Neuste Artikel für Transport

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen ohne beschriftete Daten.

Untersuche die wichtigsten Planungsprobleme für vernetzte und autonome Fahrzeuge.

Wie persönliche Erfahrungen Meinungen zu KI-Technologien in verschiedenen Bereichen prägen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Methoden zur Analyse von Graphzyklen und -pfaden zu verbessern.

Ein vielfältiger Datensatz, der das Wachstum der Technologie für selbstfahrende Autos unterstützt.

Eine Methode, um die Sicherheit in selbstfahrenden Autos und Drohnen trotz unsicherer Bedingungen zu verbessern.

Dieser Artikel schaut sich einen neuen Ansatz an, um Bewegungen in autonomen Fahrzeugen vorherzusagen.

Erforschen, wie selbstfahrende Autos kommunizieren können, um die Sicherheit auf den Strassen zu verbessern.

Das 6G-SKY-Projekt hat zum Ziel, Luft- und Boden-Netzwerke für eine nahtlose Kommunikation zu verbinden.

Ein Blick auf die Rolle von adaptivem MPC beim Umgang mit Unsicherheiten in Steuersystemen.

KaRRi verbessert Ridesharing, indem es das Abholen und Absetzen optimiert.

Ein Blick auf die Integration von Energie- und Verkehrssystemen für effektives Laden von E-Fahrzeugen.

Ein neues Framework geht fehlende Daten in Verkehrssystemen mit fortschrittlichen Techniken an.

6G-Technologie wird schnellere Geschwindigkeiten bringen und mehr Geräte in verschiedenen Bereichen verbinden.

Ein neues Verfahren sagt die Taxanfrage voraus und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

Ein Blick darauf, wie Kontrollsysteme Sicherheit in Fahrzeugen und im Gesundheitswesen gewährleisten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit mit dynamischen Grafiken und fortschrittlichen neuronalen Netzwerken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz der Fahrzeug-Teleoperation und überwindet Netzwerkverzögerungen.

Ein Blick darauf, wie Reiszeitderivate Transportrisiken managen können.

Die Möglichkeiten des Temporal Fusion Transformers für die Lastvorhersage erkunden.

Lern, wie Wartezeiten verschiedene Branchen beeinflussen und wie man die Abläufe optimiert.

IRL verbessert die Routenempfehlungen, indem es die Vorlieben der Reisenden effektiv lernt.

Eine Methode zur Optimierung von Fahrzeugrouten unter sich ändernden Bedingungen.

Forscher nutzen Drohnenbilder, um effiziente Karten für Simulationen von selbstfahrenden Autos zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert das Teilen von Daten zwischen vernetzten Fahrzeugen mithilfe von föderiertem Lernen.

Die Kombination aus 5G und Bord-Sensoren verbessert die Genauigkeit bei der Navigation autonomer Fahrzeuge.

Die Komplexität beim Design von elektrischen Senkrechtstart- und -landeflugzeugen erkunden.

Die Kombination von 5G-Technologie mit Bord-Sensoren verbessert die Positionierung von autonomen Fahrzeugen in städtischen Gebieten.

Neue Techniken verbessern die Zielverfolgungsgenauigkeit unter unsicheren Bedingungen.

Eine Übersicht über Graphparameter und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Rolle von Sensorik bei der Weiterentwicklung von 6G-Kommunikationssystemen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Effizienz von Drohnenlieferungen durch das Management von soft failures.

Eine neue Methode verbessert die LiDAR-Datenqualität bei schlechter Witterung.

Forschung zur Optimierung von Routen für elektrische Flugzeuge zur Verbesserung der Effizienz der Urban Air Mobility (UAM).

Untersuchen, wie Verkehrsflussmodelle die Sicherheit und Planung verbessern.

TransWorldNG bietet realistische Verkehrssimulationen mit echten Daten und innovativen Techniken an.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Verkehrsbedingungen.

Erforschen, wie Drohnen die Datensammlung für vernetzte Fahrzeuge und IoT verbessern.

Die Auswirkungen von Stadtgestaltung auf Zugänglichkeit und Vitalität der Gemeinschaft erkunden.

Die Sicherheit von selbstfahrenden Autos verbessern, indem man die Vorhersageunsicherheit quantifiziert.