LMS busca mejorar el rendimiento de los estudiantes usando análisis de datos.

Un nuevo método busca mejorar la gestión de buses y la fiabilidad del servicio.

Un nuevo estándar busca medir y mitigar los peligros relacionados con la IA.

La capacidad de la IA para convertir diseños en código está cambiando el desarrollo web.

Aprende cómo los ataques de cambio de etiquetas amenazan la seguridad de las URL y las nuevas estrategias de defensa.

Aprende cómo la contaminación de la ejecución y la memoización pueden mejorar la eficiencia del análisis de mutaciones.

Este estudio investiga qué tan bien pueden los LLMs generar decisiones arquitectónicas.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora las pruebas de sistemas de implicación visual al centrarse en las relaciones entre objetos.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para detectar errores en programas MPI de manera efectiva.

Una revisión del papel del aprendizaje profundo en la predicción de configuraciones de rendimiento de software.

Un estudio revela la complejidad de detectar vulnerabilidades que abarcan múltiples unidades de código.

La investigación muestra cómo la retroalimentación puede influir en las experiencias de los coches autónomos.

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Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

ProtChatGPT facilita el acceso a información sobre proteínas a través de IA conversacional.

Examinando el papel de la tecnología en la mejora de los mercados de carbono para la sostenibilidad.

Una mirada más cercana a los sentimientos y discusiones durante eventos clave de criptomonedas.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Nuevo conjunto de datos y marco mejoran la detección de objetos en imágenes SAR.

Este artículo explora un método para estabilizar modelos generativos usando datos sintéticos.

DeepTraderX utiliza aprendizaje profundo para mejorar las estrategias de trading en los mercados financieros.

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Nuevo enfoque mejora las pruebas para modelos de anclaje visual usando análisis combinado de texto e imagen.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje activo en el aprendizaje automático.

Un nuevo sistema usa IA para ayudar a reducir el uso excesivo del smartphone.

Este estudio investiga qué tan bien pueden los LLMs generar decisiones arquitectónicas.

DyCE optimiza modelos de aprendizaje profundo para dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo sistema usa IA para ayudar a reducir el uso excesivo del smartphone.

El estudio examina estrategias de comunicación efectivas para robots que buscan ayuda en zonas urbanas.

Este estudio investiga muebles ergonómicos para mejorar la comodidad en los laboratorios de computación.

Este estudio analiza cómo los adultos mayores interactúan con los asistentes de voz y sus desafíos únicos.

Te presentamos una herramienta innovadora para mejorar el proceso de diseño de color.

Presentamos una herramienta de color innovadora para diseñadores de motion graphics.

Memoro ayuda a los usuarios a recordar información importante de manera discreta durante las conversaciones.

Un nuevo sistema mejora la calidad del mapeo de proyección en espacios bien iluminados.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Una mirada a los intérpretes denotacionales y su papel en el análisis de programas.

Este estudio mejora los modelos de código usando representaciones intermedias de compiladores para tener un mejor rendimiento multilingüe.

Presentamos un nuevo lenguaje para permisos de acceso claros y eficientes.

Los tipos de sesión permiten una comunicación estructurada entre los componentes del sistema para mejorar la fiabilidad.

Un estudio sobre la generación automática de programas utilizando la realizabilidad y la lógica de realización.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Una mirada simplificada a los autómatas y sus fundamentos matemáticos.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Una visión general de la lógica de tres valores y sus aplicaciones.

Creando reglas estructuradas para sistemas lógicos complejos con valores de verdad indeterminados.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Explora los fundamentos y aplicaciones de los conceptos de programación lógica.

Un estudio sobre la generación automática de programas utilizando la realizabilidad y la lógica de realización.

Una guía para usar conjuntos suaves difusos vacilantes en escenarios de toma de decisiones complejos.

Entendiendo cómo las Redes Neurales de Grafos modelan relaciones complejas en los datos.

Este artículo examina la estructura y las aplicaciones de la lógica modal intuicionista L.

Descubre nuevos métodos para modificar gráficos en gráficos de arco circular de Helly adecuados.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

Una mirada a los algoritmos de emparejamiento y su rendimiento en modelos de bloques estocásticos.

Una mirada a los gráficos en mosaico y su papel en el seguimiento de las etapas de madurez.

Una nueva mirada a cómo agrupar puntos en gráficas para tener clústeres equilibrados.

Explorando las complejidades y la importancia de los dígrafos en diferentes contextos.

Una mirada clara a las ideas clave en la teoría de grafos y sus conexiones.

Un enfoque para optimizar la coloración de aristas 2 para mejorar el rendimiento del grafo.

MusicAOG simplifica la creación y comprensión de la música a través de una representación gráfica innovadora.

Analizar el estrés y la depresión puede mejorar nuestra comprensión de la salud mental.

Un nuevo modelo identifica momentos graciosos en videos usando datos visuales, de audio y de texto.

AesopAgent permite a los usuarios crear videos a partir de historias usando herramientas de IA avanzadas.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Un método para reducir la redundancia en representaciones de datos de múltiples vistas.

CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.

Crea videos de avatares hablantes fácilmente con el sistema innovador de Virbo.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Una visión general de la red Hopfield para un recuerdo efectivo de señales de audio.

Un enfoque innovador para sugerencias de noticias personalizadas usando modelos de lenguaje.

Un enfoque estructurado para mejorar la recuperación de documentos basados en temas específicos.

Una tarea para ayudar a los creadores de contenido a entender mejor las preguntas de los usuarios.

Terrorizer simplifica los datos de patentes al armonizar los nombres de diferentes empresas.

Un nuevo método ayuda a los modelos de IA a encontrar respuestas en textos largos de manera más efectiva.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de recomendación al aumentar la precisión y la diversidad.

Presentamos la Red de Atención Gráfica Direccional para mejorar el aprendizaje de nodos en gráficos complejos.

Un nuevo método para comparar gráficos temporales de manera eficiente.

Presentando un modelo que mejora las predicciones de tráfico a través de técnicas espaciales innovadoras.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en redes sociales multiplex.

Este artículo examina cómo los LLMs analizan opiniones en línea sobre tratamientos para el long COVID.

Un enfoque novedoso para entender cómo viaja la información a través de las redes sociales.

Explorando cómo las métricas de centralidad de grupo remodelan el análisis y la comprensión de redes.

Este artículo examina cómo las diferencias impactan la formación de opiniones en grupo.

Explorando los desafíos y las implicaciones de la mala configuración en los sistemas O-RAN para las futuras redes.

Un nuevo método para etiquetar dispositivos IoT desconocidos usando el análisis de actividad de la red.

Una mirada a la próxima red 6G y su posible impacto.

Los avances en IA y ML mejoran los servicios de localización en la tecnología 5G.

Este documento habla sobre los riesgos de comunicación ocultos en redes definidas por software.

Explorando el aislamiento de redes y nuevos diseños de switches virtuales para entornos en la nube seguros.

Aprende cómo los UAV pueden contrarrestar el jamming para mejorar el rendimiento en redes IoT.

Un nuevo método mejora las redes móviles al gestionar la interferencia de manera eficiente.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

Los robots aprenden a manipular objetos usando el tacto para mejorar su adaptabilidad.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de objetos en entornos complejos para vehículos autónomos.

Nuevos conjuntos de datos mejoran los modelos de estimación de profundidad para diferentes entornos.

DUFOMap ofrece mapeo eficiente en tiempo real para entornos dinámicos.

El estudio examina estrategias de comunicación efectivas para robots que buscan ayuda en zonas urbanas.

Los modelos del mundo ayudan a los coches autónomos a predecir eventos en la carretera para mayor seguridad.

Este documento presenta un sistema para compartir habilidades entre diferentes robots.

NatSGD mejora la comprensión de los robots a través de interacciones con el habla natural y gestos.

Un nuevo método mejora la velocidad de aprendizaje y la colaboración en entornos de múltiples agentes.

Un nuevo modelo examina el impacto de la discriminación en la pobreza y la desigualdad de riqueza.

Un estudio examina la comunicación y la enseñanza en sistemas de agentes bajo diferentes modelos de gobernanza.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

MO-COHDA transforma los sistemas de energía con una optimización distribuida eficiente.

Explorando la dinámica del trabajo en equipo entre humanos e IA en tareas de optimización.

Examinando el comportamiento de los usuarios para mejorar la eficiencia de las estaciones de carga de vehículos eléctricos.

Una nueva estrategia de comunicación para sistemas multiagente mejora la eficiencia y la adaptabilidad.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Aprende cómo CPP aborda las incertidumbres en la optimización para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método mejora el control de sistemas complejos usando técnicas basadas en datos.

UXsim ofrece información sobre la gestión del tráfico y simulaciones.

Adaptando estrategias de control para la integración de energías renovables.

Un nuevo sistema de conversión mejora la gestión de energía en aplicaciones modernas.

Un marco mejora las estrategias de comercio de energía para las partes responsables del balance.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de maniobra de aviones usando datos limitados de pilotos.

Examinando la gestión del ruido en los sistemas de Movilidad Aérea Urbana para beneficiar a las comunidades.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

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PP-MeT tiene como objetivo mejorar la precisión en la transcripción de reuniones con varios hablantes.

Esta investigación presenta un modelo para mejorar la claridad del habla en diferentes condiciones.

Explorando los avances en la subtitulación automática de audio y su impacto en la accesibilidad.

La investigación presenta un método efectivo para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.

Un nuevo método simplifica la transferencia de estilo de audio utilizando efectos no diferenciables.

La investigación examina cómo la música generada por computadora se compara con la interpretación humana a través de pruebas de escucha.

Aprende cómo los polinomios ultrasféricos mejoran la tecnología de audio y la direccionalidad del sonido.

Explorando la sinergia de la fotónica de silicio y las redes neuronales para un procesamiento de información eficiente.

Descubre cómo los CRNs de Step simulan circuitos complejos usando reglas simples.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Métodos innovadores mejoran las operaciones en arreglos de puntos cuánticos de silicio usando técnicas de transporte.

Descubre cómo la computación fotónica neuromórfica puede mejorar la eficiencia y velocidad de la IA.

Un nuevo método mejora la precisión en sistemas de computación termodinámica.

Un análisis de cómo ChatGPT está moldeando diferentes sectores y sus posibles efectos.

Examinando las experiencias de los usuarios y los desafíos de los desarrolladores en las medidas de seguridad de la realidad virtual.

Examinando cómo las redes neuronales gráficas predicen datos no vistos de manera efectiva.

Nuevas tecnologías como los receptores de activación están mejorando la eficiencia energética en dispositivos a batería.

Una mirada a cómo los sistemas de antenas mejoran la comunicación inalámbrica.

Una mirada a cómo el MIMO masivo sin celda transforma la comunicación móvil.

Este artículo examina la dinámica de los campos aleatorios y sus implicaciones geométricas.

Este estudio examina cómo estructuras específicas afectan el comportamiento de sistemas complejos.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

Una mirada a cómo RIS y NOMA moldean el futuro de la comunicación inalámbrica.

Este artículo explora un método para estabilizar modelos generativos usando datos sintéticos.

SceneCraft crea escenas 3D a partir de texto, haciendo el diseño más fácil y eficiente.

DiffSal mejora cómo las computadoras predicen el interés de los espectadores en los videos.

Nuevo método mejora la fiabilidad de la detección de objetos en coches autónomos.

Presentamos un nuevo método para detectar eventos inusuales en la vigilancia por video.

Nuevo enfoque mejora las pruebas para modelos de anclaje visual usando análisis combinado de texto e imagen.

Nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión de la segmentación de órganos en imágenes médicas.

Un nuevo método simplifica la poda de redes neuronales para mejorar el rendimiento.