Neuste Artikel für Wissenschaftliche Forschung

Neues Design verbessert die THz-Laser-Effizienz und Ausgangsleistung erheblich.

GFlowNets bieten eine innovative Methode, um effektiv aus komplexen Verteilungen zu sampeln.

Eine neuartige Methode zur Herstellung kleinerer, kostengünstiger sichtbarer Laser.

Forscher entwickeln neue Methoden für bessere Quantenoptimierung mit AC-gesteuerten Protokollen.

K2060 könnte die Behandlung von Gehirnerkrankungen, die mit NMDARs zusammenhängen, verbessern.

Maschinelles Lernen nutzen, um Vorhersagen zur Kernfusion durch bessere Parameteroptimierung zu verbessern.

GPnP bietet verschiedene Bildausgaben für klarere Rekonstruktionen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Tool hilft Wissenschaftlern dabei, Supersymmetrie-Modelle mit vorhandenen Daten zu analysieren.

Neueste Entdeckungen stellen unser Verständnis von Meteoroidenströmen und ihren Ursprüngen in Frage.

Untersuchung der Rolle der Gravitation bei der Expansion des Universums durch das Hu-Sawicki-Modell.

Forscher entwickeln eine Technik, um die Lichtemission in dotierungsfreien Übergängen zu stabilisieren.

Aktuelle Entwicklungen in der Gammastrahlen-Spektroskopie verbessern das Studium von Spaltfragmenten.

Forscher verbessern Quanten-Dash-Laser mithilfe von optischem Rauschen für bessere Signalqualität.

Erforschung der Entwicklung und Leistung von Speichenresonatoren in Teilchenphysikprojekten.

Die Herausforderungen der Reproduzierbarkeit in der computergestützten Sozialwissenschaft durch offene Praktiken und strukturierte Methoden angehen.

Ein Blick auf quasiperiodische Funktionen und ihre Bedeutung in der Wissenschaft.

Eine bahnbrechende Technik kombiniert Deep Learning und Physik für schnellere Bildgebung.

Neue Methoden verbessern die Messgenauigkeit von Lichtquellen in der optischen Bildgebung.

Forschung zeigt, wie sich dunkle Materie auf NGC 5128 auswirkt.

Forscher suchen nach versteckten Photon- und Axion-Dunkelmatter-Signalen.

Neue Messungen der Higgsboson-Produktion aus hochenergetischen Kollisionen liefern wichtige Erkenntnisse.

Untersuchen, wie Symmetrien Machine-Learning-Modelle verbessern für ne bessere Datenanalyse.

Aktuelle Forschungen stellen die Annahme eines sich ausdehnenden Universums anhand von Radiodaten in Frage.

Eine neue Methode soll Peer Reviews verbessern, indem sie die Selbstbewertung der Autoren sammelt.

Die NANCY-Umfrage hat das Ziel, eine detaillierte Infrarotkarte des Himmels zu erstellen.

LISA hat das Ziel, unsere Erkennung von Gravitationswellen im Weltraum zu revolutionieren.

Neue Methode verbessert die automatische Textzusammenfassung, indem sie wichtige Namen und Begriffe genau einbezieht.

Untersuchen, wie Quanten Systeme ihre besonderen Eigenschaften durch Wechselwirkungen verlieren.

Forscher nutzen Lichtdaten, um die Messung des Hubble-Parameters zu verfeinern.

Eine Analyse, wie wissenschaftliche Ideen sich verbreiten und ihren Einfluss auf die Stabilität der Forschung.

Diese Studie nutzt Deep Learning, um nicht-triviale Nullstellen von Fokker-Planck-Operatoren zu finden.

Wissenschaftler machen Fortschritte bei der Erzeugung und Messung von ultrakurzen Lichtimpulsen für die Forschung.

Neue Experimente bringen unser Verständnis von Charm- und Beauty-Teilchen in der Flavour-Physik voran.

Eine Studie zur Verbesserung von Regressionsaufgaben mit hybriden Methoden.

Diese Studie nutzt Deep Learning, um Vorhersagen über nukleare Eigenschaften zu verbessern.

Forschung zeigt, dass Lasertechniken die Effizienz von Selen-Solarzellen verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von ML bei der Verbesserung von Röntgenversuchen.

Ein neuer wellenartenbasierter quantenansatz verbessert die Effizienz beim Lösen von partiellen Differentialgleichungen.

Forscher nutzen Deep Learning, um die Erkennung von Gravitationswellen in der Astronomie zu verbessern.

Eine Methode kombiniert Sprachmodelle und Literatur, um wissenschaftliche Hypothesen in der Astronomie zu generieren.