Neuste Artikel für Umweltüberwachung

Untersuchen, wie generative KI die Fähigkeiten von unbemannten Fahrzeugschwärmen verbessert.

ADIS bietet eine leichte Lösung für hochqualitative Spektralbildgebung.

Ein frischer Ansatz zur Überwachung von Vogelpopulationen greift wichtige Überwachungsherausforderungen auf.

Erforschen, wie GNSS-Technologie bei der Überwachung von atmosphärischem Wasserdampf hilft.

Untersuchen, wie zufällige Punkte bestimmte Bereiche effektiv abdecken können.

D-DUIO verbessert die Zustandsabschätzung mit datengetriebenen Ansätzen in dynamischen Systemen.

Neuer Datensatz und Framework verbessern die Objekterkennung in SAR-Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von minderwertigen Satellitenvideos für eine bessere Analyse.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Bildabfrage über verschiedene Fernerkundungssensoren zu verbessern.

Die Vigil-Mission hat das Ziel, die Auswirkungen des Sonnenwinds auf die Erde aus dem Weltraum zu überwachen.

Earth+ verbessert die Übertragung von Satellitenbildern, indem es sich auf Veränderungen in den Bildern konzentriert.

LSKNet verbessert das Kontextverständnis in der Analyse von Fernerkundungsbildern.

Neue Techniken verbessern die Bildklarheit, indem sie die Methoden zur Cloud-Entfernung optimieren.

UMBRELLA ist ein lebendes Labor, um IoT-Technologie in echten Umgebungen zu testen.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Abfrage von Cloud-Eigenschaften aus Satellitendaten.

Die HySim-Methode verbessert die Bildwiederherstellungsqualität und die Patch-Auswahl.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Lokalisieren von sich bewegenden Schallquellen mit Mikrofonarrays.

ALPINE ist ein Kletterroboter, der für sichere Einsätze in bergigem Gelände entwickelt wurde.

Untersuchen, wie frühe Signale wichtige Systemänderungen vorhersagen können.

Diese Studie verbessert die Pflanzenklassifikation durch die Generierung synthetischer Daten für eine bessere Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert das hyperspektrale Unmixing mithilfe von Deep Learning und Aufmerksamkeitsmechanismen.

ELGC-Net verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Veränderungen mit Satellitenbildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kommunikation und das Sensing mit energieeffizienten Lösungen.

Verbesserung der Signalübertragung für eine genaue Ereigniserkennung durch Sensorzusammenarbeit.

Eine neue Methode verbessert die Beschriftung von hyperspektralen Bildern für eine bessere Bewertung der Lebensmittelqualität.

GREG verbessert die Sensorsauswahl für präzise Datensammlung und Schätzung.

Wir stellen HSIMamba vor, eine Methode zur verbesserten Klassifizierung von hyperspektralen Bildern mit Effizienz.

Ein Framework, um sinnvolle Muster aus unsicheren und verrauschten Datensätzen zu extrahieren.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Fernerkundungsdaten mit multisensorischen Ansätzen.

Eine Übersicht über Techniken zur Reduzierung von hyperspektralen Bilddaten.

Neuer Algorithmus ermöglicht es Geräten, sich trotz Kommunikationsproblemen zu verständigen.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit und -qualität in der Sensorüberwachung.

Lerntechniken verbessern die autonome Navigation von Robotern und die Datensammlung.

CASGNN verbessert die Imputation von fehlenden Daten, indem es sich auf kausale Zusammenhänge konzentriert.

Eine Studie über die Interpretation von seismischen Geräuschen und deren geologische Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von Satellitenbildern mit niedriger Auflösung.

Innovative Strategien für effiziente Energienutzung in batterielosen IoT-Geräten.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Kartierung für ein besseres Spektrum-Management.

Eine neue Methode kombiniert Satellitendaten für eine bessere Überwachung von Grasland.

Neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion durch Perspektivwechsel.