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Lern, wie SAR-Technologie hilft, Veränderungen in der Landnutzung und -bedeckung effektiv zu verfolgen.

Eine Studie über effizientes Abstandhalten von Punkten im zweidimensionalen Raum.

Ein neues Konzept zur Bewertung von Fahrradstress mithilfe von Strassenansichten.

Eine Plattform, die Software-Dienste in Echtzeit für smarte Mobilitätslösungen anpasst.

Selbstfahrende Einräder verändern, wie wir durch belebte Strassen in der Stadt navigieren.

Lern was über Valeriepieris-Kreise und ihre Rolle in der Populationsanalyse.

Diese Forschung analysiert, wie Reisemuster städtische Dynamiken und die Wirtschaft beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Verkehrsprognose, der menschliche Aktivitätsdaten einbezieht.

Forschung zeigt die Stau-Dynamik anhand von Seouls Verkehrsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Umweltveränderungen mithilfe von Fernerkundungsbildern.

Eine Studie darüber, wie nicht-lokale Modelle das Verkehrsmanagement an Kreuzungen verbessern.

Ein Blick auf starke Dominationskonzepte in unscharfen Graphen und deren Anwendungen.

Eine Übersicht über Konzepte der Graphenbeherrschung und deren Anwendungen.

Neue Techniken verbessern die Schätzung des Fluchtpunkts in Bildern mit unbekannten Kameraeinstellungen.

Das Verständnis von Artenrängen zeigt Zusammenhänge, die für Ökosysteme und den Naturschutz wichtig sind.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Max-Plus-Linearsystemen in verschiedenen Anwendungen.

Neue Methoden verbessern Lösungen für komplexe Routing-Probleme in Logistik und Planung.

Die Komplexität beim Zeichnen mehrerer Grafiken ohne Überlappungen untersuchen.

Diese Studie bewertet Modelle zur Vorhersage von Fussgängerbewegungen in überfüllten Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert Evakuierungsrouten bei Erdbeben mithilfe von Quantencomputing und maschinellem Lernen.

Wir stellen SimMST vor, ein einfacheres Framework für die Analyse von räumlich-zeitlichen Daten.

Sichere Wege für Fussgänger und Radfahrer schaffen, indem wir die Luftverschmutzung verringern.

Erkunde das Konzept der gegenseitigen Sichtbarkeit und seine praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Verfahren zur Segmentierung von LiDAR-Daten ohne manuelle Labels mithilfe von zeitlicher Analyse.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Hochwasserprognosen und die Sicherheit der Gemeinschaft zu verbessern.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Reisende mit Verspätungen im öffentlichen Verkehr umgehen können.

Ein Blick darauf, wie Bodenprozesse Klima und Landwirtschaft beeinflussen.

Ein neuer Ansatz geht die Evakuierungsprobleme bei Naturkatastrophen mit dynamischen Flussnetzwerken an.

Die Analyse von demografischen Veränderungen in Japan mit Satellitenbildern und Deep Learning.

Ein Blick darauf, wie Fraktale helfen, Urbanisierung und Stadtplanung zu verstehen.

Eine neue Methode nutzt Reinforcement Learning, um das Verkehrsampelmanagement zu optimieren.

Ein neuer Ansatz, um mehrere Drohnen sicher im gemeinsamen Luftraum zu verwalten.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen von Verkehrsstaus und -geschwindigkeiten.

Neue unüberwachte Methode verbessert die Veränderungserkennung in Landschaften mithilfe von LiDAR-Daten.

Diese Studie untersucht, wie man sich entwickelnde Daten besser durch Hypergraphen analysieren kann.

Eine neue Methode verbessert die Fahrzeuglokalisierung, indem sie die Herausforderungen von GNSS-Signalen angeht.

Diese Studie verbessert die Navigation von Robotern, indem sie dynamische Bewegungsmuster kartiert.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage menschlicher Bewegungen in belebten Räumen.

Wachen richtig positionieren für den Notfall in Stadtlayouts.

SyntheWorld liefert hochwertige synthetische Daten für Remote-Sensing-Herausforderungen.