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Untersuchung effektiver Strategien für Lastwagenfahrer während Gesundheitskrisen.

GNMap verbessert die Erstellung von HD-Karten für die Navigation autonomer Fahrzeuge.

Erkunde die Komplexität, Aufgaben auf mehreren Maschinen für optimale Effizienz zu planen.

Ein neues Modell verbessert die Entscheidungsfindung in Transportsystemen durch bessere Datenverarbeitung.

Entdecke, wie bicyclische Graphen die Effizienz in landwirtschaftlichen Lieferketten verbessern.

Neue Methode verbessert Sicherheit und Leistung in autonomen Technologien.

Die Kombination aus Radar- und Kameradaten verbessert die Leistung der selbstfahrenden Technologie.

Ein neues Framework ermöglicht realistische Verkehrsszenarien zum Testen von selbstfahrenden Autos.

Untersuchung, wie Erklärungsfehler das Vertrauen in autonome Fahrzeuge beeinflussen.

Wir stellen ERF-CondLaneNet vor für bessere Fahrstreifenkennung in komplizierten Verkehrssituationen.

Ein neuer Planer steigert die Effizienz von mehreren Robotern in umgebung mit vielen Hindernissen.

Entdecke, wie robustes MPC das Management komplexer Systeme unter Unsicherheit verbessert.

Neues Framework verbessert die Klarheit der Erklärungen bei Entscheidungen von autonomen Fahrzeugen.

Diese Studie bewertet, wie modulare Fahrzeuge die Lieferkosten in der Logistik senken können.

Innovative Techniken verbessern das Lernen für selbstfahrende Autos.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegeschwindigkeit und -genauigkeit in verschiedenen Bereichen.

Erforschen, wie Fahrzeuge in Echtzeit Informationen austauschen, um Sicherheit und Effizienz zu verbessern.

Methoden zur effektiven Platzierung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge evaluieren.

Eine Studie zeigt die Grenzen der Gamifizierung bei der Veränderung des Reiseverhaltens.

VALO optimiert die LiDAR-Erkennung für autonome Fahrzeuge und bringt Geschwindigkeit und Genauigkeit in Einklang.

Lern, wie Digraphen die Platzierung von Tankstellen für Elektrofahrzeuge verbessern.

RenderWorld nutzt visuelle Daten für sicherere autonom Fahrtechnologie.

Eine Methode, die Offline- und Online-Lernen kombiniert, um die Vorhersagen über Fussgängerbewegungen zu verbessern.

Methoden, um den sicheren Betrieb von Drohnen bei verschiedenen Aufgaben zu gewährleisten.

Neue Methoden entdecken, um ungewöhnliche Bewegungsmuster in verschiedenen Bereichen zu identifizieren.

Roboterfahrzeuge verbessern das Verkehrsmanagement und reduzieren Wartezeiten an stark frequentierten Kreuzungen.

Finde heraus, wie UL-TDoA die 5G-Positionierungsfähigkeiten für verschiedene Industrien verbessert.

Ingenieure nutzen fortschrittliche Methoden für die Sicherheit von autonomen Autos.

Ein schlaueres System senkt den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen in Kühllastwagen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um Netzwerkdesign-Lösungen zu verbessern.

Wie vernetzte und autonome Fahrzeuge den Arbeitsweg und den Verkehrsfluss beeinflussen werden.

Eine neue Methode vereinfacht das 3D-Labeling für autonomes Fahren mit normalen Kameraaufnahmen.

Zentralität nutzen, um den Datenaustausch in fahrzeugbasierten Sensornetzwerken zu verbessern.

Eine Methode, um Routenempfehlungen basierend auf den individuellen Reisegewohnheiten zu verbessern.

Kurven spielen eine wichtige Rolle im Verkehr und bei der Sicherheit.

Analyse von Linien-basierten Dial-a-Ride und MinTurn-Problemen für bessere Transporteffizienz.

Ein neues Aktionsprinzip verbessert das Verständnis von mechanischen Systemen, besonders von nicht-holonomischen.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung für unbekannte Gegenstände und Beziehungen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Effizienz von Drohnenflügen unter unsicheren Bedingungen.

Wie 5G Automatisierte Geführte Fahrzeuge in industriellen Umgebungen verbessert.