Neuste Artikel für Transport

Diese Studie untersucht Audio-Methoden zur Verfolgung von Fussgängerbewegungen in städtischen Gebieten.

Neues Modell verbessert das Studium von sich verändernden Beziehungen über die Zeit.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsvorhersage in städtischen Gebieten mit fortschrittlichen Techniken.

Forschung zeigt, dass man mit multi-agenten Reinforcement Learning den Luftwiderstand verringern kann.

Ein umfangreicher Datensatz verbessert die Forschung zur Kommunikation zwischen Fahrzeugen.

Neue Modelle verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage der städtischen Flächennutzung und optimieren die Planung.

DuMapNet vereinfacht die Erstellung von Karten auf Fahrspurebene und verbessert so Transportanwendungen.

MODA verbessert Entscheidungsprozesse in städtischen Gebieten mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Eine neue Methode, um die Sicherheitskontrollen am Flughafen zu optimieren und den Passagierfluss zu verbessern.

Das dezentrale Steuerungssystem verbessert die Teamarbeit von zweibeinigen Robotern im rauen Gelände.

Neuer Algorithmus verbessert das Clustering, indem er Merkmale und räumliche Positionen kombiniert.

Untersuchen, wie AAM und DRL die Flugsicherheit und Effizienz verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert den Datenaustausch zwischen Fahrzeugen und sorgt gleichzeitig für Privatsphäre.

Erforschen, wie Einzelpersonen und Paare öffentliche Räume nutzen, um Zusammenstösse zu vermeiden.

Eine Studie zeigt, dass Verkehrsverbindungen die Segregation zwischen einheimischen und ausländischen Gruppen verringern können.

Fahrerinteraktionen und -vorlieben mit RTA-Systemen erkunden.

Eine Studie zur Verbesserung der Logistik durch effektive Lkw-Routenplanung und Fahrermanagement.

Einführung von ENSY zur Verbesserung der Reiseverhaltensvorhersagen von Minderheiten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Strassenerfassung mit Hilfe von graphbasierten neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die urbane Analyse durch bessere Datenrepräsentation.

EfficientFuser verbessert die Sensorfusion für sicherere selbstfahrende Autos.

Eine Methode zur Verbesserung der Taxirouten, indem sowohl Fahrer als auch Passagiere berücksichtigt werden.

Städte bekommen wichtige Verkehrsdaten, während sie sich um Datenschutz kümmern.

JaywalkerVR simuliert Fussgängerinteraktionen, um die Sicherheit von selbstfahrenden Autos zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für dezentrale Systeme, der die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung von Agenten verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verkehrsvorhersagen mit Wellenlet-Transformation und Aufmerksamkeitsmechanismen.

Öffentliche Meinungen zum Parken durch Online-Bewertungen in US-Städten analysieren.

Neue Methoden automatisieren die Parkraumerkennung und Statusbestimmung für intelligentere Systeme.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Sensoranomalien in automatisierten Fahrzeugen.

Eine Studie über Mechanismen für eine effiziente Standortwahl unter Berücksichtigung der Nutzerpräferenzen.

Eine Studie darüber, wie Mobilität und Beschränkungen die COVID-19-Dynamik in Chile beeinflusst haben.

TAPVid-3D Benchmark verbessert das 3D-Punkt-Tracking für Robotik und Videoanwendungen.

Eine Studie zeigt, dass durch strategische Bildaufnahmebereiche eine bessere Fahrzeugzuordnung erreicht wird.

Die Sicherheit von selbstfahrenden Autos durch verbesserte 3D-Objekterkennungstechniken erhöhen.

Eine Studie zur Vorhersage der Reisezeiten für die stark frequentierten Routen in Islamabad.

Neue Routing-Strategien verbessern die Effizienz in Verkehrsnetzen.

NDST verbessert den Fahrkomfort, indem es sich an die individuellen Fahrstile anpasst.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrsstromschätzungen mit Daten von vernetzten Fahrzeugen.

Ein Blick auf effiziente Methoden für den Ressourcenverkehr in verschiedenen Bereichen.

Eine neuartige Methode verbessert die Vorhersagen von Kanten-Gewichten mithilfe von Graph-Neuronalen-Netzen.