Neuste Artikel für Transport

R T-LLM verbessert die Genauigkeit von Verkehrsprognosen und erklärt seine Vorhersagen.

Eine Studie zeigt, dass passive Fahrstile in selbstfahrenden Autos bevorzugt werden.

Eine neue Methode verbessert die GNSS-Standortgenauigkeit in Städten mit hohen Gebäuden.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Zielzuweisung und die Effizienz der Routenfindung für mehrere Agenten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von komplexen Zeitreihendaten.

Klare Kommunikation schafft Vertrauen in autonome Fahrzeuge für alle Verkehrsteilnehmer.

Eine neue Methode verbessert die Maschinenentscheidungen mit Expertenwissen.

Ein neuer Simulator soll die Sicherheitsstandards in der Technologie für autonome Fahrzeuge verbessern.

Diese neue Methode verbessert das Echtzeit-Tracking von mehreren Objekten mit innovativen Szenenmerkmalen.

Ein frischer Blick auf das Fahrzeugrouting-Problem unter Berücksichtigung komplexer Ladebeschränkungen.

Zwei innovative Techniken verbessern die Kontrolle von Gruppendynamiken in verschiedenen Kontexten.

Routenoptimierung für Abhol- und Lieferaufgaben mit Verstärkungslernen.

Ein Framework bietet eine verbesserte Überprüfung der Daten Genauigkeit in selbstfahrenden Autos.

Ein Rahmenwerk, um die Rechenressourcen für moderne Transportsysteme zu optimieren.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage der Verkehrsgeschwindigkeit durch Ursachenanalyse und Datenanpassung.

Eine neue Methode verbessert die Fahrzeugpositionierung mithilfe von 5G und Bord-Sensoren.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Planung von Lieferwegen für Logistikunternehmen.

Ein neues Framework verbessert das Verhalten von selbstfahrenden Autos durch fortgeschrittene Lerntechniken.

Die Verbesserung von Kontrollstrategien für Systeme, während man Hindernisse vermeidet.

Dieser Artikel behandelt ein Mautsystem für autonome und hochbesetzte Fahrzeuge.

Ein Blick auf Gewichtswahl und ihren Einfluss auf Anwendungen der Graphentheorie.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Verfolgen von mehreren beweglichen Zielen in Gruppen.

Ein Blick auf moderne Verkehrsflussmodelle mit neuen Ansätzen und Technologien.

LPSim bietet schnelle, grossflächige Verkehrssimulation mit fortschrittlicher GPU-Technologie an.

Probleme bei der Drohnenlieferung angehen, wenn die Kommunikation während des Flugs ausfällt.

Eine Studie zur Optimierung von EV-Ladezeiten in strombegrenzten Parkplätzen.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Strassenanbindung zu verbessern und die Reiseentfernungen zu verringern.

Entdecke, wie Cross-Docking die Logistik verbessert und die Kosten in Lieferketten senkt.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Entscheidungen zur Fahrzeugrouting.

Ein neues Framework verbessert die Verkehrsprognosen durch kontrafaktische Erklärungen für bessere Entscheidungen.

Ein neues System sagt die Aktionen von Fussgängern und Fahrern voraus und verbessert die Verkehrssicherheit.

Erforsche, wie das Wechseln die Graphstrukturen verändert und welche Auswirkungen das in verschiedenen Bereichen hat.

Erforsche die Fortschritte und Anwendungen von solarbetriebenen UAV-Technologien.

Eine neue Methode für sichereres, schlaueres autonomes Fahren ohne HD-Karten.

Erforsche, wie Foundation-Modelle die Analyse von Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen verbessern.

Kommunikationsprobleme angehen für sichereres und effizienteres Fahrzeugplatooning.

Eine neue Methode reduziert Nachrichtenkollisionen zwischen vernetzten Fahrzeugen.

Ein neues Modell zielt darauf ab, den Fussgängerverkehr und die Sicherheit in Städten zu verbessern.

Aardvark Weather nutzt Machine Learning für genaue und effiziente Wettervorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz in intelligenten Verkehrssystemen durch mult-agenten Lernen.