Neuste Artikel für Transport

Ein praktischer Leitfaden zur Verwendung von Spline-Approximation für Datenanalyse und Outlier-Management.

Ein Projekt hat das Ziel, die Klassifizierung von Zugverspätungs-Codes mit Machine Learning zu automatisieren.

Eine Studie identifiziert ideale Standorte für Fahrradstationen in Málaga, um das Radfahren zu fördern.

Dieser Artikel behandelt die Reduzierung des Hautreibungsgeschicks durch Gegensteuerung in turbulenten Strömungen.

Erforscht die Umsetzung von KI zur Optimierung von autonomen Fahrzeugdiensten.

Dieser Artikel untersucht die Vorteile von Active RIS in ISAC-Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über nichtlineare Systeme mit sich ändernden Parametern.

Kartierung und Überwachung von Gerüsten, um das Stadtleben in NYC zu verbessern.

Die Diffusion-ES Technik für besseres Navigieren von selbstfahrenden Autos erkunden.

Das Potenzial von eVTOL-Fahrzeugen zur Bewältigung städtischer Verkehrsprobleme erkunden.

Ein Framework, um die Informationsupdates zu verbessern, während man die Energie in Fahrzeugnetzwerken managt.

Ein neuer Ansatz, um die Kapazitäten von Bahnknotenpunkten zu bewerten, ohne auf Fahrpläne angewiesen zu sein.

Neue Filtermethoden verbessern die Objektverfolgung für verschiedene Anwendungen.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Fahrzeugrouting mithilfe von Reinforcement Learning.

Die Reduzierung von Kohlenstoffemissionen durch aktiven Transport kann die öffentliche Gesundheit und die Lebensdauer verbessern.

ISAC verbessert die Effizienz von IoT-Geräten, während wir in die 6G-Technologie voranschreiten.

Ein Überblick über Spanner, Steiner-Punkte und ihre Bedeutung in verschiedenen Anwendungen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Fairness im maschinellen Lernen an verschiedenen Standorten zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich auf glatte Sicherheitsfilter für bessere Leistungen autonomer Fahrzeuge.

Entdecke, wie fortschrittliche Algorithmen die Effizienz von Liefer-Routen verbessern.

Untersuchen, wie autonome Fahrzeuge die Verkehrssicherheit verbessern können, ohne den Verkehrsfluss zu stören.

Untersuchung der Faktoren, die die Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten bei jungen Frauen in einkommensschwachen Ländern beeinflussen.

KI-Modelle nutzen, um die persönliche Mobilitätsplanung in Städten zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung und Sicherheit in selbstfahrenden Autos.

Dieses Modell verbessert die Vorhersagen von Pendelmuster für eine bessere Stadtplanung.

Drohnen revolutionieren die letzte Meile bei der Lieferung und verbessern Geschwindigkeit und Effizienz.

Methoden zur Verbesserung der Systemgenauigkeit trotz Fehlinformationen und Störungen.

Untersuchen, wie das Energiemanagement zum Wachstum der Elektromobilität beiträgt und welchen Einfluss KI hat.

Ein neuer Lernalgorithmus für Agenten in eingeschränkten Mehrspieler-Szenarien.

Radfahren kann die öffentliche Gesundheit verbessern und die Emissionen senken.

Untersuche, wie Verfügbarkeit und Durchsatz verschiedene Szenarien im Ressourcenmanagement beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Strassensegmentierung in unterschiedlichen Satellitenbildern.

Dieses Verfahren verbessert die städtische Forschung, indem es die öffentlichen Wahrnehmungen von Strassenansichten sammelt.

Ein neues Framework geht mit Unsicherheiten in diskreten Wahlmodellen um, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit der Objekterkennung in selbstfahrenden Autos.

Diese Studie untersucht die Strömungsmuster rund um Hochgeschwindigkeitszüge, um das aerodynamische Design zu verbessern.

Erkunde die Prinzipien von Bewegung, Kräften und deren realen Anwendungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Datensammlungseffizienz in Sensornetzwerken.

Untersuchen, wie Fussgänger auf autonome Fahrzeuge in gemeinsamen Umgebungen reagieren.

Erforschen, wie AVs Emotionen ausdrücken können, um Sicherheit und Komfort für Fussgänger zu verbessern.