Neuste Artikel für Transport

Maschinenlernen verbessert die Genauigkeit von GNSS und überwindet Herausforderungen bei der Signalsauswahl.

Wir stellen DSTCGCN vor, um die Genauigkeit der Verkehrsprognosen zu verbessern.

Sichere und effiziente Luftfahrt in Städten zu schaffen, braucht eine gute Planung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verkehrsflussvorhersage mit fortschrittlichen Grafiken.

Eine frische Perspektive auf die Analyse von Netzwerken mit Knoten-Schicht-Dualität zeigt tiefere Einblicke.

Entdecke Fortschritte in der Graphverbindung und ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Die Fahrzeugkontrolle optimieren, um Geschwindigkeit und Energieverbrauch effektiv auszubalancieren.

Neue Sicherheitsblenden beheben Verzögerungen in autonomen Systemen, um einen sichereren Betrieb zu gewährleisten.

Die Rolle von Controllern bei der Gewährleistung von Sicherheit in verschiedenen Systemen untersuchen.

Dieses Papier stellt ein neuartiges Modell zur Analyse von Ereignisdaten auf Graphstrukturen vor.

AGC-net verbessert Verkehrsvorhersagen durch Kontext und Anpassungsfähigkeit.

Untersuchung des Fahrverhaltens und der Einfluss von V2V-Technologie auf die Verkehrssicherheit.

Adaptive Stop-Pooling kann die Effizienz von Mitfahrgelegenheiten und das Nutzererlebnis verbessern.

Die kurzfristige Trajektorienvorhersage ist entscheidend für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge.

Lern, wie die Trajektorienvorhersage sicheres Fahren für autonome Fahrzeuge gewährleistet.

Ein Blick darauf, wie man das Verkehrsdatamanagement mit anwendungsspezifischer natürlicher Sprache verbessern kann.

Die Nutzung von E-Bikes nimmt zu und beeinflusst die Gesundheit und die Umwelt.

Forschung schaut sich an, wie DRL die Leistung des automatisierten Fahrens in verschiedenen Szenarien verbessert.

U-MPPI verbessert die Routenplanung für sicherere autonome Fahrzeugnavigation in unsicheren Umgebungen.

Analyse des gierigen Algorithmus für ein effektives Parkmanagement in Garagen.

Diese Studie untersucht, wie 5G die Genauigkeit der Innenraumpositionierung mithilfe von Mehrwege-Signalen verbessert.

Ein neuer Ansatz, um selbstfahrende Autos sicherer und bequemer zu machen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Kennzeichenerkennungssystemen.

Ein Blick darauf, wie die zweistufige Optimierung das Verkehrsmanagement und die Planung verbessert.

TwinLiteNet bietet eine leichte Lösung für die präzise Erkennung von Fahrbereichen und Fahrspuren.

Risiken in der Hinderniserkennung für langsame autonome Züge bewerten.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit von Simulationen des Reiseverhaltens in Städten.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Sicherheit und Privatsphäre in der V2X-Kommunikation zu verbessern.

Die Studie analysiert, wie Radfahrumgebungen die Sicherheitswahrnehmungen und Radgewohnheiten beeinflussen.

HUTFormer verbessert die Verkehrsprognosen, indem es Mehrskalen-Daten und fortschrittliche Modellierungstechniken kombiniert.

Anonymisierte Bewegungsdaten geben Einblick in das Verhalten von Menschen in Städten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen der Wege von sich bewegenden Akteuren im Verkehr.

Kleinere Datensätze nutzen für schnellere und günstigere 3D-Objekterkennungssysteme.

Zwei Roboter und ein Fahrrad arbeiten zusammen, um einen unbekannten Ausgang effizient zu finden.

Verbesserung von Objekterkennungs- und Segmentierungssystemen für sicherere selbstfahrende Autos.

Untersuchen der Bedeutung und Techniken der Routenprognose in Lieferservices.

Eine aktuelle Studie stellt eine Technik vor, um die kognitive Belastung durch EEG-Daten zu bewerten.

Eine Studie darüber, wie 5G-Netze die Drohnenkommunikation in Vororten beeinflussen.

Untersuchen, wie Technologie die Strasseninspektion und -wartung verbessert.

Neues XAI-CHEST-Schema verbessert die Transparenz und Leistung der Kanalabschätzung in der Kommunikation.