Neuste Artikel für Stadtplanung

TraveLLM verbessert die Routenführung im öffentlichen Verkehr bei Störungen mithilfe fortschrittlicher Sprachmodelle.

Neue Methoden mit Panoramakameras sollen die Sicherheit von Radfahrern auf Stadtstrassen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Fernerkundungsbildern.

Die BD-RIS-Technologie zielt darauf ab, die Leistung der drahtlosen Kommunikation zu verbessern.

Neue Techniken verbessern lokale Wettervorhersagen im Zuge des Klimawandels.

Innovative Methoden zur Verarbeitung von Reisedaten für bessere urbane Mobilität.

Neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung bei selbstfahrenden Autos durch objektfokussierte Darstellungen.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis der Pendelmuster in verschiedenen Regionen.

Lern, wie Aufmerksamkeitsmechanismen die Leistung und Datensammlung im Mobile Crowdsensing verbessern können.

Ein neuer Massstab verbessert die Bewertung von Fussgängerwegen für eine bessere städtische Zugänglichkeit.

Reinigungsroboter für draussen können die Sauberkeit im öffentlichen Raum verbessern und helfen, Arbeitskräftemangel zu beheben.

Ein strukturierter Ansatz, um sinnvolle räumliche Beziehungen in verschiedenen Bereichen zu finden.

Ein neues Modell sagt Verkehrsunfälle voraus, indem es städtische Daten effektiver analysiert.

LightViz bietet ein neues Tool zur Überwachung und Verwaltung von Lichtverschmutzung in Gemeinden an.

Die Erkundung, wie Geodäten in zufälligen Strassenstrukturen funktionieren, hat praktische Implikationen.

Die Auswirkungen von digitalen Zwillingen auf Fahrzeugnetze und Kommunikation erkunden.

Ein Blick darauf, wie man regionale Ko-Lokalisierungsmuster identifizieren und Fehlentdeckungen minimieren kann.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Fahrzeuge das Verhalten von Fussgängern vorhersagen.

Quantenalgorithmen verbessern das Fingerprinting für schnellere, effizientere Standortverfolgungssysteme.

Eine Studie zur Verbesserung der GPS-Datenanpassung an Strassennetze.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit und Effizienz in der hyperspektralen Bildgebung.

CPMGEM bietet kostengünstige, hochauflösende Niederschlagsvorhersagen, um die Anpassung an den Klimawandel zu unterstützen.

Die Integration von wirtschaftlichen Komplexitätskennzahlen verbessert unser Verständnis von urbanen Dynamiken.

OpenUAS bietet einen detaillierten Überblick über die Nutzung von städtischen Gebieten in Japans grossen Städten.

Diese Studie untersucht, wie man Technologie nutzen kann, um Sicherheitswahrnehmungen in Städten zu bewerten.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wo und wie Leute in Seoul nach der Pandemie einkaufen.

Echtzeit-Lärmkartierung nutzt Technologie für ein besseres Lärmmanagement in Städten.

Eine Studie über Kriminalitäts- und Sicherheitsmuster in den Stadtteilen von Calgary.

Neue Methoden verbessern die Trajektorienvorhersage für sichereres autonomes Fahren.

Eine Studie darüber, wie Park-and-Ride Staus und Emissionen reduzieren kann.

Neuer Datensatz bietet Einblicke in Strassenoberflächenarten und deren Zustände.

Eine neue Methode verbessert die Video-Vorhersage, indem sie die Szene-Elemente trennt, um genauere Vorhersagen zu machen.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von thermischen Punktwolken durch detaillierte Gebäudemodelle.

In diesem Artikel geht's um Clustering in Fahrzeugnetzwerken mit UAVs für bessere Kommunikation.

Entdeck, wie LiDAR und Luftbilder objekthöhen effektiv messen.

Ein datengestützter Ansatz zur Verbesserung des Verkehrsflusses und der Sicherheit an Stadtkreuzungen.

Vision-Language-Modelle nutzen, um die Genauigkeit und Zugänglichkeit von Stadtkarten zu verbessern.

Ein Modell, das Vorhersagen für hochdimensionale Matrix-Zeitseriendaten verbessert.

V2INet verbessert die Trajektorievorhersage mithilfe von Mehransichtsdaten für autonome Fahrzeuge.

Eine VR-Simulation zeigt die Hindernisse, mit denen Menschen mit Behinderungen konfrontiert sind.