Neuste Artikel für Umweltüberwachung

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Abfrage von Cloud-Eigenschaften aus Satellitendaten.

Die HySim-Methode verbessert die Bildwiederherstellungsqualität und die Patch-Auswahl.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Lokalisieren von sich bewegenden Schallquellen mit Mikrofonarrays.

ALPINE ist ein Kletterroboter, der für sichere Einsätze in bergigem Gelände entwickelt wurde.

Untersuchen, wie frühe Signale wichtige Systemänderungen vorhersagen können.

Diese Studie verbessert die Pflanzenklassifikation durch die Generierung synthetischer Daten für eine bessere Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert das hyperspektrale Unmixing mithilfe von Deep Learning und Aufmerksamkeitsmechanismen.

ELGC-Net verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Veränderungen mit Satellitenbildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kommunikation und das Sensing mit energieeffizienten Lösungen.

Verbesserung der Signalübertragung für eine genaue Ereigniserkennung durch Sensorzusammenarbeit.

Eine neue Methode verbessert die Beschriftung von hyperspektralen Bildern für eine bessere Bewertung der Lebensmittelqualität.

GREG verbessert die Sensorsauswahl für präzise Datensammlung und Schätzung.

Wir stellen HSIMamba vor, eine Methode zur verbesserten Klassifizierung von hyperspektralen Bildern mit Effizienz.

Ein Framework, um sinnvolle Muster aus unsicheren und verrauschten Datensätzen zu extrahieren.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Fernerkundungsdaten mit multisensorischen Ansätzen.

Eine Übersicht über Techniken zur Reduzierung von hyperspektralen Bilddaten.

Neuer Algorithmus ermöglicht es Geräten, sich trotz Kommunikationsproblemen zu verständigen.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit und -qualität in der Sensorüberwachung.

Lerntechniken verbessern die autonome Navigation von Robotern und die Datensammlung.

CASGNN verbessert die Imputation von fehlenden Daten, indem es sich auf kausale Zusammenhänge konzentriert.

Eine Studie über die Interpretation von seismischen Geräuschen und deren geologische Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von Satellitenbildern mit niedriger Auflösung.

Innovative Strategien für effiziente Energienutzung in batterielosen IoT-Geräten.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Kartierung für ein besseres Spektrum-Management.

Eine neue Methode kombiniert Satellitendaten für eine bessere Überwachung von Grasland.

Neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion durch Perspektivwechsel.

Entdecke die neuesten Methoden und Herausforderungen bei der hyperspektralen Bildklassifikation.

Eine Methode, um Maschinen zu helfen, wichtige visuelle Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen.

Eine Methode, um schnell Änderungen in Sensordaten zu erkennen und dabei die Kommunikationskosten zu senken.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit für Unterwasserfahrzeuge, die zusammenarbeiten.

Effektive Clustering-Methoden verbessern den Energieverbrauch in Sensornetzen.

Ein Blick auf das Gleichgewicht zwischen Signalqualität und räumlicher Auflösung in LiDAR.

Kleine Roboter koordinieren sich, um mehrere Signalquellen einzukapseln, ohne direkt zu kommunizieren.

Werkzeuge untersuchen, um Datenabweichungen in Machine-Learning-Anwendungen zu erkennen.

Ein neuer Ansatz verbessert die hyperspektrale Bildkompression an Bord von Satelliten und verbraucht dabei weniger Strom.

Dieser Ansatz verbessert die Satellitenbildanalyse, indem er den Beschriftungsaufwand verringert.

Dieses Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von verschiedenen IoT-Sensordaten.

Delphi verbessert den Konsens zwischen Geräten mit mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Die Verbesserung der UAV-Leistung durch besseres Pfadmanagement und Ressourcenverteilung.

Neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung für autonome Roboter in unsicheren Umgebungen.