Neuste Artikel für Transport

Untersuchen, wie Fussgänger auf autonome Fahrzeuge in gemeinsamen Umgebungen reagieren.

Erforschen, wie AVs Emotionen ausdrücken können, um Sicherheit und Komfort für Fussgänger zu verbessern.

Erforschen, wie smarte digitale Zwillinge verschiedene Branchen durch Deep Learning umkrempeln.

Erforschen, wie mmWave-Technologie die Kommunikation für vernetzte Fahrzeuge verbessern kann.

Ein neuer Ansatz, um CAVs gegen Risiken abzusichern und die Verkehrssicherheit zu verbessern.

Eine Studie zeigt, dass AR das Potenzial hat, die Interaktionen von Fussgängern mit autonomen Fahrzeugen zu verbessern.

Die Untersuchung der Rolle von eHMIs bei der Erhöhung der Sicherheit für Fussgänger und autonome Fahrzeuge.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Messung der Asphaltdeckendicke mit GPR-Technologie.

One4All-ST bietet eine einfache Möglichkeit, städtische Bewegungen und Bedürfnisse vorherzusagen.

Radar-Technologie verbessert Kommunikationssysteme für die Echtzeit-Vernetzung von Fahrzeugen.

Fehlerdiagnose ist wichtig für effiziente automatisierte Systeme in verschiedenen Branchen.

Die Untersuchung der Rolle von Bewegungsmustern bei der Gestaltung von sozialer Trennung in Städten.

HMDP und MPC kombinieren für sicherere autonome Fahrzeugoperationen.

NTNs verändern, wie wir über grosse Entfernungen miteinander verbinden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz der Fahrzeugrouting mit maschinellen Lerntechniken.

Erforschen, wie KI-Innovationen vernetzte autonome Fahrzeuge und die Verkehrssicherheit verbessern können.

6G-Technologie verspricht schnellere Geschwindigkeiten, niedrigere Latenz und bessere Konnektivität für alle.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Reiseplanung für Elektroauto-Fahrer.

Die Studie schlägt einen Massstab vor, um Gruppen autonomer Fahrzeuge effektiv zu steuern.

Erforschen, wie VR dabei hilft, das Verhalten von Fussgängern im Umgang mit selbstfahrenden Autos zu studieren.

Erforschen, wie AR die Stadtnavigation und Interaktionen mit selbstfahrenden Autos verbessern kann.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Fahrzeugkontrolle in vernetzten und automatisierten Kolonnen zu verbessern.

Die Auswirkungen des Pendelns auf die Gesundheit analysieren und mögliche Lösungen finden.

Neue Methode verbessert Fahrzeugprivatsphäre und Sicherheit in intelligenten Verkehrssystemen.

Ein sicheres System für die Fahrzeugkommunikation verbessert die Sicherheit und den Datenschutz.

Neues Framework verbessert die Objekterkennung in städtischen Umgebungen mit Hilfe von Open-Vokabular-Lernen.

Überprüfung von Preisstrategien für effektive Ride-Pooling-Dienste und deren Auswirkungen.

Entdeck, wie verteilte Algorithmen die Ressourcenverteilung unter Agenten vereinfachen.

Eine neue Methode nutzt Quantencomputing, um komplexe Lieferrouting-Herausforderungen anzugehen.

Erkunde minimale Spannbäume und deren Einfluss auf Gitter und reale Anwendungen.

Analyzieren, wie Video-Kompressionstechniken die Leistung von Fisheye-Kameras in selbstfahrenden Autos beeinflussen.

Neuer dualer Ansatz verbessert Sicherheit und Effizienz in intelligenten Verkehrssystemen.

TwinLiteNet bietet eine effiziente Lösung für die semantische Segmentierung in selbstfahrenden Autos.

Ein neues System nutzt Fahrzeuge und Quantencomputing für schnellere Gaslecksuche.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des realistischen Tests für autonome Fahrzeuge mithilfe von CtRL-Sim.

Analysieren, wie Carsharing mit Elektroautos die Energiekosten und die Integration erneuerbarer Energien beeinflusst.

Untersuchen, wie Elektroautos den Zugang zu Dienstleistungen während Stromausfällen beeinflussen.

Eine neue Plattform hat das Ziel, die Navigation von vernetzten Fahrzeugen mit digitalen Zwillingen zu verbessern.

Diese Forschung wendet Antifragilität an, um das städtische Verkehrsmanagement während Störungen zu verbessern.

R T-LLM verbessert die Genauigkeit von Verkehrsprognosen und erklärt seine Vorhersagen.