Neuste Artikel für Umweltüberwachung

Eine Studie untersucht Abwasser, um Atemwegsviren während eines Anstiegs von Infektionen zu verfolgen.

Neue Software verbessert die Navigation von Unterwasser-Gleitern, indem sie die Berechnung von Wegpunkten automatisiert.

Die Möglichkeiten von Visual ChatGPT bei Fernüberwachungsaufgaben erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Steuerung von Marinefahrzeugen in anspruchsvollen Gewässern.

Neue Algorithmen verbessern die Vorhersagegenauigkeit in der Zeitreihenanalyse.

Neues Modell verbessert die Leistung von Computersystemen mit erneuerbarer Energie.

LEOShot ermöglicht schnellere Verarbeitung von Satellitendaten und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in der seismischen Modellierung.

Eine Methode, um Änderungen in mehreren Datenströmen genau und schnell zu erkennen.

Neue Sensoren verbessern die Empfindlichkeit der Erkennung durch einzigartige Konnektivität.

Neue SONAR-Methoden verbessern die Navigation und Standorterkennung von AUVs unter Wasser.

Lerne, wie Satellitenbilder Umwelveränderungen über die Zeit verfolgen.

Das THRawS-Dataset bietet rohe Satellitenbilder zur Unterstützung bei der Katastrophenerkennung.

Dieser Artikel untersucht ein Überwachungssystem, das für menschliche Siedlungen auf dem Mars wichtig ist.

Zeitreihendaten anpassen für bessere Analysen und Vorhersagen.

Vernetztes Sensing verbessert die Datensammlung mit mehreren Geräten für mehr Genauigkeit.

Neue Systeme konzentrieren sich darauf, nur kritische Änderungen von Satelliten zu senden.

Eine neue Methode verbessert die Datenvorhersagen für Gebiete ohne Sensorabdeckung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Landschaftsveränderungen im Laufe der Zeit.

Ein neuartiger Ansatz zur Vorhersage komplexer Zeitreihendaten über Raum und Zeit.

Satelliten verändern das Rechnen mit Echtzeitverarbeitung im Weltraum.

Ein Blick auf die Auswirkungen von Ensemble Model Predictive Control auf die Anpassungsfähigkeit und Effizienz von Drohnen.

Entdecke, wie Roboter Daten sammeln, um Umgebungen zu kartieren und zu überwachen.

Neues Modell verbessert die Satellitenbildanalyse für die Klassifizierung von Landnutzung.

Drohnen verbessern die Datensammlung von Sensoren in verschiedenen anspruchsvollen Umgebungen.

Programmierbare Metamaterialien können die Signalübertragung über verschiedene Medien verbessern.

SERT und SST-ANN für bessere Vorhersagen mit fehlenden Daten.

Die Nutzung von Wecker-Radios verbessert die Datensammlungseffizienz bei Drone-Einsätzen.

Ein neuartiger Ansatz mit Variational Autoencoders verbessert die Unterwasserobjekterkennung.

Ein gemeinschaftlicher Ansatz verbessert die Navigation von fliegenden Robotern bei turbulenten Winden.

Kombination von Physik und Computer Vision für bessere Genauigkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Entdecke, wie E-PANNs die Effizienz bei der Klang­erkennung verbessern.

Formationskontrolltechniken verbessern die Koordination zwischen Robotern für verschiedene Anwendungen.

Dieses Verfahren verbessert das Lernen aus Bildern mit ungenauen Beschriftungen und steigert damit die Anwendungen der Fernerkundung.

Ein neuer Datensatz und ein Modell verbessern die Analyse von Fernerkundungsbildern.

Neue Methoden verbessern Mid-Infrared-Laser für verschiedene Anwendungen.

Das Trainieren von Modellen im Weltraum kann die Datenanalyse und Vorhersagefähigkeiten verbessern.

ABCD verbessert die Genauigkeit der Änderungsdetektion in hochdimensionalen Datenströmen.

Methoden zur genauen Parameterschätzung in Netzwerken mit unzuverlässigen Sensoren.

Ein neues Verfahren verbessert die Schätzung der Rauheit in SAR-Bildern für eine bessere Analyse.