Neuste Artikel für Umweltüberwachung

Eine Methode zur Nutzung von Satellitenbildern und Deep Learning zur Erkennung von städtischen Veränderungen.

Ein Blick auf Flachwassersysteme und ihre Bedeutung in der Meereswissenschaft.

Bewertung des Modellsvertrauens bei der Identifizierung von Landtypen aus Satellitenbildern.

Forschung hebt die Rolle von Silicene bei der Erkennung von Lebensmittelverderb hervor.

Neue Methode misst elektrische Felder mit gefangenen Ionen für präzise Anwendungen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Satellitenbildanalyse für die Fernerkundungsforschung.

Eine Methode vorstellen, um die Vorhersagen von zufällig gesammelten spatiotemporalen Daten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Materialklassifikation in hyperspektralen Bildern mithilfe von Graphen.

Neues Modell nutzt panchromatische Bilder für bessere HSI-Rauschunterdrückung.

Diese Studie verbessert die Zusammenarbeit von UAVs für genauere 3D-Sensorik aus der Ferne.

Neuer Ansatz kombiniert Wellenanalyse und Meeresbodenmodellierung für verbesserte Tiefenmessung.

Vorstellung von HSURF: Eine robotergestützte Lösung für effiziente Unterwasserinspektionen.

Neue Techniken verbessern das Objektracking in schwierigen Satellitenbildern.

Neue Methoden verbessern die Klarheit von Fernerkundungsbildern mit innovativen Techniken.

Entdecke, wie der Mamba-basierte Change Detector dabei hilft, Umweltveränderungen zu verfolgen.

Erfahre, wie das Clustern von Schiffsbewegungen die maritime Navigation und Sicherheit verbessert.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Materialien mit hyperspektraler Bildgebung.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Veränderungen in Satellitenbildern über die Zeit.

GraphMamba verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Verarbeitung von hyperspektralen Bildern.

Neue Radar-Techniken verbessern die aktuelle Messung im Alderney Race für Meeresenergie.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Veränderungserkennung in SAR-Bildern.

Eine neue Technik verbessert, wie Gebäude in Luftaufnahmen dargestellt werden.

Drohnen verbessern die Datensammlung zur Luftqualität durch kollaborative Lernmethoden.

Forschung verbessert Biosensoren, um Landminen sicher und effektiv zu erkennen.

Energieverwaltung in drahtlosen Netzwerken für sichere Kommunikation verbessern.

Satelliten-IoT verbindet Geräte in abgelegenen Gegenden und verbessert die Kommunikation und den Datenaustausch.

Eine neue Methode zur Schätzung von Wellenparametern mit HFR zeigt eine bessere Genauigkeit als traditionelle Techniken.

Eine neue Architektur zur Unterstützung der Qualität und Integration von Meeresdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit, Geruchsquellen in komplexen Strömungen zu lokalisieren.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der hyperspektralen Bildanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Fernerkundungsbildern.

Neue Techniken verbessern die Tiefenschätzung unter schwierigen Bedingungen mit Single-Photon-LiDAR.

Neue Methoden verbessern die multispektrale Bildgebung für die Landwirtschaft und Umweltüberwachung.

HyTAS vereinfacht die Suche nach Transformator-Modellen in der hyperspektralen Bildgebung.

Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung der Bildqualität bei der Satellitendatenübertragung.

Neue Methoden verbessern die Empfindlichkeit bei der Identifizierung von chiralen Molekülen durch thermische Messungen.

ISAC kombiniert Kommunikation und Sensorik für smartere, effizientere Systeme.

Neues Modell verbessert die Erdüberwachung durch integrierte Satelliten- und Wetterdaten.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Schiffsbewegungsdatenextraktion mit AIS-Technologie.

Neue Magnetometer-Technologie verbessert die Erkennung von Weltraumwetter-Effekten auf der Erde.